Ovaj članak istražuje kako je AI utjecala na industriju oporavka podataka i moguće načine na koje kompanije i profesionalci za oporavak podataka mogu primijeniti AI u oporavku podataka.
Primjena umjetne inteligencije (AI) u većini tehnoloških dostignuća dobija na zamahu širom svijeta. Moćni algoritmi se koriste za analizu i propisivanje rješenja za jedinstvene probleme, a oporavak podataka nije izuzetak. Kako se AI koristi u oporavku podataka?
Korišćenje veštačke inteligencije za sprečavanje gubitka podataka
Zadana primjena strojnog učenja i umjetne inteligencije u oporavku podataka je usvajanje preventivnog pristupa za razliku od reaktivnog. Stoga se ova tehnologija fokusira na osiguranje sigurnosnih kopija podataka i medija za pohranu od bilo kakvog logičkog oštećenja. To može biti zbog nestanka struje ili napada zlonamjernog softvera.
Koristeći dostupne podatke o ponašanju sistema, AI algoritam detektuje kada će uređaj za skladištenje pokvariti ili kada će se prostor na disku potrošiti. Program zatim šalje poruku upozorenja koja će vam omogućiti da preduzmete odgovarajuće mjere kako biste osigurali svoje podatke. U slučaju virusnih napada, AI algoritmi mogu naučiti kako da otkriju napade zlonamjernog softvera kao što je masovno oštećenje datoteka. Sistem će tada raditi sa sigurnosnim softverom kao što je antivirus kako bi spriječio dalje širenje napada.
Korištenje umjetne inteligencije za oporavak izgubljenih podataka
AI se može koristiti za oporavak oštećenih podataka kako na zdravim tako i na oštećenim medijima za pohranu. Ljepota ove tehnologije je u tome što će proces oporavka biti potpuno automatski bez ikakve ljudske intervencije. U slučaju da je bilo koja datoteka oštećena, AI algoritam može koristiti automatska rješenja kao što je DataNumen Archive Repair da vratite arhivske datoteke u prvobitno stanje.
Kada uređaj pokvari, algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za izvođenje naprednih operacija kao što je izdvajanje pohranjenih podataka i pružanje logičkog izlaza koji se zatim sprema na zdrave diskove. Takve operacije se mogu izvoditi automatski ili u laboratoriji.
Važno je napomenuti da prije nego što AI algoritmi mogu ostvariti takve funkcije, moraju proći fazu učenja. Tokom ove faze, oni možda neće raditi optimalno. Ovo treba prenijeti zainteresiranim stranama kako bi se spriječila nerealna očekivanja.
Utjecaj AI na oporavak podataka
U pozadini sprečavanja gubitka podataka i oporavka, AI postavlja visoko ljestvicu za trenutne tehnologije. Iako je još u početnim fazama, AI već pruža rješenja za složene probleme oporavka podataka. Kako industrija nastavlja da prihvaća ovu tehnologiju, oporavak podataka će sve više postati automatizirana usluga.
Iako to tek treba postići, neće proći mnogo vremena prije nego što se to dogodi. Kada tehnologija AI u potpunosti sazri, kompanije će moći da obnove svoje sisteme u roku od nekoliko minuta nakon katastrofe. Neki klijenti neće ni znati da li je sistem kompanije u kvaru. Ovo će značajno poboljšati vrijeme oporavka podataka.
Štaviše, stručne vještine potrebne profesionalcima za praksu u ovoj industriji drastično će se pomaknuti ka nauci o podacima i mašinskom učenju. Ovo je ključno za sve koji žele da nastave karijeru u oporavku podataka. Tehnologija se vrlo brzo mijenja, a pomisao da imamo potpuno AI usluge oporavka podataka nije daleko. Dakle, ako ste zainteresirani za oporavak podataka ili već radite u ovoj oblasti, nemojte se previše opustiti, pogotovo ako vam nedostaju ove vještine.