MS Access တွင် နံပါတ်ကြီးဒေတာ အမျိုးအစားကို ဖွင့်ပြီး အသုံးပြုနည်း

ယခုမျှဝေပါ-

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ နံပါတ်ကြီးဒေတာအမျိုးအစားကို Access ဇယားတစ်ခုတွင် မည်သို့ထည့်နိုင်ပုံနှင့် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 

သင်ဟာ enterprise level စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခု မဟုတ်ရင်တောင်မှ အလွန်ကြီးမားတဲ့ ဂဏန်းတွေကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမယ့် အခြေအနေတွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒါတွေက ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းတွေ ဖြစ်ဖို့မလိုဘဲ ရရှိနိုင်တဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ သင်လုပ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ တွက်ချက်မှုတွေရဲ့ ရလဒ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ Access မှာရှိတဲ့ ကြီးမားတဲ့ ဂဏန်းဒေတာအမျိုးအစား field ဟာ ငွေကြေးတန်ဖိုးကို မယူပါဘူး၊ စီမံခန့်ခွဲရမယ့် အလွန်ကြီးမားတဲ့ ဂဏန်းတွေရှိပြီး နောက်ထပ်တွက်ချက်မှုတွေ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်ရင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါတယ်။ ဒီဒေတာအမျိုးအစားဟာ SQL _BIGINT ဒေတာအမျိုးအစားနဲ့ တွဲဖက်အသုံးပြုလို့ရပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဒီဒေတာအမျိုးအစားကို ပံ့ပိုးပေးတဲ့ external database ကနေ ဒေတာတွေကို import လုပ်ဖို့အတွက် ရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။MS Access တွင် နံပါတ်ကြီးဒေတာအမျိုးအစားကို နားလည်ခြင်း။

Access Table တစ်ခုတွင် နံပါတ်အကြီး ဒေတာအမျိုးအစား အကွက်ကို ထည့်ခြင်း။

နံပါတ် ဒေတာအမျိုးအစား အကွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ နံပါတ် ဒေတာအမျိုးအစား အကွက်တွင် တွက်ချက်မှုအပိုင်းသည် ပိုမိုကြီးမားသော နယ်ပယ်တစ်ခု ရှိသည်။ ၎င်းသည် ဖိုင်များကို ရှစ်ဘိုက်အထိ ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် အသုံးပြုသူများအား Number data type အကွက်များတွင် ပေးထားသည့် အကွာအဝေး၏ နှစ်ဆခန့်ရှိသော အကွာအဝေးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Large number data type fields နဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ မှတ်သားထားရမယ့် အရေးကြီးသောအချက်မှာ၊ ၎င်းကို ဇယားတစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းသိမ်းဆည်းပြီးသည်နှင့် ဒေတာဘေ့စ်သည် အဟောင်းကြီး Access ဗားရှင်းများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ရန် သိမ်းယူမည်ဖြစ်သည်။ နံပါတ်ကြီးဒေတာအမျိုးအစား အကွက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အကြီးမားဆုံး အားနည်းချက်များထဲမှ တစ်ခုဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ သို့သော် သင်သည် တူညီသော အကြောင်းကြားစာကို ရရှိလိမ့်မည်၊ ၎င်းသည် ဒေတာဘေ့စ် လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားလိုခြင်း ရှိ၊ မရှိ သင့်အား တောင်းဆိုသည့် သတိပေးချက် မက်ဆေ့ခ်ျတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

MS Access တွင် Large Number Data Type ကို မည်သို့ဖွင့်ရမည်နည်း။

ချိတ်ဆက်ထားသော သို့မဟုတ် တင်သွင်းထားသော ဇယားများအတွက် BigInt ဒေတာအမျိုးအစားကို ပံ့ပိုးသည့် Option ကိုရွေးချယ်ပါ။၎င်းသည် သင်ပုံမှန်အားဖြင့် အသက်သွင်းရမည့် ဒေတာအမျိုးအစားမဟုတ်ပါ။ ဇယားရှိ အချို့သောအကွက်များပေါ်တွင် ၎င်းကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် တင်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ၎င်းကိုဖွင့်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ၎င်းအတွက်၊ ချိတ်ဆက်ထားသော သို့မဟုတ် တင်သွင်းထားသော ဇယားများအတွက် ပံ့ပိုးမှု BigInt ဒေတာအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤရွေးချယ်မှုကို သင်ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့်၊ သင့်ဒေတာဘေ့စ်သည် ၎င်း၏ နောက်ပြန်လိုက်ဖက်ညီမှု ဆုံးရှုံးသွားပြီး၊ အဟောင်းများကို Access ဗားရှင်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်တော့မည်မဟုတ်ပေ။ ဒါမှ နောက်ပြန်လှည့်လို့မရတဲ့ အပြောင်းအလဲပါ။

မှတ်မိရန် MS Access- Key Points တွင် Large Number Data Type အကွက်များကို အသုံးပြုခြင်း။

ဤဒေတာအမျိုးအစားကို သင့်ဒေတာဘေ့စ်ရှိ ဇယားများအတွက် သတ်မှတ်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့ကို Access 2016 တွင် အမှတ်အသားပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့် 2007 မှ 2006 ကြား Access ထုတ်ဝေမှုတိုင်းအတွက် “.accdb” ဖိုင်ဖော်မတ်သည် Access 2016 သို့ ပြောင်းလဲသွားပါမည်။ ၎င်းသည် အမြဲတမ်းပြောင်းလဲမှုကို ဆိုလိုပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ်တွင် ပြုလုပ်ထားသောကြောင့် တံဆိပ်ခတ်ခြင်းဟု ခေါ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုနေသော Access ဗားရှင်းတွင်လည်း အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသော်လည်း အလုံးစုံဖော်မတ်မှာ မပြောင်းလဲပါ။ သင်သည် ဒေတာဘေ့စ်အဟောင်းများကို ထုတ်ဝေမှုများတွင် ဆက်လက်ဖွင့်ပါက၊ အောက်ပါတံဆိပ်တုံးများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်-

  1. 16.7 ထက်ကြီးသော ဗားရှင်းများရှိသော ဒေတာဘေ့စ်များအတွက်၊ နံပါတ်ကြီးဒေတာအမျိုးအစားအကွက်သည် အလုပ်မလုပ်ပါ၊ သင်သည် ဒေတာဘေ့စ်ကိုဖွင့်နိုင်သည်။
  2. 16.7 ထက်နောက်ကျသော ဗားရှင်းများရှိသည့် ဒေတာဘေ့စ်များအတွက်၊ နံပါတ်ကြီးဒေတာအမျိုးအစားသည် အလုပ်လုပ်သော်လည်း Access 2016 တွင်သာ သင်ဖွင့်နိုင်သည်။

အရေအတွက်များသော ဒေတာအမျိုးအစားအကွက်သည် သင့်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးမည့် အရာတစ်ခုကို ရှာဖွေနေပါက ၎င်းတွင် ကြီးမားသောအကူအညီဖြစ်မည်မှာ သေချာသော်လည်း ၎င်းတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စိန်ခေါ်မှုများရှိသည်။ ဒါကြောင့် အသုံးမပြုခင်မှာ သေချာစဉ်းစားပါ။

အကယ်၍ သင်သည် MS Access ဒေတာဘေ့စ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာများကို ဒေတာပျက်စီးခြင်းမှ လုံခြုံစွာ သိမ်းဆည်းထားလိုပါက၊ ချက်ခြင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော tool တစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ။ mdb ပြုပြင်ပါ။ ဖိုင်များကို။

စာရေးသူနိဒါန်း:

Vivian Stevens သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ DataNumen, Inc. အပါအဝင် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ sql ပြန်လည်နာလန်ထူ နှင့် excel recovery software ထုတ်ကုန်များ။ ပိုမိုသိရှိလိုပါကသွားရောက်ကြည့်ရှု www ။datanumen.com

ယခုမျှဝေပါ-

မှတ်ချက်များကိုပိတ်ထားကြသည်။