MS Accessi kirjeldaval statistikal on oluline roll suurte andmemahtude töötlemisel.
Access on rakendus, mida kasutatakse suurte andmemahtude salvestamiseks, mitte ainult arvestuse pidamise ja koostamise, vaid ka analüüsi, võrdlemise ja palju muu jaoks. See rakendus on varustatud paljudega, pakkudes teile funktsioone kõigi ülalnimetatud toimingute hõlpsaks tegemiseks. Peale nende toimingute tegemise tuleb enne nende toimingute sooritamist veel palju ära teha, näiteks enne analüüsi tegemist tuleb oma andmed valmis seada, need koostada, summeerida, kontrollida ja palju muud teha. Kõigi nende toimingute jaoks peaksite kasutama kirjeldavat analüüsi.
Kirjeldav statistika
Tõhus kirjeldav analüüs muudab suurte andmemahtude mõistmise lihtsaks, esitades need teile kvantitatiivsete kokkuvõtete kujul, muutes selle mõistmise lihtsamaks. Kui teete selliseid toiminguid nagu andmete summeerimine, keskmistamine ja andmete loendamine, tegelete põhimõtteliselt kirjeldava statistikaga. Kirjeldav statistika viitab tavadele, mida tehakse andmetega, et need sobiksid suuremate analüütiliste toimingute või analüüside jaoks. Seda kasutatakse andmestiku profileerimiseks nii, et seda saab kasutada edasiseks analüüsiks.
See on üks olulisemaid toiminguid, mis tuleks enne andmete ulatuslikumat ja keerukamat analüüsi teha. See aitab anda teie andmestikule kuju ja vormi, mis muudab selle korrastatumaks ja edasiseks analüüsiks sobivamaks. Kui te ei tee oma andmestikul kirjeldavat statistikat ja esitate selle lihtsalt analüüsiks, on võimalik, et te ei pruugi saada kõige täpsemaid tulemusi. Lisaks kirjeldavale statistikale on Accessis saadaval ka mitut muud tüüpi statistikat, millega seda sageli segi aetakse.
Järeldusstatistika ja kirjeldava statistika erinevus
Järeldav statistika on keerukam analüüsivorm, mida saab küll MS Accessis teostada, kuid mis pole üks täpsemaid ja usaldusväärsemaid statistikameetodeid. Selle väite toetuseks on mitu põhjust. Järeldav statistika on statistikavorm, mis ulatub kaugemale olemasoleva andmestiku teabe ulatusest. Seda kasutatakse järelduste tegemiseks, mis tuletatakse enamat kui ainult andmeid arvesse võttes.
Nende kahe erinevust saab selgitada uuringu näitel. Uuringu läbiviimisel kasutatakse tulemuste arvutamiseks kirjeldavat statistikat, samas kui järeldav statistika tuletab järelduse, võttes arvesse ka selliseid tegureid nagu tarbijate rahulolu. See toob esile ka asjaolu, et järeldav statistika kasutab paremaid ja täiustatud tööriistu, mis ei ole sisseehitatud Accessi rakenduses, vaid Exceli rakenduses. Samuti on järeldava statistika jaoks parim andmevorm see, mis on Exceli failides. Seega on Accessi kasutajatele kõige sobivam statistikavorm kirjeldav statistika.
Kui kasutate väärtuslike äriandmete salvestamiseks MS Accessi, on väga oluline hoida Accessi taastetööriist käepärast remont mdb ja accdb andmebaasifaile kiiresti ja tõhusalt.
Autori sissejuhatus:
Vivian Stevens on andmete taastamise ekspert DataNumen, Inc., mis on maailmas juhtiv andmete taastamise tehnoloogiate, sealhulgas rikutud sql ja Exceli taastamise tarkvaratooted. Lisateabe saamiseks külastage www.datanumenCom