Jak wyeksportować wyniki zapytania do wielu plików za pomocą programu Access VBA

Podziel się teraz:

Eksportowanie informacji z Microsoft Access jest niezwykle łatwe - zakładając, że chcesz utworzyć tylko jeden plik eksportu. Ale co robisz, gdy musisz podzielić zapytanie (lub tabelę) na wiele plików eksportu? Na przykład, jeśli musisz co miesiąc eksportować listę transakcji klientów - każdy klient ma swój własny plik eksportu? Tutaj może Ci pomóc ten artykuł. Wyeksportowanie 2, 10 lub stu różnych eksportów będzie tak proste, jak uruchomienie małego fragmentu kodu VBA, a zadanie zostanie zakończone w kilka sekund, a nie godzin ręcznego wycinania / wklejania. Więc zacznijmy…

Podejście

Ponieważ chcemy, aby było to jak najbardziej elastyczne i użyteczne, kod tego artykułu będzie trochę dłuższy niż zwykle, ale wkrótce przekonasz się, dlaczego.

Po pierwsze - nakreślmy, co chcemy osiągnąć:

Biorąc pod uwagę zapytanie, wyprowadź nowy plik za każdym razem, gdy zmieni się wartość w określonym polu.

Wyzwanie

Eksportuj zapytanie w programie AccessAby to zrobić, musimy mieć możliwość przejrzenia wyników zapytania, porównując odpowiednie pole w bieżącym wierszu z wartością w poprzednim wierszu. Jeśli są one różne, musimy utworzyć nowy plik i rozpocząć wyprowadzanie wyników zapytania właśnie tam.

Do czego to NIE jest odpowiednie

Jak już wspomniałem - istnieje wiele powodów, dla których chciałbyś wyeksportować części swojej bazy danych, ale używanie jej jako formy tworzenia kopii zapasowych / archiwizacji nie jest jednym z nich - na pewno nie przy podejściu używanie tutaj - ostatnia rzecz, którą chcesz zrobić, jeśli masz do czynienia z odzyskiwaniem z pliku uszkodzona baza danych mdb pracuje nad połączeniem wielu eksportów!

Rozwiązanie?

Zawsze jest wiele sposobów na oskórowanie kota, ten sposób jest tylko jednym – ale myślę, że całkiem dobrym. Najpierw odczytamy zapytanie do tablicy, aby ułatwić poruszanie się po niej. Następnie przejdziemy przez tę tablicę, sprawdzając, czy znaleźliśmy nową wartość w odpowiednim polu. Jeśli to nie jest nowa wartość, zapisujemy cały rekord do aktualnie zapisywanego pliku. Jeśli jest nowy, zamkniemy ten plik i utworzymy nowy.

A kod…

Sub DoExport(fieldName As String, queryName As String, filePath As String, Optional delim As Variant = vbTab)
    Dim db As Database
    Dim objRecordset As ADODB.Recordset
    Dim qdf As QueryDef
    
    Dim fldcounter, colno, numcols As Integer
    Dim numrows, loopcount As Long
    Dim data, fs, fwriter As Variant
    Dim fldnames(), headerString As String
    
    'get details of the query we'll be exporting
    Set objRecordset = New ADODB.Recordset
    Set db = CurrentDb
    Set qdf = db.QueryDefs(queryName)
    
    'load the query into a recordset so we can work with it
    objRecordset.Open qdf.SQL, CurrentProject.Connection, adOpenDynamic, adLockReadOnly
    
    'load the recordset into an array
    data = objRecordset.GetRows
    
    'close the recordset as we're done with it now
    objRecordset.Close
    
    'get details of the size of array, and position of the field we're checking for in that array
    colno = qdf.Fields(fieldName).OrdinalPosition
    numrows = UBound(data, 2)
    numcols = UBound(data, 1)
    
    
    'as we'll need to write out a header for each file - get the field names for that header
    'and construct a header string
    ReDim fldnames(numcols)
    For fldcounter = 0 To qdf.Fields.Count - 1
        fldnames(fldcounter) = qdf.Fields(fldcounter).Name
    Next
    headerString = Join(fldnames, delim)
    
    'prepare the file scripting interface so we can create and write to our file(s)
    Set fs = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
    
    'loop through our array and output to the file
    For loopcount = 0 To numrows
        If loopcount > 0 Then
            If data(colno, loopcount) <> data(colno, loopcount - 1) Then
                If Not IsEmpty(fwriter) Then fwriter.Close
                Set fwriter = fs.createTextfile(filePath & data(colno, loopcount) & ".txt", True)
                fwriter.writeline headerString
                writetoFile data, queryName, fwriter, loopcount, numcols
            Else
                writetoFile data, delim, fwriter, loopcount, numcols
            End If
        Else
            Set fwriter = fs.createTextfile(filePath & data(colno, loopcount) & ".txt", True)
            fwriter.writeline headerString
            writetoFile data, delim, fwriter, loopcount, numcols
        End If
    Next
    
    'tidy up after ourselves
    fwriter.Close
    Set fwriter = Nothing
    Set objRecordset = Nothing
    Set db = Nothing
    Set qdf = Nothing

End Sub


'parameters are passed "by reference" to prevent moving potentially large objects around in memory
Sub writetoFile(ByRef data As Variant, ByVal delim As Variant, ByRef fwriter As Variant, ByVal counter As Long, ByVal numcols As Integer)
    Dim loopcount As Integer
    Dim outstr As String
    
    For loopcount = 0 To numcols
        outstr = outstr & data(loopcount, counter)
        If loopcount < numcols Then outstr = outstr & delim
    Next
    fwriter.writeline outstr
End Sub

Co robi kod - kluczowe punkty

Uzyskaj dostęp do VBADodałem komentarze do kodu w większości kluczowych miejsc, ale jest jeszcze parę rzeczy, na które warto zwrócić uwagę.

Po pierwsze - podzieliliśmy kod na dwie procedury. Pierwsza sprawdza, czy bieżący rekord powinien zostać zapisany w tym samym pliku, nad którym obecnie pracujemy, czy też powinien zostać zapisany w nowym pliku. Druga procedura wyprowadza szczegóły całego rekordu do pliku. Zostało to zrobione w ten sposób, aby ograniczyć powielanie w kodzie, w przeciwnym razie zobaczyłbyś takie same pętle występujące w wielu miejscach.

Po drugie - używam „Definicja zapytania”, aby uzyskać szczegółowe informacje o zapytaniu, nad którym pracujemy - jeśli chcesz mieć możliwość dostosowania tego do pracy z tabelami, przyjrzyj się zamianie go, aby używał opcji „ Definicja tabeli ”.

Powiedziawszy to, jestem pewien, że jest to fragment kodu, do którego będziesz się odwoływać i będziesz go często używać!

Wprowadzenie autora:

Mitchell Pond jest ekspertem w dziedzinie odzyskiwania danych w DataNumen, Inc., która jest światowym liderem w technologiach odzyskiwania danych, w tym naprawa SQL Server dane i doskonałe oprogramowanie do odzyskiwania. po więcej informacji odwiedź www.datanumen.com

Podziel się teraz:

Możliwość dodawania komentarzy nie jest dostępna.