აღწერითი სტატისტიკა MS Access-ში მნიშვნელოვან როლს ასრულებს, როდესაც საქმე გაქვთ დიდი მოცულობის მონაცემებთან.
Access არის აპლიკაცია, რომელიც გამოიყენება დიდი რაოდენობით მონაცემების შესანახად, არა მხოლოდ ჩანაწერების შენახვისა და შედგენის მიზნით, არამედ ანალიზისთვის, შედარებისთვის და მრავალი სხვა. ბევრია, რომლითაც ეს აპლიკაცია აღჭურვილია, რითაც მოგცემთ ფუნქციებს, რომ შეასრულოთ ყველა ზემოთ აღნიშნული ოპერაცია მარტივად. გარდა ამ ოპერაციების შესრულებისა, ასევე ბევრია გასაკეთებელი ამ ოპერაციების შესრულებამდე, მაგალითად, ანალიზის ჩატარებამდე თქვენ უნდა მოამზადოთ თქვენი მონაცემები, შეადგინოთ, შეაჯამოთ, გადაამოწმოთ და ბევრი სხვა გააკეთოთ. . ყველა ამ ოპერაციისთვის, თქვენ უნდა გამოიყენოთ აღწერილობითი ანალიზი.
აღწერითი სტატისტიკა
ეფექტური აღწერილობითი ანალიზი გაგიადვილებთ დიდი მოცულობის მონაცემების გაგებას, წარმოგიდგენთ მათ რაოდენობრივი შეჯამებით, რითაც გაადვილებთ მის გაგებას. როდესაც თქვენ ასრულებთ ოპერაციებს, როგორიცაა მონაცემების შეჯამება, საშუალო მონაცემები და მონაცემების დათვლა, თქვენ ძირითადად თავს იკავებთ აღწერითი სტატისტიკით. აღწერილობითი სტატისტიკა ეხება პრაქტიკას, რომელიც შესრულებულია მონაცემებზე, რათა ის მოერგოს უფრო ფართო ანალიტიკურ ოპერაციებს ან ანალიზს. ეს გამოიყენება მონაცემთა პროფილისთვის ისე, რომ შეიძლება გამოყენებულ იქნას შემდგომი ანალიზისთვის.
ეს ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ოპერაციაა, რომელიც უნდა შესრულდეს მონაცემების უფრო დიდი და რთული ანალიზის ფორმების გამოყენებამდე. ეს ხელს უწყობს თქვენი მონაცემების ნაკრებისთვის ისეთი ფორმის მიცემას, რომელიც მათ უფრო ორგანიზებულს და შემდგომი ანალიზისთვის შესაფერისს გახდის. თუ თქვენს მონაცემთა ნაკრებზე აღწერით სტატისტიკას არ გამოიყენებთ და უბრალოდ ანალიზისთვის წარადგენთ, არსებობს შესაძლებლობა, რომ ყველაზე ზუსტ შედეგს ვერ მიიღებთ. აღწერითი სტატისტიკის გარდა, Access-ში ხელმისაწვდომია სტატისტიკის რამდენიმე სხვა ტიპიც, რომლებთანაც ის ხშირად ერევათ.
განსხვავება დასკვნის სტატისტიკასა და აღწერილ სტატისტიკას შორის
ინფერენციული სტატისტიკა ანალიზის უფრო მაღალი დონის ფორმაა, რომლის შესრულებაც შესაძლებელია MS Access-ში, მაგრამ არ წარმოადგენს ერთ-ერთ ყველაზე ზუსტ და სანდო სტატისტიკას. ამ განცხადების დასადასტურებლად მრავალი მიზეზი არსებობს. ინფერენციული სტატისტიკა სტატისტიკის ისეთი ფორმაა, რომელიც სცილდება თქვენს მიერ არსებული მონაცემთა ნაკრების მიერ მოწოდებული ინფორმაციის ფარგლებს. ის გამოიყენება დასკვნების გამოსატანად, რომლებიც მიიღება არა მხოლოდ მონაცემების გათვალისწინებით.
ორს შორის განსხვავების ახსნა შესაძლებელია გამოკითხვის მაგალითით. როდესაც გამოკითხვა ტარდება, შედეგების გამოსათვლელად გამოყენებული იქნება აღწერითი სტატისტიკა, მეორეს მხრივ, ინფერენციული სტატისტიკა დასკვნას გამოიტანს ისეთი ფაქტორების გათვალისწინებით, როგორიცაა მომხმარებლის კმაყოფილება. ეს ასევე ნათელს ჰფენს იმ ფაქტს, რომ ინფერენციული სტატისტიკა იყენებს ინსტრუმენტების უკეთეს და მოწინავე ფორმებს, რომლებიც არ არის წარმოდგენილი ჩაშენებულ Access აპლიკაციაში, არამედ Excel აპლიკაციაშია. ასევე, მონაცემთა ფორმა, რომელიც საუკეთესოა ინფერენციულ სტატისტიკასთან გამოსაყენებლად, არის ის, რაც არსებობს Excel ფაილებში. ამრიგად, Access-ის მომხმარებლებისთვის სტატისტიკის ყველაზე შესაფერისი ფორმაა აღწერითი სტატისტიკა.
თუ თქვენ იყენებთ MS Access-ს ღირებული ბიზნეს მონაცემების შესანახად, მნიშვნელოვანია ხელთ გქონდეთ Access აღდგენის ინსტრუმენტი შეკეთება mdb და accdb მონაცემთა ბაზის ფაილები სწრაფად და ეფექტურად.
ავტორი შესავალი:
ვივიან სტივენსი არის მონაცემთა აღდგენის ექსპერტი DataNumen, Inc., რომელიც მსოფლიო ლიდერია მონაცემთა აღდგენის ტექნოლოგიებში, მათ შორის დაზიანებული sql და Excel-ის აღდგენის პროგრამული პროდუქტები. დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ www.datanumen. ერთად