In dit artikel zullen we de relatie tussen verschillende functies en gerelateerde gegevens in Access begrijpen.
Access maakt gebruik van databasenormalisatie om de tabel (relaties) en kolommen (attributen) van een relationele database te ordenen om gegevensredundantie te minimaliseren. Normalisatie is het proces waarbij de gegevens over verschillende tabellen worden verdeeld, wat helpt bij het verbeteren van de algehele prestaties, levensduur en integriteit van bronnen binnen een organisatie.
- Normalisatie is een databaseproces voor het ordenen van gegevens.
- Dit omvat het maken van tabellen, het tot stand brengen van tabelrelaties tussen regels die zijn ontworpen voor gegevensbescherming en om databaseflexibiliteit te bevorderen door inconsistente afhankelijkheid en redundantie te elimineren.
Relaties definiëren
Een relatie wordt beheerd door gegevens in verschillende sleutelkolommen te matchen, door kolommen te vormen met een vergelijkbare naam in beide tabellen. In de meeste gevallen komen de gerelateerde links overeen met de primaire sleutel van de ene tabel, wat helpt bij het produceren van een unieke identificatie voor elke rij tegelijk met een invoer in de externe sleutel van de andere tabel. Er zijn in principe drie soorten relaties die worden gemaakt, afhankelijk van de definitie van de gerelateerde kolommen in een tabel.
Laten we deze relaties eens bekijken.
1. Een-op-veel relaties
Dit is een van de meest voorkomende vormen van relatie, waarbij een rij uit tabel X een of meer vergelijkbare rijen in tabel Y kan hebben. Maar tabel Y mag maar één rij hebben die overeenkomt met tabel X. Elke grote organisatie over de hele wereld staat bekend om het gebruik van deze methode om de toegankelijkheid van gegevens tussen tabellen te stimuleren.
Een klant heeft bijvoorbeeld een Klant- en Besteltafel, met een een-op-veel-relatie; elke klant mag zoveel bestellingen plaatsen als hij wil, maar elke bestellings-id voor een product kan slechts één klant hebben.
2. Veel-op-veel-relatie
In dit type relatie kunnen zowel tabel X als tabel Y meerdere overeenkomende rijen in elkaars database hebben. Gebruikers kunnen dit soort relatie tot stand brengen door een definitie te geven aan een derde tabel. Deze derde tabel wordt Junction Table genoemd, waarvan de primaire sleutel bestaat uit de externe sleutel uit zowel tabel X als tabel Y.
Een cookietabel en een klantentabel delen bijvoorbeeld een veel-op-veel-relatie, die verder wordt gedefinieerd door een een-op-veel-relatie die bestaat uit beide tabellen en een knooppunttabel 'Bestelling'.
3. Een-op-een-relatie
In de meeste één-op-één-relaties kan een rij in tabel X slechts één overeenkomstige rij in tabel Y hebben, en tabel Y kan ook slechts één overeenkomstige rij in tabel X hebben. Dit type relatie ontstaat wanneer beide gerelateerde kolommen in de tabellen een unieke beperking of een primaire sleutel bevatten.
Dit is een van de zeldzame relaties onder deze drie, omdat deze vorm van relatie voorkomt dat informatie via een andere tabel wordt doorgegeven, aangezien de informatieoverdracht beperkt is tot slechts één tabel.
Een-op-een-relatie wordt gebruikt in omstandigheden zoals:
- Als de gebruiker de tabel in meerdere kolommen wil verdelen.
- Voor het isoleren van delen van een tabel in verschillende secties om de gegevens beter te beveiligen.
- Voor het opslaan van kortstondige gegevens die kunnen worden verwijderd bij het verwijderen van de tabel.
- Voor het opslaan van informatie die alleen van toepassing is op een subset van informatie uit de hoofdtabel
Ondanks al zijn verfijning blijft de MS Access-database nog steeds kwetsbaar voor corruptie van bestanden, dus het is erg belangrijk om een accdb reparatie tool bij de hand. Gebruikers kunnen complicaties zoals gegevensverlies voorkomen door ervoor te kiezen om een gespecialiseerde hersteltoepassing aan te schaffen.
Auteur Introductie:
Vivian Stevens is een expert op het gebied van gegevensherstel in DataNumen, Inc., de wereldleider in technologieën voor gegevensherstel, waaronder sql herstel en Excel-herstelsoftwareproducten. Voor meer informatie bezoek www.datanumen.com