I den här artikeln kommer vi att förstå förhållandet mellan olika funktioner och relaterade data i Access.
Access använder databasnormalisering för att organisera tabell (relations) och kolumner (attribut) för en relationsdatabas för att minimera dataredundans. Normalisering är processen som delar upp data över olika tabeller vilket hjälper till att förbättra den totala prestandan, livslängden och integriteten hos resurser inom en organisation.
- Normalisering är en databasprocess för att organisera data.
- Detta består av skapande av tabeller, etablering av tabellförhållande mellan regler som är utformade för dataskydd och för att främja databasflexibilitet genom att eliminera inkonsekvent beroende och redundans.
Definiera förhållanden
En relation hanteras genom att matcha data i olika nyckelkolumner, genom att bilda kolumner med samma namn i båda tabellerna. I de flesta fall matchar de relaterade länkarna med den primära nyckeln i en tabell, vilket hjälper till att producera en unik identifierare för varje rad samtidigt med en post i den andra tabellens utländska nyckel. Det finns i princip tre typer av relationer som skapas, beroende på definitionen av de relaterade kolumnerna i en tabell.
Låt oss ta en titt på dessa relationer.
1. En-till-många-relationer
Detta är en av de vanliga förhållandena, där en rad från tabell X kan ha en eller flera liknande rader i tabell Y. Men tabell Y får endast ha en rad som kan matcha tabell X. Varje stor organisation runt om i världen är känd för att använda den här metoden för att be datatillgänglighet mellan tabeller.
Till exempel har en shopper en kund- och beställningstabell, med en-till-många-relation; varje kund får göra så många beställningar som han vill, men varje beställnings-id för en produkt kan bara ha en kund.
2. Många till många relationer
I denna typ av relation kan både tabell X och Y ha flera matchande rader i varandras databas. Användare kan skapa denna typ av relation genom att skapa en definition till en tredje tabell. Denna tredje tabell kallas Junction Table, vars primära nyckel består av den främmande nyckeln från både tabell X och tabell Y.
Till exempel delar en cookietabell och en kundtabell ett många-till-många-förhållande, vilket ytterligare definieras av ett en-till-många-förhållande som består av båda dessa tabeller och en korsningstabell 'Order'.
3. En-till-en-relation
I de flesta en-till-en-relationer kan en rad i tabell X bara ha en liknande rad från tabell Y, och tabell Y kan också ha en liknande rad från tabell X. Denna typ av relation skapas när båda relaterade kolumnerna i tabellerna består av en unik begränsning eller en primärnyckel.
Detta är en av de sällsynta relationerna bland dessa tre, eftersom denna form av relation begränsar information från att passera genom en annan tabell, eftersom den är begränsad till bara en tabell.
En-till-en-relation används under förhållanden som:
- Om användaren vill dela upp tabellen i flera kolumner.
- För att isolera delar av en tabell i olika sektioner för att göra data säkrare.
- För lagring av kortlivad data som är benägen att raderas med borttagning av tabellen.
- För lagring av information som endast gäller en delmängdinformation från huvudtabellen
Med all sin sofistikering är MS Access-databasen fortfarande sårbar för filkorruption, så det är mycket viktigt att behålla en accdb reparation verktyg till hands. Användare kan undvika komplikationer som dataförlust genom att välja att skaffa en specialiserad återställningsapplikation.
Författarintroduktion:
Vivian Stevens är en dataåterställningsexpert i DataNumen, Inc., som är världsledande inom teknik för återställning av data, inklusive SQL-återhämtning och Excel-programvara för återställningsprogramvara. För mer information besök www.datanumen.com