Network မှ MS Access Database ကိုဝင်ရောက်သည့်အခါ Performance Bottleneck ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။

ဤဆောင်းပါးတွင် ၎င်းကို ကွန်ရက်တစ်ခုမှဝင်ရောက်သည့်အခါ MS Access ဒေတာဘေ့စ်လုပ်ဆောင်မှုနှေးကွေးခြင်း၏နောက်ကွယ်မှဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းရင်းများစွာကိုကြည့်ရှုပါမည်။

ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု နှေးကွေးစွာလည်ပတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆိုးရွားစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဤဒေတာဘေ့စ်များသည် အခွဲပိုင်းကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ရန် တည်ဆောက်ထားခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ရေရှည်တွင် ၎င်းတို့သည် ညံ့ဖျင်းသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ MS Access ဒေတာဘေ့စ်ကို နှေးကွေးစွာ လည်ပတ်စေသည့် အကြောင်းရင်းအချို့မှာ အောက်ပါတို့ထဲမှတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်-

• ပုံသေအားဖြင့်၊ MS Access သည် ဆက်စပ်နေသော ဇယားများကြားတွင် ဒေတာစာရွက်များကို ပြသနိုင်သည်။ Data-sheet View တွင် မကြာခဏ အလုပ်လုပ်ပါက၊ ၎င်းသည် မလိုအပ်သည်ထက် မကြာခဏ ပိုပါသည်။ ၎င်းသည် အမြန်နှုန်းကို ဆိုးရွားစွာ ထိခိုက်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤအင်္ဂါရပ်ကို ပိတ်ရန် အကြံပြုထားသည်။
• အကယ်၍ သင်သည် ချိတ်ဆက်ထားသောဇယားကို အသုံးပြုနေပြီး ဒေတာမှတ်တမ်းတစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ပြောင်းရွှေ့နေပါက ၎င်းသည် မြန်နှုန်းကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အရမ်းကြီး မသွားလာပါနဲ့။
• ချိတ်ဆက်မှုတစ်လျှောက်တွင် ရှာဖွေမှုပုံစံတစ်ခု ပြန်လည်ရယူပါက၊ ၎င်းသည် မြန်နှုန်းကိုလည်း လျှော့ချနိုင်သည်။
• တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ပိုင်းခြားခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှေးကွေးစေသည်။ အသုံးပြုသူတစ်ဦးတည်းသာရှိလျှင် ဒေတာဘေ့စ်ကို ကန့်သတ်ချက်များကိုရှောင်ရှားရန်၊ သင်သည် ဒေသစနစ်တစ်ခုတွင် ရှေ့နှင့်နောက်စွန်းနှစ်ခုလုံးကို သိမ်းဆည်းထားရမည်ဖြစ်သည်။
• static data တွေကို သုံးနေရင်းနဲ့ တူတယ်။ zip ကုဒ်များ စသည်တို့သည် ဒေသတွင်း ဇယားများကို ဖန်တီးပါ၊ သို့မဟုတ်ပါက ၎င်းသည် အရာများ၏ အရှိန်ကို နောက်တဖန် လျှော့ချလိမ့်မည်။
• ဂရပ်ဖစ်ထည့်သွင်းခြင်းသည် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုသုံးစွဲသောကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆိုးရွားစွာ ထိခိုက်ရသည့် အကြောင်းရင်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းခြင်းအစား လင့်ဂရပ်ဖစ်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
• ၎င်းသည် မှတ်တမ်းများကို ဖျက်ပြီး အရင်းအမြစ်များကို လွတ်မြောက်စေသောကြောင့် ကျဉ်းမြောင်းရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းများကို ထပ်လောင်းမွမ်းမံပြီး မှတ်တမ်းများကို ပြန်လည်စီစဉ်ပေးသည်။ မကြာခဏကျစ်လစ်မှုမရှိပါက စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် အသေးစိပ်မပြုလုပ်မီ ဤဒေတာများကို အရန်ကူးထားရန် သတိပြုပါ။ ပေါများသောသတိထားအတွက်တစ်ဦးအင်အားကြီးမြှုပ်နှံ ဝင်ရောက်ဖြေရှင်းပါ။ ကိရိယာတခုဖြစ်တယ်။
• ထိန်းချုပ်မှုအရေအတွက်နည်းသော ရိုးရှင်းသောပုံစံသည် ထိန်းချုပ်မှုများစွာရှိသည့် ရှုပ်ထွေးသောပုံစံထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံသည် အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး တုံ့ပြန်ရန် အချိန်ပိုကြာသောကြောင့် နှေးကွေးသွားပါမည်။ ယင်းအစား၊ တစ်ခုတည်း၊ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံရှိခြင်းထက် အလုပ်-သီးသန့်ပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
• Indexing သည် အမြဲမလွယ်ကူသလို တစ်ခါတစ်ရံတွင် အတော်လေး ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အညွှန်းကိန်းလွန်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် မကောင်းကြောင်း သက်သေပြပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ အညွှန်းရေးရာတွင် အထူးသတိထားသင့်ပြီး သင်ပုံမှန်ရှာဖွေသော အကွက်များတွင် အညွှန်းကိန်းများကိုသာ အသုံးချသင့်သည်။
• ဒေတာ များများ ၊ စွမ်းဆောင်ရည် နှေးကွေး သည် ဟူသော အချက် ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် သင့်တွင် ဇယားများစွာကိုအခြေခံ၍ အစီရင်ခံစာများအတွက် queries များရှိပါက၊ ၎င်းတို့ကို query တစ်ခုပေါ်တွင် အခြေခံထားသင့်သည်။ အစီရင်ခံစာ သို့မဟုတ် ဖောင်တွင် ပြည့်နေသော မှတ်တမ်းများကို ကန့်သတ်ရန် ဤမေးခွန်းကို အသုံးပြုပါ။
• ဇယားများကို ကျဉ်းမြောင်းအောင်ထားပြီး ကွက်လပ်များကို အနည်းဆုံးပမာဏအထိ ထားရှိရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ ကွက်လပ်အရေအတွက် ပိုများခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှေးကွေးစေနိုင်သည်။ ဇယားအသစ်တစ်ခုအတွက် ရှားရှားပါးပါးသာ အသုံးပြုလေ့ရှိသော ကွက်လပ်များကိုလည်း ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ ထို့နောက် ဤဇယားများနှင့် တစ်ဦးချင်းဆက်ဆံရေးကို တည်ဆောက်ပါ။

ဒါကြောင့် ဒါတွေဟာ စွမ်းဆောင်ရည် နှေးကွေးခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်တဲ့ အကြောင်းရင်းအချို့ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါတွေကို ဖယ်ရှားလိုက်ခြင်းက စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။

စာရေးသူနိဒါန်း:

Vivian Stevens သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ DataNumen, Inc. အပါအဝင် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ mdf ကိုပြန်လည်ရယူပါ။ နှင့် excel recovery software ထုတ်ကုန်များ။ ပိုမိုသိရှိလိုပါကသွားရောက်ကြည့်ရှု www ။datanumen.com