在本文中，我們研究由Access數據庫過大導致的問題
對於大型 Access 資料庫，有兩種不同的定義。一種觀點認為，擁有大量表格和數千筆記錄的資料庫才算是大型資料庫。而另一種觀點則認為，擁有數千個查詢、物件、報表等的資料庫才算是大型資料庫。這兩種定義和解釋都正確，無論資料庫是因為記錄數量龐大還是因為查詢、窗體和報表數量眾多而顯得龐大，處理起來都同樣困難。如果您曾經使用過大型資料庫，就會明白其中的種種問題。對於那些沒有相關經驗的人，以下列舉了一些您在使用大型資料庫時最常遇到的問題。
1.編譯問題
一旦擁有大型數據庫，就經常會在保持數據編譯方面遇到問題。 無論您編譯多少，總是會發現它有時會被反編譯。 大型數據庫很難保持編譯狀態。
2.勢不可擋的增長
一旦數據庫變大，您就可以根據需要繼續進行壓縮和編譯，但是它不會停止增長。 大型數據庫只會不斷變得越來越大，並且變得越來越難以管理。
3.性能慢
對於大型數據庫，無法快速執行。 數據庫越大，速度越慢。 大型數據庫始終運行緩慢，所花費的時間超過了所需的時間。 隨著時間的流逝，它們只會變慢。
4.顯示不正確的記錄
對於大型數據庫，為鏈接的子表單顯示不正確的記錄沒什麼大不了的。 此外，在大型數據庫中，所有查詢可能無法正確處理。
5.即使代碼正確也顯示錯誤
除了緩慢和不正確之外，大型數據庫還可以考慮對錯！ 即使代碼正確，大型數據庫也有可能在編譯時顯示錯誤。
6.頻繁的數據庫損壞
無論資料庫規模大小，最常見的問題之一就是資料庫損壞。如果資料庫規模龐大，這個問題會更頻繁地出現。資料庫損壞並非資料庫本身有任何問題，而是可能發生的。避免資料庫損壞的最佳方法是定期檢查其完整性。
很難保持數據庫的增長，因為任何運營業務都將每天增加更多的數據。 因此，始終以固定的時間間隔壓縮數據庫始終是一個好習慣。
處理損壞的大型數據庫
如果最終導致損壞的數據庫規模巨大，那麼您將不得不擁有一個 損壞的MDB 修復工具，可以處理大文件。 從損壞的數據庫中恢復數據後，應將恢復的數據庫副本分成多個部分，這將更易於管理並避免在不久的將來出現損壞。
作者簡介：
Vivian Stevens是的數據恢復專家 DataNumen，Inc.是數據恢復技術的全球領導者，包括 修復MDF數據庫損壞 和excel恢復軟件產品。 欲了解更多信息，請訪問 萬維網。datanumen.COM