Ausführliches Verständnis der vertikalen Partitionierung in SQL Server

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In diesem Artikel wird die Verwendung der vertikalen Partitionierung zur Verbesserung der Leistung und zur Maximierung der E / A-Operationen auf a ausführlich erläutert SQL server.

Vertikale Partitionierung in SQL Server, eine wichtige Funktion, die in SQL 2005 Enterprise Edition eingeführt wurde, wird häufig verwendet, um die Leistung des Servers bei großen Datenmengen in Tabellen zu verbessern. Wenn eine Abfrage verwendet wird, um alle Spalten aus einer Tabelle abzurufen, die breite Texte enthält, wird die vertikale Partitionierung angezeigt.

Grundsätzlich teilt die vertikale Partitionierung Ihre Tabelle in mehr als zwei Tabellen mit unterschiedlichen Spalten auf. Es ist äußerst nützlich in großen Datenbanken, in denen die Leistung ein kritischer Faktor ist. Es gibt auch eine horizontale Partitionierung, die jedoch von Ihrer Datennatur abhängt.

Der Artikel beschreibt die Verwendung und Funktion der vertikalen Partitionierung in SQL Servers und ihre Vor- und Nachteile. Erfahren Sie mehr über die vertikale Partitionierung SQL Server

Vertikale Partitionierung

Vertikale Partitionierung in SQL ServerEs ist durchaus möglich, dass während der Arbeit mit SQL serverWenn Sie mit Datenbanken arbeiten, die Tabellen mit riesigen Datenmengen enthalten, wobei einige ihrer großen Felder selten genutzt werden, bietet sich die vertikale Partitionierung an, um die Ausführung von Abfragen zu vereinfachen.

Vertikale Partitionierung in SQL Server Hilft Benutzern in Spalten von Datenbanktabellen, die in zwei oder mehr Datenbanken abgelegt werden müssen. Dadurch wird die resultierende Partition übersichtlicher und benutzerfreundlicher, wodurch die Leistung von verbessert wird SQL server bis zu einem großen Teil durch Verbessern und Maximieren der Anzahl der E / A-Operationen von Abfragen.

Die Partition erfordert keine Änderung der Codes, sondern nur die Zeiger in der Ansicht auf den Speicherort neuer Dateien.

Verwendung in großen Datenbanken

Große Datenbanken berücksichtigen häufig Bilder und große Textdatenfelder und sind eng mit Daten. In solchen Fällen muss die vertikale Partitionierung durchgeführt werden, bei der Sie die Tabelle aufteilen können, da sie große Datenspalten enthält, indem Sie sie in neuere Spalten einfügen. Kleine Spalten können eventuell als Einheiten in der ursprünglichen Datenbank beibehalten werden.

In einigen Fällen kann dies abhängig von der Datenkonstruktion eine Designherausforderung sein. Bei der vertikalen Partitionierung werden Daten an verschiedenen Orten gespeichert und Ihre Sicherungen werden etwas komplizierter als in früheren Situationen. Sie müssen also die Daten der gesamten Datenbank sofort sichern, da nur Sie eine vollständige Wiederherstellung Ihrer partitionierten Daten durchführen können.

Probleme bei der vertikalen Partitionierung

Obwohl vertikale Partitionierung sehr hilfreich ist, gibt es einige Probleme, die nicht übersehen werden können. Beim Partitionieren teilen Sie die Daten in verschiedene Teile von Dateien auf. Wenn Sie also einfügen oder löschen, müssen Sie mehrere Anweisungen ausführen. DELETE muss für jede der referenzierten Tabellen ausgeführt werden, da SQL server lehnt ein LÖSCHEN aus einer Ansicht ab, wenn es auf mehrere Tabellen verweist.

Die Ansichten sind jedoch für Benutzer transparent, es ist jedoch von den Benutzern während der Änderung des Codes erforderlich, dass sie den Speicherort der Daten berücksichtigen, wenn sie Änderungen vornehmen.

Es besteht kein Zweifel, dass die vertikale Partitionierung ihre Vorteile und logische Einheitlichkeit hat und auch die Leistung verbessert, aber es ist auch nicht zu leugnen, dass sie zu Komplexitäten bei Vorgängen führen kann, die manchmal schwierig zu handhaben sind. Behalten Sie a bei, bevor Sie einen Partitionierungsvorgang für die Datenbank starten beschädigtes mdf Wiederherstellungs-Tool in der Nähe, um eventuelle Eventualitäten zu beheben.

Einführung des Autors:

Victor Simon ist ein Experte für Datenwiederherstellung in DataNumen, Inc., das weltweit führend bei Datenwiederherstellungstechnologien ist, einschließlich Zugang reparieren und SQL Recovery-Softwareprodukte. Für weitere Informationen besuchen Sie https://www.datanumen.com/

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