MS Access ရှိ ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက် အများအပြားကို သင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
Access သည် မှတ်တမ်းသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စုစည်းခြင်းအတွက်သာမက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာအတွက် ဒေတာအများအပြားကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းတွင်တပ်ဆင်ထားသည့်အရာများစွာရှိသည်၊ ထို့ကြောင့်အထက်ဖော်ပြပါလုပ်ဆောင်မှုများအားလုံးကိုလွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်ရန်သင့်အားအင်္ဂါရပ်များပေးဆောင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအပြင်၊ အဆိုပါလုပ်ဆောင်ချက်များကိုမလုပ်ဆောင်မီလုပ်ဆောင်ရမည့်အရာများစွာရှိပါသည်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမလုပ်ဆောင်မီ၊ သင်သည်သင်၏ဒေတာကိုပြင်ဆင်ရန်၊ စုစည်းရန်၊ ပေါင်းစည်းရန်၊ ၎င်းကိုစစ်ဆေးရန်နှင့် နောက်ထပ်အများကြီးလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ . ဤလုပ်ဆောင်ချက်များအားလုံးအတွက်၊ သင်သည် သရုပ်ဖော်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုသင့်သည်။
ဖော်ပြရန်စာရင်းအင်းများ
ထိရောက်သော သရုပ်ဖော်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ၎င်းကို အရေအတွက် အနှစ်ချုပ်ဖြင့် သင့်အား တင်ပြခြင်းဖြင့် နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့် များပြားသော ဒေတာပမာဏကို နားလည်ရန် လွယ်ကူစေသည်။ ဒေတာပေါင်းချုပ်ခြင်း၊ ပျမ်းမျှဒေတာနှင့် ဒေတာရေတွက်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ သင်သည် အခြေခံအားဖြင့် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို နှစ်သက်နေပါသည်။ သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများသည် ပိုမိုကြီးမားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် အချက်အလက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် အလေ့အကျင့်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းကို ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းဖြင့် ဒေတာအတွဲကို ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
ဒါက သင့်ရဲ့ဒေတာကို ပိုမိုကြီးမားပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတွေဆီ မပို့ခင် လုပ်ဆောင်သင့်တဲ့ အရေးကြီးဆုံးလုပ်ဆောင်ချက်တွေထဲက တစ်ခုပါ။ သင့်ရဲ့ဒေတာအစုကို ပိုမိုစနစ်တကျဖြစ်စေပြီး နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုရန် သင့်တော်စေမယ့် ပုံသဏ္ဍာန်နဲ့ ပုံစံတစ်ခု ပေးစွမ်းဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ သင့်ရဲ့ဒေတာအစုမှာ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းတွေကို မလုပ်ဆောင်ဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် တင်ပြလိုက်မယ်ဆိုရင် အတိကျဆုံးရလဒ်တွေ မရနိုင်တာမျိုး ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းတွေအပြင် Access မှာ ရရှိနိုင်တဲ့ တခြားစာရင်းအင်းအမျိုးအစား အများအပြားရှိပြီး မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးလေ့ရှိပါတယ်။
Inferential Statistics နှင့် Descriptive Statistics အကြား ကွာခြားချက်
ကောက်ချက်စာရင်းအင်းများသည် MS Access တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အသုံးပြုရန်အတွက် အတိကျဆုံးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရဆုံး စာရင်းအင်းများထဲမှ တစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ဤအချက်ကို အတည်ပြုရန် အကြောင်းပြချက်များစွာရှိပါသည်။ ကောက်ချက်စာရင်းအင်းများသည် သင်ရှိသော dataset မှ အချက်အလက်များ၏ အတိုင်းအတာထက် ကျော်လွန်သော စာရင်းအင်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ဒေတာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းထက် ပိုမိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ရရှိသော နိဂုံးချုပ်ချက်များကို ကောက်ချက်ချရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
နှစ်ခုကြားက ကွာခြားချက်ကို စစ်တမ်းတစ်ခု၏ ဥပမာဖြင့် ရှင်းပြနိုင်ပါသည်။ စစ်တမ်းတစ်ခု ပြုလုပ်သောအခါ၊ ရလဒ်များကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ အခြားတစ်ဖက်တွင် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများသည် စားသုံးသူကျေနပ်မှုကဲ့သို့သော အချက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် နိဂုံးချုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများသည် built-in Access application တွင် မဟုတ်ဘဲ Excel application တွင် ရှိသည့် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး အဆင့်မြင့်သော tool ပုံစံများကို အသုံးပြုကြောင်းကိုလည်း ပေါ်လွင်စေသည်။ ထို့အပြင် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများနှင့် အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံးဒေတာပုံစံမှာ Excel ဖိုင်များတွင် ရှိသည့်ပုံစံဖြစ်သည်။ Access အသုံးပြုသူများအတွက် အသင့်တော်ဆုံးစာရင်းအင်းပုံစံမှာ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများဖြစ်သည်။
အဖိုးတန်လုပ်ငန်းဒေတာများကိုသိမ်းဆည်းရန် MS Access ကိုအသုံးပြုနေပါက၊ Access ပြန်လည်ရယူရေးကိရိယာကို ထားရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ mdb ပြုပြင်ပါ။ နှင့် accdb ဒေတာဘေ့စ်ဖိုင်များကို လျင်မြန်ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
စာရေးသူနိဒါန်း:
Vivian Stevens သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ DataNumen, Inc. အပါအဝင် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ sql ပျက်စီးနေသည်။ နှင့် excel recovery software ထုတ်ကုန်များ။ ပိုမိုသိရှိလိုပါကသွားရောက်ကြည့်ရှု www ။datanumen.com