Tinatalakay ng post na ito ang nagbabagong larangan ng data recovery at nagbabahagi ng iba't ibang kasanayang kakailanganin ng isang eksperto sa data recovery upang manatiling may kaugnayan.
Pagbawi ng data ay isa sa mga mabilis na nagbabago na industriya. Ito ay sapagkat ang teknolohiya ay mabilis na nagbabago at ang data ay lalong nagiging isang asset na hindi magagawa ng mga tao nang wala. Gayunpaman, sa pagbabago ng teknolohiya, ang paghabol sa isang karera sa pagbawi ng data ay malamang na mangangailangan ng ibang hanay ng mga kasanayan mula sa hinahanap ng kasalukuyang mga employer.
Narito ang mga halimbawa ng mga nangungunang kasanayan na kakailanganin mo upang magtagumpay bilang isang dalubhasa sa pagbawi ng data sa hinaharap.
1. Mga Kasanayang Pang-agham ng Data
Habang ang mga tao ay patuloy na umaasa sa data upang makagawa ng kanilang pang-araw-araw na mga desisyon, ang katanyagan ng malaking data at pag-aaral ng makina ay malamang na tumaas. Ito ay sapagkat upang pag-aralan ang malaking data at mai-tap ang buong potensyal nito, dapat kang magkaroon ng isang mahusay na mahigpit na pagkakahawak sa mga diskarte sa pag-aaral ng machine. Papayagan ng mga diskarteng ito ang mga eksperto sa pagbawi ng data na gumamit ng mga algorithm upang mahulaan ang ilang mga kaganapan sa pagkawala ng data tulad ng nalalapit na kabiguan ng aparato.
Sa parehong hininga, ang pag-aampon ng Internet of Things (IoT) ay tumataas. Ang ilan sa mga umuusbong na diskarte sa pagbawi ng data tulad ng convolution at fountain coding ay nagsasangkot ng paggamit ng malalim na mga diskarte sa pag-aaral. Ito ay isang pointer na ang mga eksperto sa pagbawi ng data sa hinaharap ay mangangailangan ng mga diskarteng ito sa agham ng data upang magbigay ng mga kliyente ng mga magagawang solusyon.
2. Mga Kasanayang Coding
Ang programa ay isa sa pangunahing mga kasanayan na kinakailangan upang mailapat nang epektibo ang mga diskarte sa agham ng data. Halimbawa, para sa iyo upang makabuo ng malalim na mga algorithm sa pag-aaral, kailangan mo ng malalakas na kasanayan sa pag-cod. Ang mga halimbawa ng mga wikang nagprograma na ginagamit para sa pag-aaral ng makina ay kinabibilangan ng Python, Lisp, at Prolog. Ang mga eksperto sa pagbawi ng data sa hinaharap ay mangangailangan ng mga kasanayang ito upang matulungan silang isama ang mga automated na tool sa pagbawi ng data tulad ng DataNumen Data Recovery may mga gabay na solusyon sa AI.
3. Masusing Kasanayan sa IT
Bukod sa pagiging nangungunang mga siyentista ng data, ang mga eksperto sa pagbawi ng data sa hinaharap ay magkakaroon ng mahusay na mga kasanayan sa IT. Magagamit ang mga ito kapag nagpapatupad ng mga pamamaraan sa pagbawi ng data. Halimbawa, ang isang mahusay na pag-unawa sa kung paano gumana ang mga network ng computer ay makakatulong sa kanila na mag-alok ng mga serbisyo sa pagbawi ng data mula sa malayo na isinasaalang-alang na ang cloud computing ay malamang na makakuha ng katanyagan.
Kung kinakailangan upang makuha ang data mula sa mga nasirang aparato, kakailanganin nilang magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa sa arkitektura ng aparato bago simulan ang anumang pagbawi. Posibleng maghatid ng maraming layunin ang mga eksperto sa pagbawi ng data, kabilang ang pagiging eksperto sa forensic sa computer. Nangangahulugan ito na kakailanganin nilang magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa sa cybersecurity. Sa kasanayang ito, makakasabay ang mga ito sa umuusbong na mga trend ng paglabag sa data at mabawi ang impormasyon na na-malware na tinanggal.
4. Malambot na Kasanayan
Kung gaano kahalaga ang nasa itaas na matitigas na mga kwalipikasyon, ang malambot na kasanayan ay maaaring gumawa o masira ang iyong karera. Halimbawa, ang mahusay na mga kasanayan sa interpersonal ay makakatulong sa iyo na makipag-ugnay nang maayos sa iba pang mga miyembro ng koponan at magdala ng positibong synergy sa koponan. Ang pagkakaroon ng mga kasanayan sa paglutas ng problema ay magtatalaga sa iyo para sa paghahanap ng mga solusyon sa mga naka-stall na proyekto. Bilang karagdagan, ang pagiging malikhain ay makakatulong din sa iyo na bumuo ng mga mapanlikhang solusyon sa pagbawi ng data para sa magkakaibang mga sitwasyon.
Final saloobin
Mga propesyonal na nais na ituloy pagbawi ng data Dapat iayon ng mga karera ang kanilang mga kasanayan sa umiiral na mga uso sa merkado. Kabilang sa mga teknolohiyang huhubog sa pagbawi ng data sa malapit na hinaharap ang big data at artificial intelligence. Samakatuwid, mahalaga para sa mga eksperto sa larangang ito na magkaroon ng mga kaugnay na kasanayan sa data science, programming, at mga advanced na kasanayan sa IT upang makapagbigay sila ng mga walang kapintasang solusyon sa mga natatanging hamon sa industriya.