MS Access ရှိ "နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းတွင် မှတ်တမ်းအားလုံးကို ထပ်မထည့်နိုင်ပါ" အမှားကို မည်သို့ဖြေရှင်းရမည်နည်း

ယခုမျှဝေပါ-

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် MS Access တွင် မှတ်တမ်းများကို ပေါင်းထည့်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော အမှားအယွင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အဖြစ်အပျက်များကို ဆန်းစစ်သည်

MS Access တွင် Append Query Error ကို မည်သို့ဖြေရှင်းမည်နည်း။MS Access တွင်၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးမှ အချို့သော မှတ်တမ်းများကို ရှိပြီးသားဇယားသို့ အပ်ဒိတ်လုပ်သောအခါ၊ အများအားဖြင့် အခြားရင်းမြစ်များမှ ရှိပြီးသားဇယားတစ်ခုသို့ အပ်ဒိတ်လုပ်သောအခါတွင် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းကို အသုံးပြုပါသည်။ ဖြည့်စွက်မေးမြန်းချက်သည် အခြေခံအားဖြင့် အခြားဒေတာရင်းမြစ်များမှ မှတ်တမ်းအသစ်များကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဒေတာဘေ့စ်ရှိဇယားသို့ ကူးယူသည်။ ၎င်းသည် မှတ်တမ်းများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်ထည့်သွင်းရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအား ရွေးချယ်မှုအား အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ရွေးချယ်မှုကို လက်ရှိဇယားသို့ မကူးယူမီ ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။

နောက်ဆက်တွဲမှတ်တမ်းများနှင့် ပြဿနာများ

MS Access သည် ၎င်း၏ ပျက်ကွက်မှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကြောင်းရင်းများကို ဖော်ပြသည့်အခါ နောက်ဆက်တွဲ query ကို လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် dialog box ကို ပြပေးသည်။ အကွက်ဒေတာအမျိုးအစားများ မကိုက်ညီမှုကြောင့် သို့မဟုတ် အဓိကချိုးဖောက်မှုများကြောင့် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ လော့ခ်ချိုးဖောက်ခြင်းနှင့် မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချိုးဖောက်မှုများသည်လည်း အမှားအယွင်းဖြစ်နိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများ ဖြစ်နိုင်သည်။

ဆောင်းပါးတွင် ပြဿနာတစ်ခုစီကို သီးခြားစီ ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီး ဤအမှားများကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖြေရှင်းနိုင်မည်နည်း။

Conversion Failure ကို ရိုက်ထည့်ပါ။

Append Query Error တွင် မှတ်တမ်းအားလုံးကို ထပ်ထည့်၍မရပါ။ဒါက Appending လုပ်တဲ့အခါ အသုံးပြုသူကြုံတွေ့ရတဲ့ အဖြစ်အများဆုံးအမှားပါ။ field အမျိုးအစား မကိုက်ညီမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်တာပါ။ data ကို မှန်ကန်စွာ format မလုပ်ထားရင် ဒါမှမဟုတ် field အမျိုးအစားတွေ ပျောက်ဆုံးနေရင် Access ဟာ ပြဿနာတွေ ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိပါတယ်။ ဥပမာ user က date ဒါမှမဟုတ် age လို numeric field ထဲက data ကို import လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေပြီး data မှာ 'Unknown' လို record တွေပါဝင်နေရင် Access က 'Type conversion' error အနေနဲ့ပြနိုင်ပါတယ်။ ရက်စွဲက US standardized format မဟုတ်ရင် ဒီပြဿနာက ကြီးစိုးနေနိုင်ပါတယ်။

သော့ကိုချိုးဖောက်ခြင်း။

အကွက်/s သည် ဇယား၏ အဓိကသော့၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါက၊ ထို့နောက် အဆိုပါအကွက်/s တွင် ရက်စွဲကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် သော့ချိုးဖောက်မှုအမှားများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ Primary key များသည် အမြဲတမ်းထူးခြားသောတန်ဖိုးဖြစ်သင့်ပြီး ၎င်းသည် ပင်မသော့ကိုမချိုးဖောက်သောမှတ်တမ်းအသစ်များကိုတင်သွင်းစဉ်တွင်၎င်းကိုဂရုစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူများသည် ဦးတည်ရာဇယားနှင့် ပင်မသော့ကို စစ်ဆေးပြီး ၎င်းတို့၏ 'နောက်ထပ်မရှိပါ' ပိုင်ဆိုင်မှုတွင် ဟုတ်ကြောင်းသတ်မှတ်ထားကြောင်း သေချာစေရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင် နောက်ဆက်တွဲဒေတာများသည် ဦးတည်ရာဇယား၏စည်းမျဉ်းများကို မချိုးဖောက်သင့်ပါ။

လော့ခ်ချိုးဖောက်ခြင်း။

တင်သွင်းထားသည့်ဒေတာကို တစ်နေရာရာတွင် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သောကြောင့် ဖြည့်စွက်မေးမြန်းမှုတွင် အမှားအယွင်းဖြစ်စေနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာဘေ့စ်ကို အခြားနေရာ သို့မဟုတ် အခြားအသုံးပြုသူအချို့မှ မဖွင့်ထားကြောင်း သေချာအောင် စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် error ကိုကာကွယ်ရန် open tables၊ forms၊ queries စသည်တို့ကို ပိတ်နိုင်သည်။

ပြဿနာရှိနေသေးပါက၊ အသုံးပြုသူများသည် ကိရိယာများမှ Advanced ရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် မူရင်းမှတ်တမ်းလော့ခ်ချခြင်းကို 'No Locks' ဟု သတ်မှတ်ခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။

အတည်ပြုခြင်း စည်းကမ်းချိုးဖောက်ခြင်း။

အကွက်တစ်ခုစီ၏ Validation Rule ကို ဇယားဒီဇိုင်းဝင်းဒိုးအောက်ပိုင်းမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် မှတ်တမ်းများမတင်သွင်းမီ ၎င်းတို့ကို စစ်ဆေးရပါမည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းကို ချိုးဖောက်ပါက၊ နောက်ဆက်တွဲ မေးမြန်းချက်သည် အမှားအယွင်းကို ပြလိမ့်မည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပေးထားသော စာသားအကွက်များအတွက် ဦးတည်ရာဇယားကို စစ်ဆေးသင့်ပြီး ၎င်းတို့သည် No ကို 'Allow Zero Length' ဟု သတ်မှတ်ခဲ့ခြင်း ရှိမရှိကိုလည်း စစ်ဆေးသင့်သည်။ 'လိုအပ်သည်' ပိုင်ဆိုင်မှုကို Yes ဟုသတ်မှတ်ထားသည့် အကွက်များအတွက် null value ကြောင့် အမှားဖြစ်သွားနိုင်သည်။

MS Access ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် အလုပ်လုပ်နေစဉ်တွင် သင်သည် အမှားအယွင်းအမျိုးမျိုးကို မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရပုံပေါ်သည်၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် သင့်အတွက် အထိုက်အလျောက်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ mdb ပြင်ဆင်ခြင်း။ ဒေတာဆုံးရှုံးမှုဖြစ်ရပ်များကိုရှောင်ရှားရန် tool ။

စာရေးသူနိဒါန်း:

Vivian Stevens သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ DataNumen, Inc. အပါအဝင် ဒေတာပြန်လည်ရယူရေးနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်သည်။ ပြုပြင် SQL Server နှင့် excel recovery software ထုတ်ကုန်များ။ ပိုမိုသိရှိလိုပါကသွားရောက်ကြည့်ရှု www ။datanumen.com

ယခုမျှဝေပါ-

မှတ်ချက်များကိုပိတ်ထားကြသည်။