Sinusuri ng artikulong ito kung paano naimpluwensyahan ng AI ang industriya ng pagbawi ng data at mga posibleng paraan na maaaring ilapat ng mga negosyo at mga propesyonal sa pagbawi ng data ang AI sa pagbawi ng data.
Ang aplikasyon ng artificial intelligence (AI) sa karamihan ng mga pagsulong sa teknolohiya ay nakakakuha ng atensyon sa buong mundo. Ginagamit ang mga makapangyarihang algorithm upang suriin at magreseta ng mga solusyon sa mga natatanging problema at ang pagbawi ng data ay hindi naiiba. Paano ginagamit ang AI sa pagbawi ng data?
Paggamit ng AI upang Pigilan ang Pagkawala ng Data
Ang default na aplikasyon ng machine learning at artificial intelligence sa pagbawi ng data ay ang paggamit ng preventive approach kumpara sa reaktibo. Kaya, ang teknolohiyang ito ay nakatuon sa pag-secure ng mga backup ng data at ang storage media mula sa anumang lohikal na pinsala. Maaaring dahil ito sa power failure o pag-atake ng malware.
Sa pamamagitan ng paggamit ng available na data sa gawi ng system, nadarama ng isang algorithm ng AI kapag malapit nang mabigo ang isang storage device o kapag malapit nang maubusan ang espasyo sa disk. Ang programa ay nagpapadala ng isang mensahe ng babala na magbibigay-daan sa iyo na gumawa ng naaangkop na mga hakbang upang ma-secure ang iyong data. Sa kaso ng mga pag-atake ng virus, matututunan ng mga algorithm ng AI kung paano tuklasin ang mga pag-atake ng malware gaya ng napakalaking katiwalian ng mga file. Ang system ay gagana sa software ng seguridad tulad ng isang antivirus upang maiwasan ang karagdagang pagkalat ng pag-atake.
Paggamit ng AI upang Mabawi ang Nawalang Data
Maaaring gamitin ang AI upang mabawi ang sirang data sa parehong malusog at nasirang storage media. Ang kagandahan ng teknolohiyang ito ay ang proseso ng pagbawi ay magiging ganap na awtomatiko nang walang anumang interbensyon ng tao. Kung sakaling masira ang anumang mga file, ang AI algorithm ay maaaring gumamit ng mga awtomatikong solusyon tulad ng DataNumen Archive Repair upang ibalik ang mga file ng archive sa kanilang orihinal na estado.
Kapag nabigo ang isang device, magagamit ang mga algorithm ng machine learning para magsagawa ng mga advanced na operasyon gaya ng pag-extract ng nakaimbak na data at pagbibigay ng lohikal na output na pagkatapos ay ise-save sa malusog na mga drive. Ang mga naturang operasyon ay maaaring awtomatikong isagawa o sa mga laboratoryo.
Mahalagang tandaan na bago magawa ng mga algorithm ng AI ang mga naturang function, dapat silang sumailalim sa yugto ng pag-aaral. Sa yugtong ito, maaaring hindi sila gumana nang mahusay. Dapat itong ipaalam sa mga stakeholder upang maiwasan ang hindi makatotohanang mga inaasahan.
Epekto ng AI sa Data Recovery
Sa backdrop ng pag-iwas at pagbawi ng pagkawala ng data, itinatakda ng AI ang bar na mataas para sa mga kasalukuyang teknolohiya. Bagama't nasa mga yugto pa lamang ito, ang AI ay nagbibigay na ng mga solusyon sa mga kumplikadong problema sa pagbawi ng data. Habang patuloy na tinatanggap ng industriya ang teknolohiyang ito, ang pagbawi ng data ay lalong magiging isang awtomatikong serbisyo.
Habang ito ay hindi pa nakakamit, hindi ito magtatagal bago ito mangyari. Kapag ganap na nag-mature ang teknolohiya ng AI, maibabalik ng mga kumpanya ang kanilang mga system sa loob ng ilang minuto pagkatapos ng sakuna. Ang ilang mga kliyente ay hindi rin malalaman kung ang sistema ng isang kumpanya ay hindi gumagana. Ito ay lubos na mapapabuti ang oras ng pagbawi ng data.
Bukod dito, ang mga kasanayang dalubhasa na kinakailangan para sa mga propesyonal na magsanay sa industriyang ito ay drastically lilipat patungo sa data science at machine learning. Ito ay mahalaga para sa lahat na nagnanais na ituloy ang isang karera sa pagbawi ng data. Napakabilis ng pagbabago ng teknolohiya, at ang pag-iisip na magkaroon ng ganap na AI-powered data recovery services ay hindi malayong-malayo. Kaya, kung interesado ka sa pagbawi ng data o nagtatrabaho na sa larangang ito, huwag maging masyadong komportable, lalo na kung kulang ka sa mga kasanayang ito.