MS SQL
Server anses vara en av de mest mångsidiga databasapplikationerna som är på modet idag och den har en rejäl kraft att förenkla ditt arbete. Medan du nu skapar frågor som ska köras på SQL Server databas, kan du inkludera funktioner i dem. Medan de flesta databasexperter med programmeringsbakgrund är väl bevandrade i funktioner, kan andra vara tveksamma till att använda dem. I grund och botten är funktioner återanvändbara kodstycken som kan anropas när det behövs för att utföra en serie åtgärder. Låt oss utforska både fördelarna och nackdelarna med att använda funktioner i SQL-frågor.
Funktioner är meningsfulla för frågor som inte ofta görs
I många fall kan funktioner i frågor effektivt användas för att utföra komplicerade steg samtidigt som den grundläggande frågan förblir enkel. Med andra ord kan en fråga för att uppdatera en specifik tabell inkludera en associerad funktion för att verifiera data som kan förbli desamma, även om du ändrar måltabellen för frågan vid ett senare tillfälle. Helst bör du bara använda funktioner i frågor som inte körs ofta.
Undvik att använda funktioner i frågor som visar flera resultatuppsättningar
Om du vill använda funktioner i frågor som Select som kan ge dig resultat med flera resultatuppsättningar kan det leda till allvarliga prestandaproblem. Funktionen kan ringas upp flera gånger och det kan sakta ner svarstiden väsentligt och kan hindra den totala prestandan. Så undvik bara att använda funktioner i frågor som Var eller Välj om det inte är absolut nödvändigt.
Minska problem med dataförlust när du kör en SQL Server exempel
De flesta databasadministratörer håller med om att dataförlustscenarier kan uppstå även när man använder en toppmodern databaslösning som SQL Server. Det är dock helt i dina händer om uppföljningsstegen du tar för att hämta data. Till exempel är att vissa poster har raderats, kan du välja att köra en kraftfull SQL-återhämtning verktyg som det sofistikerade DataNumen SQL Recovery och återställa förlorad data snabbt. Dessutom är detta mångsidiga verktyg också praktiskt när du stöter på en databaskrasch och hela ditt arkiv är i fara. Utrustad med en kraftfull algoritm för att återställa poster och andra datastrukturer som lagras i SQL-databasen, är denna mångsidiga applikation idealisk för att hantera glesa kolumner. Från att återställa alla möjliga strukturer som lagras i databasen, från frågor till vyer och till och med triggers, är applikationen också framgångsrik med att hämta data från solid state-enheter och från trasiga virtuella enheter. Även om du måste utföra en batchåterställning av MDF-filer, skulle den slutförandetid som verktyget uppnår vara betydligt kortare än konkurrenternas. Dessutom ger det garanterat den högsta graden av dataåterställning jämfört med sina konkurrenter under alla möjliga scenarier.
Författarintroduktion:
Alan Chen är ordförande och ordförande för DataNumen, Inc., som är världsledande inom teknik för återställning av data, inklusive åtkomståterställning och mjukvaruprodukter för SQL-återställning. För mer information besök https://www.datanumen.com/