Kuidas leida jõudluse kitsaskoht võrgu kaudu MS Accessi andmebaasile juurdepääsul

Selles artiklis vaatleme mitut võimalikku põhjust aeglase MS Accessi andmebaasi taga, kui sellele juurdepääs on võrgu kaudu.

Andmebaasi aeglasel töötamisel või halvasti toimimisel on mitu põhjust. Need andmebaasid ei ole loodud ebaoptimaalseks toimimiseks, kuid millegipärast annavad need pikemas perspektiivis kehva jõudluse. Mõned tõenäoliselt põhjused, miks MS Accessi andmebaas töötab aeglaselt, võib olla üks järgmistest:

• Vaikimisi on MS Accessil võimalus näidata andmelehti seotud tabelite vahel. Kui töötate sageli andmelehevaates, on see sagedamini kui mitte nõutav. See mõjutab kiirust negatiivselt. Seetõttu on soovitatav see funktsioon keelata.
• Kui kasutate lingitud tabelit ja teisaldate andmeid ühest kirjest teise, võib see kiirust vähendada. Ärge navigeerige liiga palju.
• Kui sirvimisvorm ühenduses taastub, võib see ka kiirust vähendada.
• Mõnikord muudab andmebaasi tükeldamine jõudlusvõime aeglaseks. Andmebaasi saab hõlpsasti poolitada, kui sellel on ainult üks kasutaja, kuid kitsenduste vältimiseks peate salvestama nii esi- kui ka tagaotsad kohalikus süsteemis.
• Kui kasutate staatilisi andmeid nagu zip koodid jne, looge kohalikud tabelid, muidu vähendab see jälle asjade kiirust.
• Graafika istutamine on ka üks põhjus, miks jõudlus halveneb, kuna see kulutab rohkem ressursse. Seega on soovitatav kasutada lingigraafikat, selle asemel, et neid siirdada.
• Tihendamine on vajalik, kuna see kustutab kirjeid ja vabastab ressursse. See värskendab veelgi statistikat ja korraldab kirjeid ümber. Kui te ei tihenda sageli, mõjutab see jõudlust. Siiski pidage meeles, et teete nendest andmetest enne tihendamist varukoopia. Suure ettevaatusega investeerige võimsasse Juurdepääsu parandamine vahend.
• Lihtne vorm väiksema arvu juhtelementidega on parem kui keeruline, millel on palju juhtelemente. Keeruline vorm on aeglasem, kuna selle üleslaadimine ja vastamine võtab kauem aega. Selle asemel saate luua vorme, mis on ülesandepõhised, mitte ühe keeruka vormiga.
• Indekseerimine ei ole alati lihtne ja võib mõnikord olla üsna segane. Samuti mõjub üleindekseerimine jõudlusele halvasti. Seetõttu peaksite olema indekseerimisel eriti ettevaatlik ja rakendama indekseid ainult nendele väljadele, mida otsite regulaarselt.
• On tõsiasi, et rohkem andmeid, seda aeglasem on jõudlus. Nii et kui teil on aruannete päringuid mitmel tabelil, peaksite nende aluseks võtma hoopis ühe päringu. Kasutage seda päringut aruannet või vormi tõrjuvate kirjete piiramiseks.
• Soovitav on hoida tabelid kitsad ja väljade arv võimalikult väike. Suurem väljade arv võib jõudlust aeglustada. Samuti saate uue tabeli puhul harva kasutatavatest väljadest lahti saada. Seejärel looge nende tabelitega üks-ühele seos.

Nii et need on mõned aeglase toimimise võimalikud põhjused. Nendest vabanemine võib jõudlust oluliselt parandada.

Autori sissejuhatus:

Vivian Stevens on andmete taastamise ekspert DataNumen, Inc., mis on maailmas juhtiv andmete taastamise tehnoloogiate, sealhulgas taastada mdf ja Exceli taastamise tarkvaratooted. Lisateabe saamiseks külastage www.datanumenCom