Ձգվող շտեմարանների 8 առանցքային սահմանափակումներ, որոնք միշտ պետք է հիշեք

Կիսվել հիմա ՝

Այս հոդվածում մենք նայում ենք ձգվող սեղաններին, որոնց մասին պետք է տեղյակ լինել `ներառելով առանցքային սահմանափակումները

Ձգվող տվյալների շտեմարանը ա SQL Server առանձնահատկություն, որը թույլ է տալիս օգտվողներին սառը տվյալները անվտանգ և թափանցիկ կերպով տեղափոխել Azure ամպ: Օգտագործողները կարող են նույնիսկ դադարեցնել այդ միգրացիաները կապի սխալների ժամանակ, որոնք օգնում են տվյալների ավելի հեշտ փոխանցմանը:

Ձգվող շտեմարանների 8 հիմնական սահմանափակումներ

Stretch Database-ը ուղղակիորեն թիրախավորում է գործարքային տվյալների բազաները, որոնք պարունակում են մեծ քանակությամբ սառը տվյալներ, որոնք սովորաբար պահվում են տվյալների բազայի մի քանի աղյուսակներում: Եվ այս աղյուսակները կարող են պարունակել մեկ միլիարդից ավելի տողեր:

Ինչու է օգտագործվում Ձգվող շտեմարանը:

• Այն թույլ է տալիս օգտվողներին սառը տվյալներ պահել առանձին աղյուսակում, կամ տվյալների բազա տեղափոխել Azure ամպ:

• Օգտագործողները կարող են օգտագործել դրա զտիչի գործառույթը սառը կամ տաք տվյալները տարանջատելու կամ ընտրելու համար, այն տողերում, որոնցից ցանկանում են տեղափոխել:

Ձգվող տվյալների շտեմարանը զարմանալի է SQL Server առանձնահատկություն, որը թույլ է տալիս օգտվողներին անվտանգ և թափանցիկ կերպով տեղափոխել իրենց տվյալները Microsoft Azure, սակայն այն նաև ունի որոշակի սահմանափակումներ, որոնք օգտվողներին թույլ չեն տալիս իրականացնել կամ թույլ տալ իրենց տվյալների բազաների ձգումը: Ահա դրա մի քանի սահմանափակումների ցանկ: Նկատի ունեցեք դրանք առաձգականություն օգտագործելիս, եթե ցանկանում եք ձեր տվյալները տեղափոխել Azure ամպի:

Ձգվող տվյալների շտեմարանի սահմանափակումները աղյուսակների համար

Սրանք պայմաններից մի քանիսն են, որոնք խանգարում են Ձգվող շտեմարանի հնարավորությանը ձեր սեղաններում, համոզվեք, որ դրանք հիշեք հաջորդ անգամ, երբ աշխատեք Ձգվող շտեմարանի հետ:

1. Սահմանափակումներ

• Ձգվող տվյալների բազան օգտագործելու ընթացքում եզակիությունը չի կիրառում Microsoft Azure աղյուսակների առաջնային բանալին և եզակի սահմանափակումները, որոնք պարունակում են միգրացված տվյալների ցանկացած ձև:

2. DML գործողություններ

• retանկացած ձգվող սեղան օգտագործողին թույլատրված չէ DEՆԵԼ կամ ԹԱՐՄԱՆԵԼ միգրացված շարքեր կամ շարքեր, որոնք դեռ կարող են միգրացիայի համար:

• Օգտագործողներին նույնպես չի թույլատրվում կապակցված սերվերից ներդիրի տողեր ներդնել ցանկացած ձգվող աղյուսակում:

3. Ինդեքսներ

• Ձգվող սեղանները թույլ չեն տալիս օգտվողներին դիտման համար ինդեքս ստեղծել:

• indexուցանիշների վրա ցանկացած զտիչ SQL Server չեն տարածվում ձգվող աղյուսակից դեպի հեռավոր սեղան:

4. Սահմանափակումներ, որոնք թույլ չեն տալիս օգտվողներին աղյուսակում միացնել Ձգվող տվյալների բազան

Օգտագործողները չեն կարող միացնել Ձգվող տվյալների բազան այն աղյուսակների համար, որոնք ունեն կամ գալիս են հետևյալ պայմաններով.

5. Սեղանի հատկությունները

• Ավելի քան 998 ցուցիչներով կամ ավելի քան 1,023 սյունակներով աղյուսակներ

• Fileանկացած FileT սեղաններ կամ աղյուսակներ, որոնք պարունակում են FILESTREAM տվյալներ

• Աղյուսակներ, որոնք ակտիվ օգտագործում են Change Data Capture- ը կամ Change Tracking- ը

• tablesանկացած սեղաններ, որոնք հիշողության օպտիմիզացված են

6. Տվյալների տեսակները

• Տեքստ, պատկեր և ենթատեքստ

• ժամանակային դրոշմ

• sql_variant

• XML

• CLR տվյալների տեսակներ, ինչպիսիք են geometry, hierarchiid, CLR կամ geography օգտատիրոջ կողմից սահմանված տեսակները։

7. Սահմանափակումներ

• Ստուգեք սահմանափակումները լռելյայն սահմանափակումների հետ միասին

• Օտարերկրյա բանալիների ցանկացած սահմանափակում, որոնք վերաբերում են աղյուսակին: Մենք կարող ենք դա բացատրել ՝ օգտագործելով ծնող-երեխա փոխհարաբերությունները, որոնցում (օրինակ ՝ Order (ծնող) և Order_Detail (երեխա)), օգտվողը կարող է միացնել Stretch Database Table իր երեխայի սեղանի համար (Order_Detail), բայց չի կարող փոխել պարամետրը ծնողական սեղան (Պատվիրել):

8. Ինդեքսներ

• Indexուցանիշներ ՝ ամբողջական տեքստերով

• XML ինդեքսներ

• տարածական ինդեքսներ

• Indexուցադրված ցանկացած դիտում, որը հղում է կատարում աղյուսակին

Չնայած ձգվող տվյալների բազաները պետք է ակտիվորեն դիտարկվեն, ընկերությունները նույնպես պետք է ներդրումներ կատարեն այն գործիքի մեջ, որը կարող է վերականգնել sql սերվերի տվյալների բազայի ֆայլեր ՝ արտակարգ իրավիճակներում դրանց տվյալները անվտանգ պահելու համար:

Հեղինակի ներածություն.

Վիկտոր Սիմոնը տվյալների վերականգնման փորձագետ է DataNumen, Inc., որը տվյալների վերականգման տեխնոլոգիաների համաշխարհային առաջատարն է, այդ թվում մուտքի վերականգնում և sql վերականգնման ծրագրային արտադրանքները: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք www.datanumen.com

Կիսվել հիմա ՝

Comments փակվում են: