Šajā rakstā mēs aplūkojam problēmas, ko izraisa uzpūsta Ms Access datu bāze
Var būt divas dažādas lielas Access datubāzes definīcijas. Viens varētu uzskatīt datubāzi ar daudzām tabulām un tūkstošiem ierakstu par lielu datubāzi. Savukārt kāds cits varētu uzskatīt datubāzi ar tūkstošiem vaicājumu, objektu, pārskatu utt. par lielu datubāzi. Gan definīcijas, gan interpretācijas ir pareizas, un neatkarīgi no tā, vai datubāze ir liela daudzu ierakstu vai daudzu vaicājumu, formu un pārskatu dēļ, ar to būs vienlīdz grūti tikt galā. Ja kādreiz esat strādājis ar lielu datubāzi, jūs zināt, cik problemātiska tā ir. Tiem, kas to nedara, šeit ir dažas no visbiežāk sastopamajām problēmām, ar kurām jūs saskarsieties, ja jums ir liela datubāze.
1. Problēma sastādīšanā
Kad jums ir liela datu bāze, jūs bieži saskaraties ar problēmām, apkopojot savus datus. Neatkarīgi no tā, cik daudz jūs to apkopojat, jūs vienmēr to atradīsit dekompilētu reizēm. Lielas datu bāzes ir grūti apkopot.
2. Neapturama izaugsme
Kad jūsu datu bāze kļūst liela, varat turpināt to sablīvēt un apkopot, cik vien vēlaties, taču tā neapstāsies augt. Liela datu bāze tikai palielinās un kļūst arvien grūtāk pārvaldāma.
3. Lēna veiktspēja
Lielai datu bāzei ātri veikt nav iespējams. Jo lielāka ir jūsu datu bāze, jo lēnāk tā būs. Lielas datu bāzes vienmēr darbojas lēni, aizņemot vairāk laika nekā nepieciešams. Un laikam ejot, tie kļūst tikai lēnāki.
4. Parādot nepareizus ierakstus
Lielai datu bāzei nav lielas problēmas parādīt nepareizu saistīto apakšformu ierakstu. Turklāt lielā datu bāzē visi vaicājumi var netikt pareizi apstrādāti.
5. Kļūdu parādīšana pat tad, ja kods ir pareizs
Liela datu bāze var būt ne tikai lēna un nepareiza, bet arī pareiza par nepareizu! Pastāv izredzes, ka liela datu bāze var parādīt kļūdas kompilēšanas laikā, pat ja kods ir pareizs.
6. Bieža datu bāzu korupcija
Viena no visbiežāk sastopamajām problēmām, ar ko nāksies saskarties saistībā ar datubāzēm, neatkarīgi no to lieluma, ir datubāzu bojājumi. Un, ja jums ir liela datubāze, problēma kļūs vēl biežāka. Datubāzes bojājumi ir viena no tām problēmām, kas var rasties neatkarīgi no jebkādas problēmas datubāzē. Labākais veids, kā izvairīties no datubāzu bojājumiem, ir regulāri pārbaudīt to ticamību.
Ir grūti saglabāt datu bāzu pieaugumu, jo jebkurš uzņēmums, kas darbojas, katru dienu pievienos vairāk datu. Tādējādi vienmēr ir laba prakse regulāri sablīvēt datu bāzi.
Darbs ar lielu datu bāzi, kas tika sabojāta
Gadījumā, ja jūs nonākat ar bojātu datu bāzi, kuras lielums ir milzīgs, jums vajadzētu iegūt korumpēts mdb remonta rīks, kas var tikt galā ar lieliem failiem. Kad esat atguvis datus no korumpētās datu bāzes, atkopto datu bāzes kopiju vajadzētu sadalīt vairākās daļās, kuras tuvākajā nākotnē būtu vieglāk pārvaldīt un izvairīties no korupcijas.
Autora ievads:
Vivians Stīvenss ir datu atkopšanas eksperts DataNumen, Inc., kas ir pasaules līderis datu atkopšanas tehnoloģiju, tostarp labot mdf datu bāzes korupciju un Excel atkopšanas programmatūras produkti. Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet vietni www.datanumen. Ar