Այս հոդվածում մենք նայում ենք այն խնդիրներին, որոնք առաջացել են Ms Access- ի ուռճացված տվյալների բազայից
Մեծ Access տվյալների բազայի երկու տարբեր սահմանումներ կան։ Մեկը կարող է մեծ տվյալների բազա համարել բազմաթիվ աղյուսակներով և հազարավոր գրառումներով տվյալների բազան։ Մինչդեռ մեկը կարող է մեծ տվյալների բազա համարել հազարավոր հարցումներով, օբյեկտներով, հաշվետվություններով և այլն պարունակող տվյալների բազան։ Ե՛վ սահմանումները, և՛ մեկնաբանությունները ճիշտ են, և անկախ նրանից, թե տվյալների բազան մեծ է բազմաթիվ գրառումների, թե բազմաթիվ հարցումների, ձևերի և հաշվետվությունների պատճառով, դրա հետ գործ ունենալը նույնքան դժվար կլինի։ Եթե երբևէ աշխատել եք մեծ տվյալների բազայի հետ, ապա կիմանաք, թե որքան խնդրահարույց է այն։ Նրանց համար, ովքեր չգիտեն, ահա մի քանի ամենատարածված խնդիրներ, որոնց կհանդիպեք, եթե ունեք մեծ տվյալների բազա։
1. Կազմման խնդիր
Երբ ունեք մեծ տվյալների բազա, հաճախ խնդիրներ կունենաք ձեր տվյալները կազմված պահելու հարցում: Անկախ նրանից, թե որքան եք կազմում այն, դուք միշտ կգտնեք այն ապամոնտաժված առիթներով: Դժվար է պահել մեծ տվյալների բազաները կազմված:
2. Անդադար աճ
Երբ ձեր տվյալների բազան մեծանա, կարող եք շարունակել այն խտացնել և կազմել այնքան, որքան ցանկանում եք, բայց այն չի դադարի աճել: Խոշոր տվյալների բազան միայն շարունակում է ավելի մեծանալ և ավելի դժվար է կառավարվում:
3. Դանդաղ կատարում
Մեծ տվյալների բազայի համար արագ կատարումը անհնար է: Որքան մեծ լինի ձեր տվյալների բազան, այնքան ավելի դանդաղ կլինի: Խոշոր տվյալների բազաները միշտ դանդաղ են գործում ՝ պահանջելով ավելի շատ ժամանակ: Եվ ժամանակն անցնում է, դրանք միայն դանդաղ են դառնում:
4. Սխալ գրառումների ցուցադրում
Խոշոր տվյալների բազայի համար մեծ գործ չէ կապակցված ենթաթղթերի սխալ գրառումների ցուցադրումը: Բացի այդ, մեծ տվյալների բազայում բոլոր հարցումները կարող են ճիշտ չմշակվել:
5. Սխալներ ցուցադրելը նույնիսկ այն դեպքում, երբ ծածկագիրը ճիշտ է
Դանդաղ և սխալ լինելու հետ մեկտեղ, մեծ տվյալների բազան կարող է նաև ճիշտը սխալ համարել: Հնարավորություններ կան, որ մեծ տվյալների բազան կարող է սխալներ ցույց տալ կազմվելիս, նույնիսկ այն դեպքում, երբ ծածկագիրը ճիշտ է:
6. Հաճախակի շտեմարանների կոռուպցիա
Տվյալների բազաների հետ կապված ամենատարածված խնդիրներից մեկը, անկախ նրանից՝ մեծ են, թե ոչ, տվյալների բազաների վնասումն է։ Եվ եթե դուք ունեք մեծ տվյալների բազա, խնդիրն ավելի հաճախակի կդառնա։ Տվյալների բազայի վնասումը այն խնդիրներից մեկն է, որը կարող է առաջանալ անկախ տվյալների բազայի որևէ խնդրից։ Տվյալների բազաների վնասումից խուսափելու լավագույն միջոցը դրանց հավաստիությունը պարբերաբար ստուգելն է։
Դժվար է հետ պահել տվյալների բազաները, քանի որ ցանկացած գործող բիզնես ամեն օր ավելի շատ տվյալներ կավելացնի: Այսպիսով, միշտ լավ պրակտիկա է մշտական պարբերականությամբ տվյալների բազան խտացնելը:
Գործ ունենալ մեծ տվյալների բազայի հետ, որը կոռումպացված է
Եթե դուք հայտնվեք կոռումպացված տվյալների բազայում, որը հսկայական չափսեր ունի, ստիպված կլինեք ձեռք բերել a կոռումպացված mdb վերանորոգման գործիք, որը կարող է լուծել մեծ ֆայլերը: Երբ դուք վերականգնում եք տվյալները կոռումպացված տվյալների բազայից, դուք պետք է բաժանված տվյալների բազայի պատճենը բաժանեք բազմաթիվ մասերի, ինչը ավելի հեշտ կլինի կառավարել և խուսափել կոռուպցիայից մոտ ապագայում:
Հեղինակի ներածություն.
Վիվիան Սթիվենսը տվյալների վերականգման փորձագետ է DataNumen, Inc., որը տվյալների վերականգման տեխնոլոգիաների համաշխարհային առաջատարն է, այդ թվում վերականգնել mdf տվյալների շտեմարանի կոռուպցիան և գերազանցել վերականգնման ծրագրային արտադրանքները: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք www.datanumen.com