Σε αυτό το άρθρο, θα κατανοήσουμε τη σχέση διαφορετικών λειτουργιών και συσχετίζοντας δεδομένα στην Access.
Η Access χρησιμοποιεί ομαλοποίηση βάσης δεδομένων για να οργανώσει πίνακα (σχέσεις) και στήλες (χαρακτηριστικά) μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί ο πλεονασμός δεδομένων. Η κανονικοποίηση είναι η διαδικασία, η οποία χωρίζει τα δεδομένα σε διαφορετικούς πίνακες που βοηθά στη βελτίωση της συνολικής απόδοσης, της μακροζωίας και της ακεραιότητας των πόρων μέσα σε έναν οργανισμό.
- Η κανονικοποίηση είναι μια διαδικασία βάσης δεδομένων για την οργάνωση δεδομένων.
- Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία πίνακα, τη δημιουργία σχέσης πίνακα μεταξύ κανόνων που έχουν σχεδιαστεί για την προστασία δεδομένων και για την προώθηση της ευελιξίας της βάσης δεδομένων, εξαλείφοντας την ασυνεπή εξάρτηση και τον πλεονασμό.
Καθορισμός σχέσεων
Η διαχείριση μιας σχέσης γίνεται με αντιστοίχιση δεδομένων σε διαφορετικές βασικές στήλες, σχηματίζοντας στήλες με παρόμοιο όνομα και στους δύο πίνακες. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι σχετικοί σύνδεσμοι ταιριάζουν με το πρωτεύον κλειδί ενός πίνακα, το οποίο βοηθά στην παραγωγή ενός μοναδικού αναγνωριστικού για κάθε σειρά ταυτόχρονα με μια καταχώριση στο ξένο κλειδί του άλλου πίνακα. Υπάρχουν βασικά τρεις τύποι σχέσεων που δημιουργούνται, ανάλογα με τον ορισμό των σχετικών στηλών σε έναν πίνακα.
Ας ρίξουμε μια ματιά σε αυτές τις σχέσεις.
1. Σχέσεις «Ένα προς Πολλά»
Αυτή είναι μια από τις κοινές μορφές σχέσης, στην οποία μια σειρά από τον πίνακα X μπορεί να έχει μία ή περισσότερες παρόμοιες σειρές στον Πίνακα Υ. Αλλά στον Πίνακα Υ επιτρέπεται να έχει μόνο μία σειρά που μπορεί να ταιριάζει με τον Πίνακα X. Κάθε μεγάλη οργάνωση σε όλο τον κόσμο είναι γνωστή για τη χρήση αυτής της μεθόδου για να προτρέπει την προσβασιμότητα δεδομένων μεταξύ πινάκων.
Για παράδειγμα, ένας αγοραστής έχει πίνακες Πελατών και Παραγγελιών, με σχέση ένας προς πολλούς. επιτρέπεται σε κάθε πελάτη να κάνει όσες παραγγελίες θέλει, αλλά κάθε αναγνωριστικό παραγγελίας για ένα προϊόν μπορεί να έχει μόνο έναν πελάτη.
2. Σχέση μεταξύ πολλών και πολλών
Σε αυτόν τον τύπο σχέσης, τόσο ο πίνακας Χ όσο και το Υ μπορούν να έχουν πολλές σειρές αντιστοίχισης στη βάση δεδομένων του άλλου. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν τέτοιου είδους σχέσεις δημιουργώντας δίνοντας έναν ορισμό σε έναν τρίτο πίνακα. Αυτός ο τρίτος πίνακας ονομάζεται Junction Table, του οποίου το πρωτεύον κλειδί αποτελείται από το ξένο κλειδί από τον πίνακα X και τον πίνακα Y.
Για παράδειγμα, ένας πίνακας cookie και ένας πίνακας πελατών μοιράζονται μια σχέση πάρα-προς-πολλά, η οποία ορίζεται περαιτέρω από μια σχέση «ένας προς πολλούς» που αποτελείται τόσο από αυτούς τους πίνακες όσο και από έναν πίνακα παραγγελιών «Παραγγελία».
3. Σχέση «One-to-One»
Στις περισσότερες σχέσεις ένα-προς-ένα, μια γραμμή του Πίνακα Χ μπορεί να έχει μόνο μία παρόμοια γραμμή από τον πίνακα Υ και ο Πίνακας Υ μπορεί επίσης να έχει μία παρόμοια γραμμή από τον Πίνακα Χ. Αυτή η μορφή σχέσης δημιουργείται όταν και οι δύο σχετικές στήλες στους Πίνακες αποτελούνται από έναν μοναδικό περιορισμό ή ένα πρωτεύον κλειδί.
Αυτή είναι μία από τις σπάνιες σχέσεις μεταξύ αυτών των τριών, καθώς αυτή η μορφή σχέσης περιορίζει την πληροφορία από το να ταξιδεύει μέσω ενός άλλου πίνακα, καθώς περιορίζεται σε έναν μόνο πίνακα.
Η σχέση One-to-one χρησιμοποιείται σε συνθήκες όπως:
- Εάν ο χρήστης θέλει να διαιρέσει τον πίνακα σε πολλές στήλες.
- Για την απομόνωση τμημάτων ενός πίνακα σε διαφορετικές ενότητες για να κάνετε τα δεδομένα πιο ασφαλή.
- Για την αποθήκευση σύντομων δεδομένων που είναι επιρρεπή να διαγραφούν με τη διαγραφή του πίνακα.
- Για την αποθήκευση πληροφοριών που ισχύουν μόνο για πληροφορίες υποσυνόλου από τον κύριο πίνακα
Για όλη την πολυπλοκότητά της, η βάση δεδομένων MS Access παραμένει ευάλωτη σε καταστροφή αρχείων, οπότε είναι πολύ σημαντικό να διατηρήσετε μια επισκευή accdb εργαλείο στο χέρι. Οι χρήστες μπορούν να αποφύγουν επιπλοκές όπως απώλεια δεδομένων επιλέγοντας να αποκτήσουν μια εξειδικευμένη εφαρμογή ανάκτησης.
Εισαγωγή συγγραφέα:
Η Vivian Stevens είναι ειδικός στην ανάκτηση δεδομένων στο DataNumen, Inc., η οποία είναι ο παγκόσμιος ηγέτης στις τεχνολογίες ανάκτησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ανάκτηση sql και υπερέχουν προϊόντα λογισμικού ανάκτησης. Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε www.datanumen.com