11 najlepszych systemów zarządzania bazami danych (2024) [BEZPŁATNE]

1. Wstęp

W dzisiejszej epoce cyfrowej dane są siłą napędową firm i organizacji na całym świecie. Zdolność do efektywnego zarządzania tymi danymi i ich przetwarzania wyróżnia przedsiębiorstwa odnoszące sukcesy na tle innych. Tutaj z pomocą przychodzą systemy zarządzania bazami danych (DBMS).

1.1 Znaczenie systemu zarządzania bazami danych

System zarządzania bazami danych funkcjonuje jako interfejs pomiędzy użytkownikami a bazami danych, zapewniając łatwe przechowywanie, odzyskiwanie i manipulowanie danymi. Organizuje dane w sposób uporządkowany, wspierając różne zadania, takie jak tworzenie kopii zapasowych, bezpieczeństwo i integralność danych. DBMS pomaga przezwyciężyć problem niespójności danych i zapewnia systematyczne podejście do zarządzania danymi użytkownika.

1.2 Cele tego porównania

Celem tego porównania jest ocena popularnych systemów zarządzania bazami danych pod kątem ich zalet i wad. Celem tego przewodnika jest przedstawienie zrównoważonego spojrzenia na każdy system DBMS, uwzględniającego potrzeby biznesowe. Na koniec powinieneś lepiej zrozumieć, który system DBMS będzie najlepiej pasował do Twojej organizacji.

2. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server to kompleksowy, zaawansowany i wysoce wydajny System Zarządzania Bazami Danych. Jest używany głównie przez duże przedsiębiorstwa ze względu na możliwość obsługi dużych ilości danych oraz szeroką gamę wbudowanych funkcji do analizy danych i raportowania. To oprogramowanie zapewnia różne rozwiązania dla różnych zadań związanych z zarządzaniem danymi.

2.1 Plusy

• Skalowalność: SQL Server jest znany ze swoich możliwości zarządzania dużymi i złożonymi bazami danych, co czyni go doskonałym wyborem, gdy kluczową kwestią jest skalowalność.
• Odzyskiwanie danych: Microsoft SQL Server posiada silne mechanizmy bezpieczeństwa i rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych, które zapobiegają utracie danych i zapewniają ich odzyskanie, zapewniając, że cenne informacje nie lost.
• Bezpieczeństwo: Dzięki solidnym funkcjom zabezpieczeń, SQL Server zapewnia administratorom baz danych szczegółową kontrolę w celu zapewnienia ochrony danych.

2.2 Wady

• Wysokie cost: Licencjonowanie i konserwacja costs mogą być stosunkowo wysokie, co może zniechęcić małe i średnie firmy do korzystania z tego oprogramowania.
• Złożoność: Ze względu na swoje skomplikowane funkcje i możliwości, SQL Server Zarządzanie może być skomplikowane i wymaga wysokiego poziomu wiedzy i doświadczenia.
• Wymagania sprzętowe: SQL Server wydajność może być ograniczona, jeśli sprzęt nie spełnia zalecanych specyfikacji, które zazwyczaj są wysokie.

2.3 Odzyskaj SQL Server Baza danych

Do tego potrzebne jest także profesjonalne narzędzie wyzdrowieć SQL Server Bazy danych jeśli są skorumpowani. DataNumen SQL Recovery okazał się skuteczny:

3. Oracle

Oracle DBMS to jeden z wiodących na świecie systemów baz danych, szeroko stosowany w dużych przedsiębiorstwach i korporacjach ze względu na jego zdolność do efektywnego przetwarzania ogromnych ilości danych. Znany ze swojej szybkości, niezawodności i dużej skalowalności, Oracle dostarcza kompleksowe rozwiązania w zakresie zarządzania bazami danych, hurtowni danych i przetwarzania danych.

3.1 Plusy

• Wysoka wydajność: Oracle ma reputację firmy zapewniającej doskonałą wydajność nawet przy obsłudze ogromnych baz danych.
• Skalowalność: Oracle można skalować w celu obsługi dużych ilości danych, dzięki czemu jest odpowiedni dla dużych przedsiębiorstw.
• Ochrona danych: Oferuje solidne funkcje bezpieczeństwa, które zapewniają ochronę danych i zapewniają zgodność z przepisami.

3.2 Wady

• CostLy: OracleOpłaty licencyjne i konserwacyjne należą do najwyższych na rynku i mogą nie być dostępne dla małych i średnich przedsiębiorstw.
• Złożony: Oraclerozległe i skomplikowane funkcje mogą być skomplikowane w użyciu i wymagać znacznej wiedzy technicznej.
• Specyfikacje sprzętowe: Niezgodność sprzętu może mieć wpływ na wydajność Oraclespecyficznych wymagań, co wymaga znacznych inwestycji w sprzęt.

4. Microsoft Access

Microsoft Access to przyjazny dla użytkownika i wydajny system zarządzania bazami danych, używany głównie w aplikacjach na małą skalę. Będąc częścią pakietu Microsoft Office, oferuje intuicyjny interfejs do projektowania i zarządzania bazami danych. Microsoft Access jest idealny do użytku osobistego i małych firm z ograniczoną ilością danych.

4.1 Plusy

• Przyjazny użytkownikowi: Access jest łatwy w obsłudze i nie wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych do zarządzania bazami danych, dzięki intuicyjnemu graficznemu interfejsowi użytkownika.
• Integracja: Będąc częścią pakietu Microsoft Office, Access można łatwo zintegrować z innymi produktami Microsoft, takimi jak Excel, Word, Outlook itp.
• Cost-wydajny: Microsoft Access jest tańszy w porównaniu do innych narzędzi DBMS dostępnych na rynku.

4.2 Wady

• Ograniczona skala: MS Access nie nadaje się do większych baz danych i złożonych aplikacji ze względu na ograniczenia w obsłudze większych ilości danych.
• Wydajność: Chociaż program Access jest idealny do operacji na małą skalę, może wystąpić problemy z wydajnością w przypadku większych baz danych.
• Mniej bezpieczne: W porównaniu do innych wielkoskalowych narzędzi DBMS, Access ma mniej niezawodne funkcje zabezpieczeń.

5. IBM Db2

IBM Db2 to wysokowydajny system baz danych dla przedsiębiorstw, który zapewnia elastyczne i wydajne środowisko do zarządzania danymi. Jest często wybierany przez duże korporacje ze względu na zaawansowane funkcje, niezawodność i zdolność do płynnej pracy przy dużych obciążeniach.

5.1 Plusy

• Wydajność: Db2 słynie z doskonałej wydajności, szczególnie w przypadku dużych ilości danych.
• Integracja: Db2 bezproblemowo integruje się z innymi produktami IBM, umożliwiając organizacjom wykorzystywanie danych w różnych aplikacjach.
• Kompresja danych: Ta funkcja w Db2 może zaoszczędzić miejsce w pamięci masowej, a także poprawić wydajność poprzez ograniczenie operacji we/wy.

5.2 Wady

• Koszty: IBM Db2 jest rozwiązaniem na poziomie Enterprise, a co za tym idzie jego licencjonowanie, wdrażanie i utrzymanieostmoże być wysokie.
• Złożoność: Szeroki wachlarz funkcjonalności i opcji Db2 może być skomplikowany w użyciu i wymagać większej wiedzy technicznej.
• Mniej przyjazny dla użytkownika: W porównaniu z innymi systemami DBMS interfejs użytkownika Db2 jest często uważany za mniej intuicyjny i przyjazny dla użytkownika, co może prowadzić do dłuższej nauki.

6. Atlas MongoDB

MongoDB Atlas to w pełni zarządzana baza danych w chmurze opracowana przez MongoDB. Jest wysoko ceniony za elastyczny model danych dokumentów, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla nowoczesnych aplikacji. Znany ze swojej skalowalności, MongoDB Atlas oferuje funkcje, które są przeznaczone zarówno dla małych użytkowników, jak i dużych korporacji.

6.1 Plusy

• Elastyczność: MongoDB Atlas obsługuje model danych pozbawiony schematów, co pozwala na przechowywanie danych o dowolnej strukturze.
• Skalowalność: Oferując skalowanie poziome poprzez implementację shardingu, MongoDB Atlas może efektywnie obsługiwać ogromne ilości danych.
• Kompleksowe zarządzanie: Wykonywane są automatyczne kopie zapasowe, poprawki, aktualizacje i dostrajanie, odciążając administratora danych.

6.2 Wady

• Krzywa uczenia się: Aby w pełni wykorzystać Atlas MongoDB, programiści muszą zrozumieć bazy danych NoSQL, co może wymagać nauki w przypadku osób zaznajomionych z systemami SQL.
• Koszty: Chociaż istnieje bezpłatny poziom, costs może szybko wzrosnąć w zależności od ilości danych i operacji.
• Ograniczona obsługa transakcji: Niektóre możliwości transakcji, powszechnie dostępne w relacyjnych bazach danych, są ograniczone lub nieobecne w Atlasie MongoDB.

7. P.ostgreSQL

PostgreSQL to obiektowo-relacyjny system zarządzania bazami danych typu open source. Jest wysoko ceniony za swoją solidność, wyrafinowane funkcje i wysoką zgodność ze standardami. PostgreSQL jest w stanie obsłużyć różnorodny zestaw zadań za pomocą wielu narzędzi do projektowania stabilnych i niezawodnych aplikacji.

7.1 Plusy

• Otwarte źródło: Będąc oprogramowaniem typu open source, Postz greSQL można korzystać bezpłatnie, redukując costw porównaniu z komercyjnymi systemami baz danych.
• rozszerzalny: PostgreSQL obsługuje szeroką gamę wbudowanych i zdefiniowanych przez użytkownika typów danych, funkcji, operatorów i funkcji agregujących, zapewniając programistom dużą elastyczność.
• Zgodność z normami: PostŚcisłe dostosowanie greSQL do standardów SQL zapewnia kompatybilność i łatwość przenoszenia umiejętności pomiędzy różnymi systemami opartymi na SQL.

7.2 Wady

• Złożoność: Niektórzy z postZarządzanie zaawansowanymi funkcjami greSQL może być skomplikowane i wymagać dobrego zrozumienia systemów baz danych.
• Wydajność: Podczas gdy PostgreSQL nadaje się do szerokiego zakresu zastosowań, może jednak osiągać słabsze wyniki w porównaniu z innymi systemami w przypadku operacji odczytu i zapisu o dużej objętości.
• Mniejsze wsparcie społeczności: W porównaniu do innych systemów DBMS typu open source, PostgreSQL ma mniejszą społeczność, co może skutkować dłuższym czasem rozwiązywania problemów.

8. QuintaDB

QuintaDB to oparty na chmurze system zarządzania bazami danych, wyróżniający się prostotą i łatwością obsługi. Umożliwia użytkownikom łatwe tworzenie baz danych i CRM bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej, dzięki czemu jest przyjazny dla początkujących i odpowiedni do zarządzania mniejszymi bazami danych.

8.1 Plusy

• Prostota: QuintaDB jest prosta w użyciu i nie wymaga żadnych umiejętności programowania, dzięki czemu idealnie nadaje się dla początkujących lub małych firm nieposiadających dedykowanego zespołu IT.
• Oparte na chmurze: Będąc internetowym systemem DBMS, dostęp do QuintaDB można uzyskać w dowolnym miejscu i czasie. Eliminuje potrzebę zarządzania serwerami fizycznymi.
• Konstruktor wizualny: Wizualny kreator baz danych QuintaDB umożliwia użytkownikom tworzenie baz danych za pomocą intuicyjnego interfejsu użytkownika, zmniejszając wysiłek potrzebny do ręcznego kodowania.

8.2 Wady

• Ograniczenia skalowalności: QuintaDB może nie obsługiwać bardzo dużych ilości danych, podobnie jak inne systemy DBMS przystosowane do operacji na większą skalę.
• Ograniczone zaawansowane funkcje: QuintaDB nie posiada tak wszechstronnego zestawu zaawansowanych funkcji, co może ograniczyć jego użyteczność w przypadku bardziej złożonych potrzeb baz danych.
• Wydajność: W przypadku intensywnych operacji na bazach danych wydajność może nie być tak wysoka jak w przypadku innych baz danych.

9.SQLite

SQLite to samodzielny, bezserwerowy silnik bazy danych o zerowej konfiguracji, szeroko stosowany w tworzeniu aplikacji do przechowywania lokalnego/klienta. Jest osadzony w programie końcowym i zapewnia wydajną, lekką bazę danych opartą na dysku, która nie wymaga oddzielnego procesu serwera.

9.1 Plusy

• Konfiguracja zerowa: SQLite jest rozwiązaniem bezserwerowym i nie wymaga żadnego oddzielnego procesu serwerowego ani konfiguracji, co pozwala na łatwe zarządzanie i wdrażanie.
• Ruchliwość: Cała baza danych znajduje się w jednym pliku dyskowym, dzięki czemu jest wysoce przenośna.
• Łatwość użycia: SQLite zapewnia prosty i przyjazny dla użytkownika interfejs do zarządzania bazami danych.

9.2 Wady

• Ograniczona współbieżność: SQLite obsługuje tylko jednego pisarza na raz, co może ograniczyć wydajność, gdy zaangażowanych jest wielu użytkowników.
• Brak zarządzania użytkownikami: Ponieważ SQLite jest bezserwerowy, brakuje mu zarządzania użytkownikami i kontroli dostępu, jakie mają inne systemy baz danych.
• Nie nadaje się do dużych zbiorów danych: Chociaż SQLite sprawdza się dobrze w przypadku mniejszych zestawów danych, może nie zapewniać tego samego poziomu wydajności w przypadku większych baz danych.

10. Oprogramowanie dla przedsiębiorstw Redis

Redis Enterprise Software to magazyn struktury danych typu open source, przechowywany w pamięci, używany jako baza danych, pamięć podręczna i broker komunikatów. Oferuje wysoką wydajność, skalowalność i niezawodność i jest wykorzystywany w analizach w czasie rzeczywistym, uczeniu maszynowym, wyszukiwaniu i innych aplikacjach wymagających natychmiastowego dostępu do danych.

10.1 Plusy

• Prędkość: Redis to baza danych przechowywana w pamięci, umożliwiająca szybkie przetwarzanie danych przy jednoczesnym zachowaniu trwałości danych.
• Skalowalność: Redis Enterprise oferuje prawdziwą skalowalność liniową, pozwalającą efektywnie obsługiwać rosnące wolumeny danych.
• Struktury danych: Redis obsługuje różne struktury danych, takie jak ciągi znaków, skróty, listy, zestawy, posortowane zestawy z zapytaniami o zakres, mapy bitowe i inne.

10.2 Wady

• Ograniczenia pamięci: Ze względu na charakter pamięci Redis może być ograniczony dostępnymi zasobami pamięci fizycznej.
• Złożoność: Redis korzysta z własnego protokołu serializacji Redis, co może wymagać nauki dla niezaznajomionych z nim programistów.
• Koszty: Chociaż Redis jest oprogramowaniem typu open source, wersja dla przedsiębiorstw może być dość droga.

11. Serwer korporacyjny MariaDB

MariaDB Enterprise Server to system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source, będący rozwidleniem MySQL. Jest znany ze swojej szybkości, skalowalności i elastyczności. MariaDB zapewnia kompleksowy zestaw zaawansowanych funkcji, wtyczek i silników pamięci masowej i cieszy się zaufaniem wielu dużych firm i korporacji na całym świecie.

11.1 Plusy

• Otwarte źródło: Będąc oprogramowaniem typu open source, MariaDB umożliwia użytkownikom dostęp, modyfikowanie i rozpowszechnianie oprogramowania bez żadnych ograniczeńost.
• Kompatybilność: MariaDB jest wysoce kompatybilna z MySQL, co pozwala na płynne przejście z MySQL do systemu MariaDB.
• Społeczność: Dzięki dużej i aktywnej społeczności stale otrzymuje ulepszenia i aktualizacje od programistów z całego świata.

11.2 Wady

• Mniej obszerna dokumentacja: Chociaż baza użytkowników jest duża, dokumentacja MariaDB nie jest tak obszerna, jak w przypadku niektórych innych systemów baz danych.
• Ulepszone funkcje głównie dla wersji Enterprise: Niektóre nowe funkcje i ulepszenia są dostępne tylko dla MariaDB Enterprise Server, przez co są niedostępne w przypadku wersji open source.
• Złożone do optymalizacji: Chociaż MariaDB zapewnia mnóstwo opcji i konfiguracji, optymalizacja pod kątem aplikacji o wysokiej wydajności może być skomplikowana.

12. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB to w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL świadczona przez Amazon Web Services (AWS). Jest znany ze swojej szybkiej i przewidywalnej wydajności oraz płynnej skalowalności. DynamoDB jest idealny do aplikacji dowolnej wielkości, szczególnie tych, które muszą obsługiwać duże ilości danych i wielu użytkowników.

12.1 Plusy

• Wydajność: DynamoDB zaprojektowano do obsługi dużych obciążeń związanych z odczytem i zapisem z wydajnością wynoszącą jednocyfrowe milisekundy.
• Bezproblemowa skalowalność: DynamoDB automatycznie skaluje tabele w górę i w dół, aby dostosować je do pojemności i utrzymać wydajność.
• Usługa zarządzana: Będąc w pełni zarządzaną usługą, konserwacją, tworzeniem kopii zapasowych i zarządzaniem systemem zajmuje się AWS, co zmniejsza obciążenie operacyjne.

12.2 Wady

• Koszty: Costs dla DynamoDB może szybko eskalować w zależności od ilości odczytów i zapisów, co może być kosztowne w przypadku większych aplikacji.
• Krzywa uczenia się: Prawidłowe zrozumienie unikalnej struktury DynamoDB może zająć trochę czasu, co wydłuża krzywą uczenia się, szczególnie dla początkujących.
• Ograniczenia: Pewne ograniczenia, takie jak ograniczenia rozmiaru elementu i ograniczenia indeksu dodatkowego, mogą stanowić wyzwanie w niektórych przypadkach użycia.

13. Streszczenie

13.1 Ogólna tabela porównawcza

DBMS	Korzyści	Łatwość użycia	Cena	Obsługa klienta
Microsoft SQL Server	Wysoka skalowalność, odzyskiwanie danych, funkcje bezpieczeństwa	Umiarkowany, wymaga wiedzy technicznej	Wysoki	Doskonały
Oracle	Wysoka wydajność, skalowalność, solidne funkcje bezpieczeństwa	Umiarkowany, wymaga wiedzy technicznej	Wysoki	Doskonały
Microsoft Access	Przyjazny dla użytkownika, integracja z Microsoft Office, Cost-Wydajny	Łatwo	niski	Dobry
IBM DB2	Wysoka wydajność, bezproblemowa integracja, kompresja danych	Umiarkowany, wymaga wiedzy technicznej	Wysoki	Doskonały
Atlas MongoDB	Elastyczność, skalowalność, kompleksowe funkcje zarządzania	Trudniejsze dla użytkowników SQL, łatwiejsze dla użytkowników NoSQL	Różni się w zależności od użytkowania	Dobry
PostgreSQL	Open-source, Rozszerzalność, Zgodność ze standardami	Trudniejsze dla początkujących, łatwiejsze dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych użytkowników	Darmowy	Wsparcie społecznościowe
QuintaDB	Prostota, oparta na chmurze, kreator wizualny	Łatwo	Niski do umiarkowanego, w zależności od użytkowania	Średni
SQLite	Zero konfiguracji, przenośność, łatwość obsługi	Łatwo	Darmowy	Wsparcie społecznościowe
Oprogramowanie dla przedsiębiorstw Redis	Wysoka prędkość, skalowalność, struktury danych	Umiarkowany, wymaga zrozumienia protokołu serializacji Redis	Wyższa dla wersji Enterprise	Dobry
Serwer MariaDB Enterprise	Open source, kompatybilność z MySQL, duża społeczność użytkowników	Łatwy do umiarkowanego w zależności od znajomości MySQL przez użytkownika	Bezpłatna dla wersji podstawowej, wyższa dla wersji Enterprise	Dobry
Amazon DynamoDB	Wysoka wydajność, skalowalność, usługa zarządzana	Wymaga zrozumienia ekosystemu AWS	Różni się w zależności od użytkowania	Doskonały

13.2 Zalecany DBMS w oparciu o różne potrzeby

Podsumowując, wybór DBMS będzie zależał od konkretnych potrzeb użytkownika. Dla dużych korporacji, które wymagają dużej skalowalności i wydajności, opcje takie jak Microsoft SQL Server, Oracle, zalecane są IBM Db2 i Amazon DynamoDB. W przypadku małych firm lub do użytku osobistego do tego celu mogą służyć Microsoft Access, SQLite lub QuintaDB. Dla użytkowników szukających cost-skuteczność, postWersje open source greSQL i MariaDB to doskonały wybór.

14. Wniosek

14.1 Końcowe przemyślenia i wnioski dotyczące wyboru systemu zarządzania bazami danych

Wybór odpowiedniego systemu zarządzania bazami danych to kluczowa decyzja, która może znacząco wpłynąć na wydajność, niezawodność i ogólny sukces aplikacji i operacji biznesowych. Ważne jest, aby wybrać system DBMS, który nie tylko spełni Twoje obecne wymagania, ale także zaspokoi potencjalną przyszłą rozbudowę i rozwój.

Kluczowe kwestie powinny obejmować łatwość użycia systemu, skalowalność, cenę, wydajność i funkcje bezpieczeństwa. Należy również rozważyć, czy system odpowiada zestawowi umiejętności Twojego zespołu lub czy będzie potrzebne dalsze szkolenie. Opcje open source mogą być acost-skuteczne rozwiązanie, podczas gdy komercyjne bazy danych często oferują dodatkowe wsparcie i kompleksowe funkcje.

Podsumowując, nie ma uniwersalnego rozwiązania DBMS. Właściwy wybór będzie się różnić w zależności od konkretnych potrzeb i okoliczności każdej organizacji. Dlatego przed podjęciem decyzji ważne jest dokładne rozważenie różnych opcji.

Wprowadzenie autora:

Vera Chen jest ekspertem w dziedzinie odzyskiwania danych w DataNumen, która zapewnia szeroką gamę produktów, w tym potężne narzędzie do naprawa PowerPoint pliki prezentacji.