Sfond

Monsanto, Një Pasuria 500 dhe kompania globale bujqësore e përqendruar në bujqësinë e qëndrueshme dhe fuqizimin e fermerëve, kishte përdorur leverdi Microsoft Access bazat e të dhënave për të menaxhuar një gamë të gjerë të dhënash. Bazat e tyre të të dhënave përmbanin informacione kritike duke filluar nga gjetjet e hulumtimit të të korrave deri te të dhënat e shitjeve. Me kalimin e viteve, ndërsa të dhënat e tyre u bënë më të gjera dhe komplekse, stabiliteti dhe besueshmëria e këtyre bazave të të dhënave u bë parësore.

Sfida

Një mëngjes të së hënës në mars 2012, një nga bazat e të dhënave kryesore të kërkimit të Monsanto-s u përball me një korrupsion të papritur. Kjo bazë të dhënash mbante vite të të dhënave kërkimore, analitike dhe pronësi jetike intelektuale që mbështetën shumë nga produktet e tyre inovative. Realizimi i menjëhershëm i humbjes së mundshme ishte katastrofik për ekipin.

Ekipi i IT-së, fillimisht duke u përpjekur të rivendoste nga kopjet rezervë, zbuloi me zhgënjim se most Rezervimi i fundit ishte gjithashtu i korruptuar. U ngrit paniku pasi ata kuptuan se rezervimi i fundit i pakorruptuar ishte gati dy muajsh, që do të thotë se dy muaj të dhëna kritike kërkimore ishin në rrezik.

Zgjidhje

Duke pasur parasysh peshën e situatës, ekipi i Monsanto IT kërkuan tregun për një zgjidhje që mund të ndihmonte në riparimin e bazës së të dhënave. Pas rekomandimit nga një konsulent i besuar i IT-së, ata u ulën DataNumen Access Repair, e quajtur më parë Advanced Access Repair.

Me grupin e tij të fuqishëm të veçorive dhe dëshmitë mbresëlënëse, DataNumen Access Repair dukej si mjeti i përsosur për të trajtuar gjendjen e rëndë të Monsantos. Ekipi i IT menjëherë bleu dhe shkarkoi softuerin dhe filloi procesin e rikuperimit.

Më poshtë është porosia:

Urdhri Monsanto

Procesi

DataNumen Access Repair është projektuar me një ndërfaqe miqësore për përdoruesit. Ekipi i Monsanto IT mund të zgjedhë shpejt skedarin e dëmtuar dhe të fillojë procesin e riparimit. Ndërsa riparimi starMegjithatë, softueri siguroi progres dhe regjistra në kohë reale, duke i lejuar ekipit të monitorojë procesin me lehtësi.

Brenda pak orësh, DataNumen Access Repair kishte skanuar, diagnostikuar dhe filluar rikuperimin e bazës së madhe të të dhënave. Algoritmi i softuerit jo vetëm që arriti të riparonte strukturën e skedarit, por gjithashtu mori të dhëna kritike që dukej se ishin lost përgjithmonë.

Përfundim

Deri në fund të ditës, softueri kishte riparuar me sukses bazën e të dhënave të korruptuar, duke rikuperuar mbi 98% të l në dukjeost të dhëna. Ekipi i Monsanto mund të hynte në bazën e të dhënave të rikuperuar pa probleme, me mospërputhje minimale të të dhënave.

Lehtësimi që DataNumen Access Repair i sjellë në ekipin e Monsantos ishte i pamatshëm. Jo vetëm që shpëtoi muaj kërkimesh dhe pengesa të mundshme financiare, por gjithashtu mbrojti reputacionin e kompanisë, duke siguruar që afatet kohore të projektit të mbeten të patrazuara.

Reagime nga Monsanto

Pas rimëkëmbjes së suksesshme, CTO i Monsanto-s tha: “Efikasiteti dhe efektiviteti i DataNumen Access Repair kanë qenë një ndryshim i lojës për ne. Ky softuer jo vetëm që ruajti të dhëna të paçmueshme kërkimore, por gjithashtu përforcoi besimin tonë te mjetet që i japin përparësi integritetit të të dhënave. Tani po zbatojmë një politikë për të pasur DataNumen mjete në dispozicion për çdo emergjencë të tillë në të ardhmen.”

Përfundim

Sfidat e të dhënave mund të godasin edhe most organizata të përgatitura, siç dëshmohet nga korrupsioni i papritur i bazës së të dhënave të Monsanto-s. Megjithatë, me mjetet e duhura në dispozicionin tuaj, rikuperimi nuk është thjesht një mundësi, por një garanci. DataNumen Access Repair dëshmoi se ishte linja e shpëtimit e nevojshme për Monsanto në një moment kritik, duke treguar rëndësinë e mjeteve të fuqishme, të besueshme dhe efikase të rikuperimit të të dhënave në epokën e sotme dixhitale.

Në dritën e përvojës së tyre, Monsanto tani po kërkon produkte të tjera nga DataNumen për të siguruar që ata janë të pajisur me mjetet më të mira për të trajtuar çdo sfidë të paparashikuar të të dhënave në të ardhmen.