ამ სტატიაში ჩვენ განვიხილავთ საკითხებს, რომლებიც გამოწვეულია გაბერილი Ms Access მონაცემთა ბაზაში
დიდი Access მონაცემთა ბაზის ორი განსხვავებული განმარტება შეიძლება არსებობდეს. ერთმა შეიძლება დიდი მონაცემთა ბაზად ჩათვალოს მონაცემთა ბაზა, რომელიც შეიცავს უამრავ ცხრილს და ათასობით ჩანაწერს. მეორემ კი შეიძლება დიდი მონაცემთა ბაზად ჩათვალოს მონაცემთა ბაზა, რომელიც შეიცავს ათასობით მოთხოვნას, ობიექტს, ანგარიშს და ა.შ. ორივე განმარტება და ინტერპრეტაცია სწორია და მონაცემთა ბაზა დიდია ჩანაწერების სიმრავლის გამო თუ მოთხოვნების, ფორმებისა და ანგარიშების სიმრავლის გამო, მასთან მუშაობა თანაბრად რთული იქნება. თუ ოდესმე გიმუშავიათ დიდ მონაცემთა ბაზასთან, გეცოდინებათ, რამდენად პრობლემურია ის. მათთვის, ვისაც არ ესმის, აქ მოცემულია რამდენიმე ყველაზე გავრცელებული პრობლემა, რომელსაც წააწყდებით, თუ დიდი მონაცემთა ბაზა გაქვთ.
1. პრობლემა კომპილაციაში
მას შემდეგ, რაც თქვენ გაქვთ დიდი მონაცემთა ბაზა, ხშირად შეგექმნებათ პრობლემები თქვენი მონაცემების შედგენისას. რამდენიც არ უნდა შეადგინოთ იგი, ზოგჯერ მას ყოველთვის დეკომპილირებული ნახავთ. ძნელია დიდი მონაცემთა ბაზების შედგენა.
2. შეუჩერებელი ზრდა
როგორც კი თქვენი მონაცემთა ბაზა დიდი გახდება, შეგიძლიათ გააგრძელოთ მისი დატკეპნა და შედგენა რამდენიც გსურთ, მაგრამ ის არ შეწყვეტს ზრდას. დიდი მონაცემთა ბაზა მხოლოდ უფრო ფართოვდება და რთულდება მართვა.
3. ნელი შესრულება
დიდი მონაცემთა ბაზისთვის, სწრაფი შესრულება შეუძლებელია. რაც უფრო დიდია თქვენი მონაცემთა ბაზა, მით უფრო ნელი იქნება ის. დიდი მონაცემთა ბაზები ყოველთვის ნელა მუშაობს, საჭიროზე მეტ დროს მოითხოვს. და რაც დრო გადის, ისინი მხოლოდ ნელდებიან.
4. არასწორი ჩანაწერების ჩვენება
დიდი მონაცემთა ბაზისთვის დიდი საქმე არ არის არასწორი ჩანაწერის ჩვენება დაკავშირებული ქვეფორმებისთვის. გარდა ამისა, დიდ მონაცემთა ბაზაში ყველა მოთხოვნა შეიძლება არ იყოს სწორად დამუშავებული.
5. შეცდომების ჩვენება მაშინაც კი, როცა კოდი სწორია
ნელი და არასწორი ყოფნის პარალელურად, დიდი მონაცემთა ბაზა შეიძლება სწორად ჩაითვალოს არასწორად! არსებობს შანსი, რომ დიდ მონაცემთა ბაზას შეუძლია აჩვენოს შეცდომები შედგენისას მაშინაც კი, როდესაც კოდი სწორია.
6. მონაცემთა ბაზის ხშირი კორუფცია
ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული პრობლემა, რომლის წინაშეც შეიძლება აღმოჩნდეთ მონაცემთა ბაზებთან დაკავშირებით, მიუხედავად მისი ზომისა, არის მონაცემთა ბაზების დაზიანება. თუ დიდი მონაცემთა ბაზა გაქვთ, პრობლემა კიდევ უფრო ხშირი გახდება. მონაცემთა ბაზის დაზიანება ერთ-ერთი იმ პრობლემათაგანია, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას მონაცემთა ბაზაში არსებული ნებისმიერი პრობლემის მიუხედავად. მონაცემთა ბაზების დაზიანების თავიდან აცილების საუკეთესო გზაა მათი სანდოობის რეგულარული შემოწმება.
ძნელია მონაცემთა ბაზების გაზრდა, რადგან ნებისმიერი მოქმედი ბიზნესი ყოველ დღე დაამატებს მეტ მონაცემს. ამრიგად, ყოველთვის კარგი პრაქტიკაა მონაცემთა ბაზის დატკეპნა რეგულარული ინტერვალებით.
საქმე დიდ მონაცემთა ბაზასთან, რომელიც დაზიანდა
თუ თქვენ აღმოაჩენთ დაზიანებულ მონაცემთა ბაზას, რომელიც გიგანტური ზომითაა, თქვენ მოგიწევთ ხელში ჩაეგდოთ ა კორუმპირებული mdb სარემონტო ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია დიდი ფაილების მოგვარება. მას შემდეგ რაც აღადგინეთ მონაცემები კორუმპირებული მონაცემთა ბაზიდან, თქვენ უნდა დაშალოთ ამოღებული მონაცემთა ბაზის ასლი რამდენიმე ნაწილად, რაც უფრო ადვილი იქნება მართვა და კორუფციის თავიდან აცილება უახლოეს მომავალში.
ავტორი შესავალი:
ვივიან სტივენსი არის მონაცემთა აღდგენის ექსპერტი DataNumen, Inc., რომელიც მსოფლიო ლიდერია მონაცემთა აღდგენის ტექნოლოგიებში, მათ შორის MDF მონაცემთა ბაზის კორუფციის შეკეთება და Excel-ის აღდგენის პროგრამული პროდუქტები. დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ www.datanumen. ერთად