හැදින්වීම

සීමන්ස්, ඒ ෆෝචූන් ග්ලෝබල් 500 සහ කර්මාන්ත, බලශක්ති, සෞඛ්‍ය සේවා සහ යටිතල පහසුකම් යන ක්ෂේත්‍රවල බලාගාරය බොහෝ විට විශාල වශයෙන් රඳා පවතී එක්සෙල් එහි තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් මෙහෙයවීම සඳහා දත්ත කට්ටල සහ පැතුරුම්පත්. මෙම Excel ගොනු ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම්, විශ්ලේෂණ සහ මූල්‍ය වාර්තාකරණය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. එහෙත්, මෙම පරිමාණයෙන් වැඩ කරන ඕනෑම සංවිධානයක් මෙන්, දත්ත දූෂණයේ තර්ජනය සැමවිටම පවතී.

මෙම සිද්ධි අධ්‍යයනය අරමුණු කරන්නේ දූෂිත Excel ගොනු සම්බන්ධයෙන් Siemens මුහුණ දෙන අභියෝග, ඔවුන් විසින් අනුගමනය කරන ලද විසඳුම නිදර්ශනය කිරීමයි. DataNumen Excel Repair, සහ මෙම ක්රියාත්මක කිරීමේ ප්රතිඵල.

අභියෝගය

2016 ජූලි මාසයේදී, Siemens හි අභ්‍යන්තර තොරතුරු තාක්ෂණ කණ්ඩායම විසින් Excel ගොනු දූෂිත වීම පිළිබඳව විවිධ දෙපාර්තමේන්තු වලින් වාර්තා වන වාර්තා වැඩි වීමක් දක්නට ලැබුණි. හේතු වෙනස් විය - අනපේක්ෂිත වසා දැමීම් සිට දත්ත මාරු කිරීමේදී ගැටළු හෝ ගබඩා උපාංග අසාර්ථක වීම දක්වා.

මෙම දූෂණ අභියෝග කිහිපයකට තුඩු දුන්නේය:

  1. මෙහෙයුම් ප්රමාදයන්: Siemens හි බොහෝ කණ්ඩායම් ඔවුන්ගේ එදිනෙදා කටයුතු සඳහා Excel මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී. දූෂිත ගොනුවක් වාර්තා කිරීම, ඇණවුම් සැකසීම හෝ තීරණාත්මක ව්‍යාපාරික තීරණ ගැනීම ප්‍රමාද වීම අදහස් විය හැක.
  2. දත්ත අඛණ්ඩතාව පිළිබඳ සැලකිලිමත් වීම: Siemens ඔවුන් නරඹන සහ භාවිතා කරන දත්ත හුදෙක් ප්‍රවේශ විය හැකි බව පමණක් නොව නිවැරදි බව සහතික කිරීමට සිදු විය. දූෂිත ලිපිගොනු සමඟ, සෑම විටම සාවද්‍ය දත්තවල අවදානමක් ඇති අතර, දෝෂ සහිත තීරණ වලට මග පාදයි.
  3. සම්පත් කාණු: අභ්‍යන්තර තොරතුරු තාක්ෂණ කණ්ඩායම අනෙකුත් අත්‍යාවශ්‍ය කාර්යයන් සහ ව්‍යාපෘති වලින් ඉවත් කරමින්, දූෂිත ලිපිගොනු නිවැරදි කිරීමට ඉල්ලීම් වලින් යටපත් විය.

විසඳුම: DataNumen Excel Repair

විවිධ මෙවලම් සහ විසඳුම් ඇගයීමෙන් පසු, Siemens ඒකාබද්ධ කිරීමට තීරණය කළේය DataNumen Excel Repair ඔවුන්ගේ දත්ත ප්‍රතිසාධන උපාය මාර්ගයට.

පහත දැක්වෙන්නේ නැවත විකුණුම්කරු විසින් කරන ලද ඇණවුමයි Comparex සමූහය:

Siemens නියෝගය

DataNumen Excel Repair හේතු කිහිපයක් නිසා කැපී පෙනේ:

  1. ඉහළ ප්‍රතිසාධන අනුපාතය: ඇගයීම් අවධියේදී Siemens විසින් එය සොයා ගන්නා ලදී DataNumen ප්‍රතිසාධන අනුපාත අනුව අනෙකුත් විසඳුම් අඛණ්ඩව අභිබවා යයි.
  2. භාවිතයේ පහසුව: මෙවලම සඳහා අවම පුහුණුවක් අවශ්ය විය. අභ්‍යන්තර ප්‍රවේශපත්‍ර භාරය අඩු කරමින් තොරතුරු තාක්‍ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවට උත්සන්න වීමට අවශ්‍ය නොවී අවසාන පරිශීලකයින්ට බොහෝ විට ඔවුන්ගේ ගොනු ප්‍රතිසාධනය කළ හැකිය.
  3. තොග ප්‍රතිසාධනය: Siemens හි විශාලත්වය අනුව, හැකියාව DataNumen කණ්ඩායම් ප්‍රතිසාධනය හැසිරවීමට කාලය සහ සම්පත් යන දෙකම ඉතිරි කර ගැනීම ඉතා අගනේය.

ක්රියාත්මක කිරීම

Siemens විසින් පියවරෙන් පියවර නිකුත් කිරීමක් ආරම්භ කරන ලදී DataNumen Excel Repair. නියමු අදියරේදී තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුව පුහුණු කිරීම, හොඳම භාවිතයන් සහ මාර්ගෝපදේශ මාලාවක් නිර්මාණය කිරීම සහ මෙවලම ඉහළ ප්‍රමුඛතා දෙපාර්තමේන්තු වෙත යෙදවීම ඇතුළත් විය.

නියමු අදියරේ සාර්ථකත්වයෙන් පසුව, Siemens අනෙකුත් දෙපාර්තමේන්තු හරහා යෙදවීම පුළුල් කළේය, පුහුණු සැසි පිරිනැමීම සහ සේවකයින්ට උපකාර කිරීම සඳහා අභ්‍යන්තර දැනුම පදනමක් නිර්මාණය කළේය.

ප්‍රතිඵල සහ ප්‍රතිලාභ

ක්රියාත්මක කිරීමෙන් මාස හයකට පසුව DataNumen Excel Repair:

  1. අඩු කරන ලද අක්‍රීය කාලය: ඔවුන්ටost ක්ෂණික ප්‍රතිලාභය වූයේ දූෂිත Excel ගොනු හේතුවෙන් අක්‍රිය කාලය විශාල ලෙස අඩු වීමයි. සේවකයින්ට දැන් ඉක්මනින්ම ගොනු නැවත ලබා ගත හැකි අතර, සුමට මෙහෙයුම් සහතික කරයි.
  2. වැඩිදියුණු කළ දත්ත අඛණ්ඩතාව: සමඟ DataNumenගේ ශක්තිමත් ප්‍රතිසාධන හැකියාවන්, ප්‍රතිසාධන දත්තවල අඛණ්ඩතාව පිළිබඳව Siemens විශ්වාස කළේය.
  3. තොරතුරු තාක්ෂණ කාර්ය භාරය අඩු කිරීම: Excel ගොනු දූෂණයට අදාළ ප්‍රවේශපත්‍ර සංඛ්‍යාව සැලකිය යුතු ලෙස පහත වැටුණු අතර, තොරතුරු තාක්ෂණ කණ්ඩායමට වෙනත් තීරණාත්මක ක්ෂේත්‍ර කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
  4. Cost ඉතුරුම්: වේගවත් ප්‍රතිසාධන කාලයන් සහ තොරතුරු තාක්ෂණ සම්බන්ධය අඩු වීමත් සමඟ, Siemens සැලකිය යුතු ඇost මිනිස් පැය අනුව ඉතිරි කිරීම සහ දත්ත දූෂණය හේතුවෙන් සිදුවිය හැකි පාඩු වළක්වා ගැනීම.

නිගමනය

Siemens වැනි ගෝලීය සංවිධානයක් සඳහා දත්ත අඛණ්ඩතාව සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව ඉතා වැදගත් වේ. විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් දෛනිකව කළමනාකරණය කර සැකසීමත් සමඟ, සුළු බාධා කිරීම් පවා සැලකිය යුතු රැළි බලපෑම් ඇති කළ හැකිය. ඒකාබද්ධ කිරීම DataNumen Excel Repair පුනරාවර්තන ගැටලුවක් කාර්යක්ෂමව විසඳන උපායමාර්ගික තීරණයක් බව ඔප්පු විය.

DataNumen මෙවලමක් පමණක් නොව, මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කරන ලද විසඳුමක්, දත්ත අඛණ්ඩතාව සහතික කිරීම සහ c අඩු කිරීමosts. Siemens හි අත්දැකීම් වර්තමාන දත්ත මත පදනම් වූ ලෝකය තුළ ශක්තිමත් දත්ත ප්‍රතිසාධන විසඳුම් තිබීමේ වැදගත්කම පිළිබඳ සාක්ෂියක් ලෙස පවතී.