11 лучших генераторов данных MS SQL (2026 г.) [СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО]

SQL Server Решения 16 января 2026

1. Введение

В этом быстро меняющемся мире технологий невозможно переоценить необходимость эффективного управления базами данных. Одним из ключевых аспектов этого важного процесса является генерация данных. Именно здесь в игру вступают генераторы данных Microsoft SQL (MS SQL).

1.1 Важность генератора данных MS SQL

Генераторы данных MS SQL разработаны специально для создания больших объемов данных в Microsoft. SQL Server базы данных. Этот тип программного обеспечения помогает заполнять базу данных случайными данными или образцами для тестирования и других целей. Они упрощают процесс заполнения баз данных, экономят бесчисленное количество часов разработчиков и помогают им обеспечить функциональность, управляемость и возможность поиска базы данных. Это программное обеспечение является незаменимым элементом в наборе инструментов любого разработчика.

1.2 SQL Server Инструмент ремонта

Помимо генератора данных, most администраторов баз данных также будут иметь инструмент для восстановить SQL базы данных, такие как DataNumen SQL Recovery:

1.3 Цели настоящего сравнения

В этом руководстве мы стремимся предоставить сбалансированное и подробное сравнение некоторых из лучших генераторов данных MS SQL, доступных на рынке. Мы кратко представим каждый инструмент и представим его плюсы и минусы. Это сравнение поможет вам понять каждый инструмент и его соответствие вашим конкретным требованиям. Таким образом, это поможет вам принять обоснованное решение при выборе генератора данных MS SQL.

2. Генератор данных Redgate SQL

Redgate SQL Data Generator — известный программный инструмент, известный своей универсальностью и эффективностью генерации данных. Он создает реалистичные данные на основе имен столбцов и таблиц, длины поля, типов данных и других существующих ограничений. SQL Server Базы данных.

Плюсы 2.1

Реалистичная генерация данных: Он может создавать образцы данных, аналогичные производственным данным, используя различные параметры настройки и существующие ограничения.
Интеграция с SQL Server Студия управления: Redgate как дополнение легко интегрируется с SQL Server Management Studio, что делает его удобным для пользователей, уже знакомых с этими инструментами.
Гибкая генерация данных: Redgate позволяет пользователям генерировать данные на основе собственных SQL-скриптов, что делает этот инструмент гибким и мощным.
Упрощенное обновление данных: Программное обеспечение дает вам возможность обновлять данные, а также генерировать новые данные, что является ключевым моментом для обновления устаревших тестовых баз данных.

2.2 Минусы

Высокий сost: В отличие от некоторых других инструментов, Redgate не бесплатен, а цены могут быть выше, чем у конкурентов.
Сложный пользовательский интерфейс: Несмотря на то, что он мощный и гибкий, его возможности и возможности могут быть ошеломляющими для новых пользователей. Программное обеспечение выиграет от улучшенного пользовательского интерфейса для повышения удобства работы пользователей.
Требуется кривая обучения: Из-за разнообразия функций Redgate, как правило, требует сложного обучения, особенно для тех, кто плохо знаком с управлением базами данных.

3. dbFИнструмент создания данных orge для SQL Server

dbFИнструмент создания данных orge для SQL Server — это мощный инструмент с графическим пользовательским интерфейсом, разработанный Devart и предназначенный для заполнения баз данных SQL реалистичными тестовыми данными. Он позволяет быстро создавать, генерировать и заполнять базы данных, используя предопределенные генераторы и широкий спектр настраиваемых параметров.

Плюсы 3.1

Широкая библиотекаrary генераторов: dbFИнструмент orge предлагает более 200 предопределенных генераторов, охватывающих различные типы данных, включая личные, географические, финансовые данные и многое другое.
Настраиваемый: Этот инструмент позволяет настраивать данные, применяя различные методы заполнения, включая случайное значение, список, файл, диапазон и т. д. Это позволяет генерировать сложные данные для конкретных сценариев.
Поддержка целостности SQL: Программное обеспечение распознает отношения SQL между таблицами и правильно генерирует данные с учетом этих отношений, что обеспечивает целостность базы данных.
Производительность: Будучи скомпилированной программой, dbFГенератор данных orge работает быстрее по сравнению с некоторыми инструментами на основе JavaScript.

3.2 Минусы

CostLY: Предлагая полнофункциональную пробную версию, полная версия dbFИнструмент orge Data Generator поставляется в комплекте сost. Это потенциально может отпугнуть некоторых пользователей, особенноtarкомпании и малый бизнес от его использования.
Неполная документация: Документации по инструменту может не хватать, особенно для сложных сценариев, поэтому новичкам может быть сложно разобраться.tarТед.
Ограниченная настройка предопределенных данных: Хотя инструмент предлагает множество предопределенных генераторов данных, возможности настройки предопределенных данных сравнительно ограничены.

4. EMS SQL Manager – генератор данных для SQL Server

Генератор данных EMS SQL Manager для SQL Server представляет собой впечатляющий инструмент для создания больших объемов тестовых данных в SQL Server базы данных. Этот мощный, но простой в использовании инструмент предлагает различные способы создания персонализированных данных с множеством доступных опций, шаблонов и типов данных.

Плюсы 4.1

Удобный интерфейс: Генератор данных EMS может похвастаться понятным и интуитивно понятным графическим пользовательским интерфейсом, который обеспечивает простой и эффективный подход к созданию данных.
Широкий диапазон типов данных: Программное обеспечение поддерживает широкий спектр SQL server типы данных, включая геометрические, сетевые, дата-время и другие.
Настраиваемые шаблоны данных: Этот инструмент позволяет пользователям создавать тестовые данные с помощью заранее установленных шаблонов данных, ручных списков, SQL-запросов или с помощью шаблонов.
Функционал интерактивного предварительного просмотра: Эта функция помогает пользователям визуально планировать и проверять данные перед их фактической генерацией, что повышает удобство и экономит время.

4.2 Минусы

CostLY: Хотя оно предлагает бесплатную версию, полная версия программного обеспечения имеет цену, которая может отпугивать некоторых потенциальных пользователей.
Нет поддержки консольного режима: Отсутствие интерфейса командной строки может быть недостатком, особенно для разработчиков, которые предпочитают консольные инструменты для автоматизации и написания сценариев.
Обязательная регистрация для ознакомления: Чтобы получить доступ к пробной версии, пользователям необходимо зарегистрироваться, что может отпугнуть некоторых пользователей, предпочитающих анонимность или не желающих делиться своей информацией.

5. Генератор данных ApexSQL.

ApexSQL Data Generator — это надежный генератор данных SQL, созданный для быстрого заполнения ваших данных. SQL Server базу данных с заданными пользователем данными. Тщательное тестирование баз данных SQL облегчается благодаря их способности генерировать данные разных типов в больших количествах.

Плюсы 5.1

Богатые возможности генерации данных: Генератор данных ApexSQL предоставляет множество вариантов генерации данных, предоставляя пользователям значительную гибкость в их тестировании.
Поддерживает несколько SQL Server Версии: Инструмент без проблем работает с различными редакциями SQL Server, что делает его очень совместимым, независимо от вашего SQL Server издание.
Избегает избыточности данных: Ранее введенные значения используются повторно, чтобы избежать избыточности данных и способствовать беспрепятственному генерированию данных.
Комплексная документация и поддержка: Инструмент предоставляет обширную документацию и отличную поддержку клиентов, что позволяет новым пользователям легко ознакомиться с инструментом.

5.2 Минусы

Высокая цена: Хотя генератор данных ApexSQL является мощным инструментом, его cost может быть непомерно высокой для малого бизнеса или индивидуальных разработчиков.
Отсутствие графического анализа данных: В отличие от некоторых конкурентов, он не предлагает графического анализа данных, что может затруднить визуализацию и анализ результатов испытаний.
Сложный пользовательский интерфейс: Пользовательский интерфейс мог бы быть более интуитивным, поскольку он может быть немного сложным для начинающих пользователей из-за большого количества опций и функций.

6. Mokaroo — генератор случайных данных

Mokaroo — это онлайн-инструмент, который предоставляет удобный интерфейс для генерации случайных и фиктивных данных в различных форматах, включая SQL-запросы, которые можно использовать для создания SQL Server базы данных. Известный своей гибкостью, он подходит для генерации данных для модульных тестов, создания демонстрационных экземпляров и разработки приложений с особыми требованиями к данным.

Плюсы 6.1

На основе браузера: В качестве веб-приложения Mockaroo можно использовать на любом устройстве с подключением к Интернету, что обеспечивает доступность и удобство.
Обширные форматы данных: Mokaroo поддерживает широкий спектр форматов данных, таких как CSV, JSON, SQL, Excel, которые позволяютost потребности в данных.
Бесплатно для базового использования: Он предлагает определенное количество записей бесплатно в день, что делает его доступным вариантом для тех, у кого есть лишь минимальные потребности в генерации данных.
Широкие возможности настройки: Он позволяет пользователям определять типы данных, имена полей и характер распределения данных, обеспечивая полную гибкость.

6.2 Минусы

Ограничение на бесплатную генерацию: Хотя базовое использование бесплатно, существует ограничение на количество записей, которые вы можете создавать в день без платного плана.
Интернет-зависимость: Поскольку это веб-приложение, оно не может работать без подключения к Интернету.
Нет родного SQL Server интеграция: Реальная интеграция с SQL Server базы данных отсутствуют, что может ограничить эффективность инструмента в некоторых случаях использования.

7. Генерация данных

GenerateData.com — это бесплатный генератор данных с открытым исходным кодом, который может быстро создавать большие объемы пользовательских данных в различных форматах для целей тестирования или разработки. Доступный как в виде веб-версии, так и в виде загружаемого сценария, этот инструмент обладает широкой доступностью и гибкостью.

Плюсы 7.1

Экономичность: Программное обеспечение бесплатно для личного использования, что делает его привлекательным выбором для пользователей, которым необходимо генерировать данные без больших бюджетов.
Открытый источник: Открытость исходного кода подразумевает, что разработчики имеют свободу изменять и распространять код для своих конкретных нужд, что дает этому инструменту значительное преимущество перед аналогами с закрытым исходным кодом.
Несколько форматов экспорта: Он может экспортировать сгенерированные данные в различные форматы, такие как HTML, CSV, XML, SQL и Excel, которые широко используются в различных областях.
Простой пользовательский интерфейс: Он имеет интуитивно понятный интерфейс, который легко понять новичкам, но при этом содержит мощные функции, которыми могут воспользоваться опытные разработчики.

7.2 Минусы

Ограниченное бесплатное использование: Хотя инструмент бесплатен, чтобы получить полный доступ ко всем его функциям, пользователям необходимо стать донором Patreon.
Нет встроенного подключения к базе данных: В отличие от некоторых конкурентов, этот инструмент не имеет встроенного подключения к базе данных, что может ограничивать эффективность генерации и загрузки данных.
Интернет-зависимость: Для пользователей, предпочитающих веб-версию, функциональность инструмента зависит от работающего подключения к Интернету, которое иногда может работать нестабильно.

8. Генератор данных ЦТМ

Генератор данных DTM — это программный инструмент, разработанный специально для генерации данных для тестирования или заполнения баз данных. Он предлагает комплексное решение, поддерживающее все популярные интерфейсы баз данных и отдающее приоритет эффективности и удобству использования.

Плюсы 8.1

Поддержка нескольких баз данных: DTM Data Generator поддерживает множество различных баз данных, что расширяет область его применения.
Поддержка командной строки: Инструмент поддерживает режим командной строки, что делает его удобным для разработчиков, которые предпочитают писать сценарии или автоматизировать свои задачи.
Управление правилами данных: Программное обеспечение позволяет создавать сложный набор правил для генерации данных, обеспечивая высокую точность данных, что имеет решающее значение для определенных сценариев тестирования.
Библиотека ценностейrary: Он поставляется с предустановленной библиотекойrary списков и диапазонов значений, предоставляя пользователям готовый набор данных для генерации.

8.2 Минусы

Ограниченная бесплатная версия: Бесплатная версия DTM Data Generator имеет ограничения, и для полной функциональности пользователям необходимо перейти на платную версию.
Кривая обучения: Некоторым пользователям поначалу может быть сложно работать с этим инструментом из-за его сложного характера. Для ознакомления с различными функциями может потребоваться время и исследования.
Дизайн интерфейса: Дизайн интерфейса можно было бы улучшить для лучшего взаимодействия с пользователем, поскольку он кажется немного устаревшим по сравнению с некоторыми инструментами на рынке.

9. Генератор датанамических данных

Datanamic Data Generator — это программный инструмент, предназначенный для создания реалистичных и значимых данных для целей тестирования баз данных. Инструмент включает в себя большое количество типов данных и легко интегрируется с несколькими базами данных, способствуя эффективному и всестороннему тестированию баз данных.

Плюсы 9.1

Поддержка нескольких баз данных: Генератор данных Datanamic совместим с широким спектром баз данных, что расширяет возможности его применения.cabсовместимость на различных платформах.
Предопределенный список данных: Инструмент предлагает предопределенные списки для создания определенных типов данных, таких как имена, адреса и т. д., что очень эффективно для распространенных случаев использования.
Поддержка пользовательских функций: Это программное обеспечение позволяет использовать пользовательские функции при создании данных, обеспечивая высокую степень адаптации к конкретным потребностям.
Распознавание зависимости данных: Инструмент определяет зависимости данных в схеме базы данных, обеспечивая согласованное создание данных в реляционных таблицах.

9.2 Минусы

Дорого: Datanamic Data Generator — один из самых дорогих инструментов на рынке, что может отпугнуть потенциальных пользователей с меньшими бюджетами.
Крутая кривая обучения: Обширные возможности инструмента могут затруднить работу новичков и занять некоторое время, чтобы освоить его.
Ограниченная пробная версия: Пробная версия имеет существенные ограничения, которые могут отпугнуть некоторых пользователей, желающих тщательно протестировать инструмент перед покупкой.

10. Генератор данных Contoso

Генератор данных Contoso — это программный инструмент, предназначенный для создания фиктивных данных для использования в целях тестирования или демонстрации. Он предназначен для генерации структурированных и полуструктурированных данных для вымышленной многонациональной производственной компании, что делает его идеальным для моделирования широкого спектра сценариев бизнес-данных.

Плюсы 10.1

Широкий спектр генерируемых данных: Инструмент генерирует комплексные данные, охватывающие широкий спектр бизнес-функций и видов деятельности, что делает его очень универсальным.
Легко использовать: Использовать Contoso Data Generator очень просто, что делает его доступным для людей с разным уровнем технических знаний.
Бесплатно и с открытым исходным кодом: Генератор данных Contoso бесплатен и имеет открытый исходный код, что позволяет удалить cost как барьер для доступа и возможность настройки кода.

10.2 Минусы

Ограниченная настройка: Инструмент предназначен для генерации данных для конкретной вымышленной компании. Хотя этого достаточно для многих случаев использования, это может быть ограничительным для тех, кто ищет высоко персонализированные данные.
Ограниченные типы данных: Генератор данных Contoso не поддерживает такое большое разнообразие типов данных, как некоторые другие инструменты.
Нет прямой интеграции с базой данных: В отличие от некоторых других инструментов, Contoso Data Generator не поддерживает прямую отправку созданных данных в базу данных, хотя выходные данные можно загрузить вручную.

11. Генерация ложных данных в DBeaver

DBeaver — это универсальный менеджер баз данных с открытым исходным кодом, который включает в себя ценную функцию для создания макетов данных. С его помощью любой пользователь DBeaver может быстро и легко генерировать образцы данных для своих баз данных, что делает его важным инструментом при разработке и тестировании баз данных.

Плюсы 11.1

Широкая поддержка баз данных: Будучи универсальным менеджером баз данных, DBeaver поддерживает широкий спектр баз данных, расширяя возможности его применения.cabвозможность работы с различными сценариями СУБД.
Гибкая генерация данных: Генерация макетных данных в DBeaver настраивается и предлагает несколько форматов, типов данных и распределений.
Бесплатно и с открытым исходным кодом: Будучи решением с открытым исходным кодом, DBeaver можно использовать бесплатно и настраивать, что позволяет пользователям настраивать его в соответствии со своими требованиями.
Прямая интеграция с базой данных: Как менеджер баз данных, DBeaver может напрямую заполнять вашу базу данных сгенерированными данными, упрощая рабочий процесс.

11.2 Минусы

Сложность интерфейса: Пользовательский интерфейс DBeaver с таким количеством функций может показаться сложным для новичков, что приводит к сложному обучению.
Производительность: Некоторые пользователи сообщали о проблемах с производительностью при создании больших объемов данных с помощью DBeaver.
Ограниченные возможности генерации данных: Хотя DBeaver предлагает множество настроек для генерации данных, он может не соответствовать некоторым автономным инструментам генерации данных с точки зрения функциональности и универсальности.

12. MOSTГенератор синтетических данных LY AI

MOSTГенератор синтетических данных LY AI — это инструмент, который использует передовые алгоритмы машинного обучения для создания высокореалистичных синтетических наборов данных. Это особенно полезно для предприятий, которым требуются данные для комплексного тестирования или анализа без ущерба для конфиденциальности или соблюдения нормативных требований.

Плюсы 12.1

Конфиденциальность: Генерируя синтетические данные, MOSTLY AI позволяет предприятиям использовать данные, имитирующие реальные данные, не нарушая при этом правил конфиденциальности.
Высокая точность данных: MOSTLY AI использует искусственный интеллект, чтобы гарантировать, что сгенерированные синтетические данные точно отражают статистические свойства исходного набора данных.
Готовые модели ИИ: Инструмент поставляется с готовыми моделями искусственного интеллекта для генерации данных, что значительно сокращает время настройки.
Масштабируемость. Этот инструмент создан для обработки больших наборов данных и представляет собой надежное решение для требований к данным корпоративного масштаба.

12.2 Минусы

Дорого: Учитывая передовые технологии, которые он использует, MOSTLY AI может быть дорогим, особенно для малого бизнеса или индивидуальных разработчиков.
Требуется экспертиза: Создание синтетических данных, одновременно реалистичных и сохраняющих конфиденциальность, может быть сложной задачей. Для эффективного использования этого инструмента может потребоваться более высокий уровень знаний.
Производительность: Генерация синтетических данных, особенно при использовании сложных моделей искусственного интеллекта, может потребовать больших вычислительных ресурсов и времени.

13. Резюме

13.1 Общая сравнительная таблица

Инструмент	Особенности	Простота в использовании	Цена	Служба поддержки клиентов:
Генератор данных Redgate SQL	Реальные данные, SQL Server Интеграция Management Studio, обновление данных	Средний	Высокий	Хорошо
dbFИнструмент создания данных orge для SQL Server	Более 200 предопределенных генераторов, настраиваемые, поддержка целостности SQL	Высокий	Высокий	Средний
EMS SQL Manager – генератор данных для SQL Server	Широкий выбор типов данных, настраиваемые шаблоны данных, интерактивный предварительный просмотр	Высокий	Высокий	Средний
Генератор данных ApexSQL	Богатые возможности генерации данных, поддержка нескольких SQL Server Версии	Средний	Высокий	Хорошо
Mokaroo — Генератор случайных данных	На основе браузера, расширенные форматы данных, бесплатно для базового использования, широкие возможности настройки	Высокий	Бесплатно/Низко	Хорошо
Генерировать данные	Открытый исходный код, несколько форматов экспорта, простой пользовательский интерфейс	Высокий	Бесплатно/Низко	Хорошо
Генератор данных ЦТМ	Поддержка нескольких баз данных, поддержка командной строки, библиотека значенийrary	Средний	Высокий	Хорошо
Генератор данных Datanamic	Поддержка нескольких баз данных, предопределенный список данных, поддержка пользовательских функций	Средний	Высокий	Хорошо
Генератор данных Contoso	Широкий спектр генерируемых данных, простота в использовании	Высокий	Бесплатно	Хорошо
Генерация ложных данных в DBeaver	Широкая поддержка баз данных, гибкое создание данных, прямая интеграция с базами данных	Средний	Бесплатно	Средний
MOSTГенератор синтетических данных LY AI	Безопасность конфиденциальности, высокая точность данных, готовые модели искусственного интеллекта, масштабируемость	Низкий	Высокий	Хорошо

13.2 Рекомендуемый инструмент с учетом различных потребностей

Если у вас ограниченный бюджет, но вам требуется значительное количество данных, рассмотрите возможность использования Мокару or Генерировать данные поскольку они предлагают как бесплатные, так и экономичные платные планы. Для разработчиков, которым требуются комплексные возможности управления базами данных наряду с генерацией данных, Генерация ложных данных в DBeaver это отличный выбор. Если конфиденциальность является серьезной проблемой, но бюджет не является ограничением, MOSTГенератор синтетических данных LY AI это отличный вариант. Для предприятий, которым требуются конкретные тестовые данные, отражающие их уникальные бизнес-сценарии, рассмотрите возможность использования Генератор данных Contoso.

14. Заключение

Выбор подходящего генератора данных MS SQL должен зависеть от различных факторов, таких как ваш бюджет, типы необходимых вам данных, требуемый объем данных и нужны ли вам определенные функции, такие как генерация синтетических данных или интегрированные услуги управления базами данных. Бесплатные инструменты, такие как Генерировать данные и Мокару предложить звук сtarОбратите внимание, если ваш бюджет ограничен или ваши потребности просты.

Для более опытных пользователей или особых требований можно использовать такие инструменты, как MOSTГенератор синтетических данных LY AI or Генератор данных Redgate SQL возможно, стоит более высокой цены. При выборе инструмента всегда учитывайте масштаб и характер вашего проекта, а также возможность расширения в будущем.

Лучшим инструментом для ваших нужд не обязательно будет m.ost дорогой или тот, что с мost функции. Вместо этого это должен быть инструмент, который напрямую отвечает вашим уникальным требованиям и хорошо сочетается с вашим существующим рабочим процессом и архитектурой системы.

Об авторе:

Вера Чен — эксперт по восстановлению данных в DataNumen, которая предоставляет широкий ассортимент продукции, в том числе ремонт PDF продукта.