განვიხილოთ ფუნქციების გამოყენების დადებითი და უარყოფითი მხარეები შეკითხვებში

MS SQL სერვერი დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე მრავალმხრივ მონაცემთა ბაზის აპლიკაციად ითვლება და საკმაოდ დიდ ძალას ანიჭებს თქვენს სამუშაოს გასაადვილებლად. ახლა, სანამ თქვენ ქმნით შეკითხვებს გასაშვებად SQL Server მონაცემთა ბაზაში შეგიძლიათ ჩართოთ ფუნქციები. მიუხედავად იმისა, რომ პროგრამირების გამოცდილების მქონე მონაცემთა ბაზის სპეციალისტების უმეტესობა კარგად ერკვევა ფუნქციებში, სხვები შეიძლება ყოყმანობდნენ მათ გამოყენებაში. არსებითად, ფუნქციები არის მრავალჯერადი გამოყენების კოდის ნაწილები, რომელთა გამოძახება შესაძლებელია საჭიროების შემთხვევაში მოქმედებების სერიის შესასრულებლად. მოდით განვიხილოთ ფუნქციების გამოყენების როგორც უპირატესობები, ასევე ნაკლოვანებები SQL მოთხოვნებში.

ფუნქციებს აზრი აქვს იმ მოთხოვნებისთვის, რომლებიც ხშირად არ კეთდება

ბევრ შემთხვევაში, შეკითხვებში ფუნქციების ეფექტურად გამოყენება შესაძლებელია რთული ნაბიჯების შესასრულებლად, ძირითადი შეკითხვის სიმარტივის შესანარჩუნებლად. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კონკრეტული ცხრილის განახლების შეკითხვისას შეიძლება შედიოდეს დაკავშირებული ფუნქცია მონაცემების გადასამოწმებლად, რომელიც შეიძლება იგივე დარჩეს, მაშინაც კი, თუ მოგვიანებით შეცვლით შეკითხვის სამიზნე ცხრილს. იდეალურ შემთხვევაში, ფუნქციები უნდა გამოიყენოთ მხოლოდ იმ შეკითხვებში, რომლებიც ხშირად არ სრულდება.

მოერიდეთ ფუნქციების გამოყენებას შეკითხვებში, რომლებიც ასახავს მრავალი შედეგის კომპლექტს

თუ თქვენ ეძებთ ფუნქციების გამოყენებას შეკითხვებში, როგორიცაა Select, რომელიც დროდადრო მოგცემთ შედეგებს მრავალი შედეგის ნაკრებით, ამან შეიძლება გამოიწვიოს მუშაობის სერიოზული პრობლემები. ფუნქცია შეიძლება განმეორებით გამოიძახოს და მას შეუძლია მნიშვნელოვნად შეანელოს რეაგირების დრო და შეიძლება შეაფერხოს მთლიანი შესრულება. ასე რომ, უბრალოდ მოერიდეთ ფუნქციების გამოყენებას შეკითხვებში, როგორიცაა სად ან აირჩიეთ, თუ ეს აბსოლუტურად აუცილებელი არ არის.

მონაცემთა დაკარგვის პრობლემების შემცირება გაშვებისას ა SQL Server მაგალითად

მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორების უმეტესობა დამეთანხმება, რომ მონაცემთა დაკარგვის სცენარები შეიძლება წარმოიშვას მონაცემთა ბაზის ისეთი უმაღლესი დონის გადაწყვეტის გამოყენების დროსაც კი, როგორიცაა SQL Server. თუმცა, ეს მთლიანად თქვენს ხელშია შემდგომი ნაბიჯების შესახებ, რომლებსაც გადადგამთ მონაცემების მოსაპოვებლად. მაგალითად, ზოგიერთი ჩანაწერი წაშლილია, შეგიძლიათ აირჩიოთ ძლიერი ჩანაწერის გაშვება sql აღდგენა ინსტრუმენტი, როგორიცაა დახვეწილი DataNumen SQL Recovery და დაკარგული მონაცემების სწრაფად აღდგენა. გარდა ამისა, ეს მრავალმხრივი ინსტრუმენტი ასევე გამოგადგებათ, როდესაც მონაცემთა ბაზის კრახი ხდება და თქვენი მთელი საცავი რისკის ქვეშაა. SQL მონაცემთა ბაზაში შენახული ჩანაწერებისა და სხვა მონაცემთა სტრუქტურების აღსადგენად ძლიერი ალგორითმით აღჭურვილი ეს მრავალმხრივი აპლიკაცია იდეალურად შეეფერება მწირი სვეტების მართვას. მონაცემთა ბაზაში შენახული ყველა შესაძლო სტრუქტურის აღდგენიდან, შეკითხვებიდან დაწყებული ხედებითა და ტრიგერებით დამთავრებული, აპლიკაცია ასევე წარმატებულია მონაცემების მოძიებაში მყარი მდგომარეობის მოწყობილობებიდან და გაუმართავი ვირტუალური დისკებიდანაც. მაშინაც კი, თუ MDF ფაილების ჯგუფური აღდგენა მოგიწევთ, ინსტრუმენტის მიერ დაჩქარებული დასრულების დრო გაცილებით ნაკლები იქნება, ვიდრე მისი კონკურენტების. გარდა ამისა, ის ასევე უზრუნველყოფს მონაცემთა აღდგენის ყველაზე მაღალ მაჩვენებელს მის კონკურენტებთან შედარებით ყველა შესაძლო სცენარში.

ავტორი შესავალი:

ალან ჩენი არის პრეზიდენტი და თავმჯდომარე DataNumen, Inc., რომელიც მსოფლიო ლიდერია მონაცემთა აღდგენის ტექნოლოგიებში, მათ შორის წვდომის აღდგენა და sql აღდგენის პროგრამული პროდუქტები. დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ https://www.datanumen.com/