MS Access တွင် နောက်ဆက်တွဲ Query တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း

ဤဆောင်းပါးသည် နောက်ဆက်တွဲ Query ၏ အရေးပါမှုနှင့် MS Access တွင် ၎င်းတို့ကို ဖန်တီးရန် သင့်လျော်သောနည်းလမ်းကို ဖော်ပြထားပါသည်။

MS Access နှင့် အခြားသော ဒေတာဘေ့စ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များအားလုံးတွင်၊ queries များသည် သင့်ဒေတာဘေ့စ်ကို ပိုမိုစုစည်းပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်စေရန် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲ၏ တိုင်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည်။ ဤမေးခွန်းများသည် ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ မွမ်းမံပြင်ဆင်ခြင်း၊ တည်းဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်တွင် ဇယားအသစ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော မတူညီသည့်အလုပ်အမျိုးအစားများတွင် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

• လုပ်ဆောင်ချက်မေးခွန်းများကို ဇယားတစ်ခု၊ မှတ်တမ်း သို့မဟုတ် အကွက်တစ်ခုမှ မှတ်တမ်းများစွာကို တစ်ကြိမ်တည်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။
• Action query ၏ ထပ်လောင်းအကျိုးကျေးဇူးမှာ အသုံးပြုသူသည် ၎င်းကိုမလုပ်ဆောင်မီ MS Access တွင် ၎င်းတို့၏မေးမြန်းမှုရလဒ်များကို အစမ်းကြည့်ရှုနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။
• Microsoft Access သည် အောက်ပါ Action Queries အမျိုးအစားများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• ဖြည့်စွက်ပါ
• Update ကို
• ဖျက်ပစ်ပါ
• - ဇယားလုပ်ပါ။

အသုံးပြုသူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်မေးမြန်းချက်ကို ပြန်ပြင်၍မရကြောင်း သတိပြုပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် query ကိုအသုံးပြု၍ မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် စီစဉ်နေသည့် ဒေတာကို အရန်ကူးဖန်တီးရန် စဉ်းစားသင့်သည်။

နောက်ဆက်တွဲ Query တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အဆင့်များ

Append query သည် အသုံးပြုသူများအား ဇယားတစ်ခုတွင် မှတ်တမ်းများထည့်သွင်းခွင့်ပြုသည့် (SQL statement) action query ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ SQL အစီအမံအဖြစ် INSERT INTO command ကိုအသုံးပြုသောကြောင့် ထည့်သွင်းမေးမြန်းချက်ကို ထည့်သွင်းရန် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုကိုလည်း ရည်ညွှန်းပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဇယားအသစ်များ သို့မဟုတ် ဒေတာကို အခြားဇယားတစ်ခုသို့ ထည့်ရန်အတွက် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Multiple Tables များမှ ဒေတာများကို ထုတ်ယူရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန်အတွက် EmployeeId နှင့် EmployeeSalary ဇယားအမည်ကို နမူနာယူကြည့်ကြပါစို့။

• အဆင့် 1- လိုအပ်သောပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်လိုသော Table ကိုဖွင့်ပါ။
• အဆင့် 2: Show Table dialog box သို့သွားပါ၊ Table Tab ကိုရွေးချယ်ပြီး Employee Table ကိုရွေးချယ်ပါ။
• အဆင့် 3: ယခု သင်ပြသလိုသော အကွက်ကို ဖွင့်ပါ။

အသုံးပြုသူများသည် လိုအပ်သော အပြောင်းအလဲများကို ပြုလုပ်လိုသည့်နေရာကို သေချာစေရန် နောက်ဆက်တွဲ Query ကို အသုံးမပြုမီ ၎င်းတို့၏ မေးမြန်းမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

• အဆင့် 4: Query Design သို့သွား၍ နောက်ဆက်တွဲခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
• အဆင့် 5- ယခုအသုံးပြုသူသည် ဖွင့်ထားသော Wizard တွင် ထပ်ထည့်အဖြစ် ရွေးချယ်မှုခလုတ်တွင် စုံစမ်းမှုအမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ Append Query Wizard သည် စခရင်ပေါ်တွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်။
• အဆင့် 6- ယခုအသုံးပြုသူသည် drop-down list ကိုအသုံးပြု၍ query ကိုအသုံးပြုလိုသည့်ဇယားကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ (ဝန်ထမ်းလစာဇယား)
• အဆင့် 7- ဇယားတွင်အသုံးပြုသူမှရွေးချယ်ထားသောအကွက်သည် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်ပြသမည်မဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ၎င်းသည် မေးခွန်းကို မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပြဿနာများပင် ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူသည် EmployeeID 5 ကိုရွေးချယ်ပြီး EmployeeSalary ဇယားတွင် ၎င်း၏လစာကို မပေးပါက၊ အသုံးပြုသူသည် ကုဒ်ကို ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် EmployeeSalary Table အကွက် 5 တွင် အကွက်တစ်ခုထည့်ရန် Append Query ကိုအသုံးပြုနေပါသည်။
• အဆင့် 8- ယခုအသုံးပြုသူသည် Append query ကို အသုံးပြု၍ ဇယားတွင် အကွက်ကို ထည့်နိုင်သည်။
• အဆင့် 9- အသုံးပြုသူသည် လိုအပ်သော အပြောင်းအလဲများကို ပြုလုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ သူသည် မေးမြန်းမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူအား မှန်ကန်မှုရှိမရှိ လုပ်ဆောင်နေခြင်းရှိ၊ မရှိကို အသိပေးရန် အတည်ပြုချက်မက်ဆေ့ချ်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။ သင့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အတည်ပြုရန်အတွက် Yes ကိုရွေးချယ်ပါ။
• အဆင့် 10- ယခု Employee Table ကို ထပ်မံဖွင့်ပါ၊ အသုံးပြုသူသည် EmployeeID နှင့် EmployeeSalary မှ စခရင်ပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် နောက်ထပ်ထည့်သွင်းထားသောဒေတာအားလုံးကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Access ပျက်စီးမှု ကြုံတွေ့ရပါက၊ အထူးပြုခေါ်ဆိုခြင်းမှ တုံ့ဆိုင်းမနေပါနှင့် accdb ပြန်လည်ရယူခြင်း။ ကိရိယာ။ ၎င်းသည် သင့်အား ဒေတာဆုံးရှုံးမှုများမှ ကယ်တင်နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော အရာဖြစ်သည်။

စာရေးသူနိဒါန်း:

Vivian Stevens သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ DataNumen, Inc. အပါအဝင် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ sql ပြန်လည်နာလန်ထူ နှင့် excel recovery software ထုတ်ကုန်များ။ ပိုမိုသိရှိလိုပါကသွားရောက်ကြည့်ရှု www ။datanumen.com