Hvordan eksportere resultatene av en spørring til flere filer med Access VBA

Det er utrolig enkelt å eksportere informasjon fra Microsoft Access - forutsatt at du bare vil produsere en enkelt eksportfil. Men hva gjør du når du trenger å dele en spørring (eller tabell) i flere eksportfiler? Hvis du for eksempel trenger å eksportere en liste over kundetransaksjoner hver måned – har hver kunde sin egen eksportfil? Det er der denne artikkelen kan hjelpe deg. Å produsere en eksport av 2, 10 eller hundre forskjellige eksporter vil være like enkelt som å kjøre en liten VBA-kodebit, og jobben vil være ferdig på sekunder, ikke timer med manuelt klipping/liming. Så la oss begynne...

Tilnærmingen

Fordi vi ønsker at dette skal være så fleksibelt og brukbart som mulig, kommer koden for denne artikkelen til å være litt lengre enn vanlig, men du vil snart se hvorfor.

Først – la oss skissere hva vi ønsker å kunne oppnå:

Gitt en spørring, skriv ut en ny fil hver gang en verdi i et spesifisert felt endres.

Utfordringen

Eksporter en spørring i AccessFor å gjøre dette må vi kunne gå gjennom resultatene av spørringen, sammenligne det relevante feltet i gjeldende rad med verdien i forrige rad – og hvis de er forskjellige, opprette en ny fil og begynne å skrive ut spørreresultatene der.

Hva dette IKKE egner seg til

Som jeg allerede har nevnt - det er mange grunner til at du ønsker å eksportere deler av databasen din, men å bruke den som en form for sikkerhetskopiering/arkivformål er ikke en av dem - absolutt ikke med den tilnærmingen jeg er bruker her – det siste du vil gjøre hvis du står overfor å komme deg etter en korrupt mdb-database jobber med å sy massevis av eksport sammen igjen!

Løsningen?

Det finnes alltid mange måter å flå en katt på, denne måten er bare én – men en som fungerer ganske bra, tror jeg. Først leser vi spørringen inn i en array for å gjøre det enklere å navigere. Deretter går vi gjennom arrayet i løkke og sjekker om vi har funnet en ny verdi i det relevante feltet eller ikke. Hvis det ikke er en ny verdi, sender vi ut hele posten til den gjeldende filen vi skriver til. Hvis den er ny, lukker vi filen og starter en ny.

Og koden...

Sub DoExport(fieldName As String, queryName As String, filePath As String, Optional delim As Variant = vbTab)
    Dim db As Database
    Dim objRecordset As ADODB.Recordset
    Dim qdf As QueryDef
    
    Dim fldcounter, colno, numcols As Integer
    Dim numrows, loopcount As Long
    Dim data, fs, fwriter As Variant
    Dim fldnames(), headerString As String
    
    'get details of the query we'll be exporting
    Set objRecordset = New ADODB.Recordset
    Set db = CurrentDb
    Set qdf = db.QueryDefs(queryName)
    
    'load the query into a recordset so we can work with it
    objRecordset.Open qdf.SQL, CurrentProject.Connection, adOpenDynamic, adLockReadOnly
    
    'load the recordset into an array
    data = objRecordset.GetRows
    
    'close the recordset as we're done with it now
    objRecordset.Close
    
    'get details of the size of array, and position of the field we're checking for in that array
    colno = qdf.Fields(fieldName).OrdinalPosition
    numrows = UBound(data, 2)
    numcols = UBound(data, 1)
    
    
    'as we'll need to write out a header for each file - get the field names for that header
    'and construct a header string
    ReDim fldnames(numcols)
    For fldcounter = 0 To qdf.Fields.Count - 1
        fldnames(fldcounter) = qdf.Fields(fldcounter).Name
    Next
    headerString = Join(fldnames, delim)
    
    'prepare the file scripting interface so we can create and write to our file(s)
    Set fs = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
    
    'loop through our array and output to the file
    For loopcount = 0 To numrows
        If loopcount > 0 Then
            If data(colno, loopcount) <> data(colno, loopcount - 1) Then
                If Not IsEmpty(fwriter) Then fwriter.Close
                Set fwriter = fs.createTextfile(filePath & data(colno, loopcount) & ".txt", True)
                fwriter.writeline headerString
                writetoFile data, queryName, fwriter, loopcount, numcols
            Else
                writetoFile data, delim, fwriter, loopcount, numcols
            End If
        Else
            Set fwriter = fs.createTextfile(filePath & data(colno, loopcount) & ".txt", True)
            fwriter.writeline headerString
            writetoFile data, delim, fwriter, loopcount, numcols
        End If
    Next
    
    'tidy up after ourselves
    fwriter.Close
    Set fwriter = Nothing
    Set objRecordset = Nothing
    Set db = Nothing
    Set qdf = Nothing

End Sub


'parameters are passed "by reference" to prevent moving potentially large objects around in memory
Sub writetoFile(ByRef data As Variant, ByVal delim As Variant, ByRef fwriter As Variant, ByVal counter As Long, ByVal numcols As Integer)
    Dim loopcount As Integer
    Dim outstr As String
    
    For loopcount = 0 To numcols
        outstr = outstr & data(loopcount, counter)
        If loopcount < numcols Then outstr = outstr & delim
    Next
    fwriter.writeline outstr
End Sub

Hva koden gjør – nøkkelpunkter

Få tilgang til VBAJeg har lagt til kommentarer i koden på de fleste viktige steder, men det er fortsatt et par ting som er verdt å fremheve.

Først – vi har delt koden i to rutiner. Den første sjekker om gjeldende post skal skrives til den samme filen vi jobber med, eller om den skal skrives til en ny fil. Den andre rutinen sender ut detaljene for hele posten til filen. Det har blitt gjort på denne måten for å kutte ned på duplisering i koden, ellers vil du se den samme loopingen finne sted mange steder.

For det andre – jeg bruker «Query Definition» for å få detaljer om spørringen vi jobber mot – hvis du ønsker å kunne tilpasse dette til å fungere med tabeller, kan du se på å bytte det slik at det brukte « Tabelldefinisjon» i stedet.

Når det er sagt, er jeg ganske sikker på at dette er litt kode du vil referere tilbake til og bruke mye av!

Forfatterintroduksjon:

Mitchell Pond er en datagjenopprettingsekspert innen DataNumen, Inc., som er verdensledende innen datagjenopprettingsteknologier, inkludert reparasjon SQL Server dato og excel-programvareprodukter for gjenoppretting. For mer informasjon besøk www.datanumen. Med

Kommentarer er stengt.