Notera: Om du vill kontakta denna kund för att få en referens, vänligen kontakta oss.
Beskrivning
Grundades 1892, General Electric (GE) är en Fortune 500 och ledande globalt digitalt industriföretag, verksamt inom sektorer som sträcker sig från flyg och kraft till förnybar energi och hälsovård. Som en organisation med många avdelningar förlitar sig GE regelbundet på ett stort antal excel filer för att registrera och analysera dess prestandadata.
Utmaning
2007 stod GE inför ett betydande problem: kritiska Excel-filer på flera avdelningar blev korrupta, vilket ledde till potentiell förlust av värdefull data. Med inbyggda återställningsmetoder i MS Excel ger begränsad framgång behövde GE en effektiv och pålitlig lösning för att hämta lost data utan att kompromissa med integriteten. Korruptionsfrågan i Excel hotade att störa deras verksamhet, försena rapporter och leda till potentiellt beslutsfattande baserat på ofullständiga data.
Lösning
DataNumen, en världsledande inom dataåterställningsteknik, gav lösningen i form av DataNumen Excel Repair, tidigare kallad Advanced Excel Repair. Detta verktyg är utformat för att effektivt hämta och reparera skadade Excel-dokument.
DataNumens team arbetade nära GE:s IT-avdelning för att implementera Excel Repair i hela deras system. Verktyget konfigurerades för att möta GE:s specifika behov, vilket möjliggör sömlös integration med deras befintliga datahanteringsprotokoll.
Nedan är ordningen för GE:
Genomförande
Med tanke på hur kritisk situationen var, genomförde GE implementeringen av DataNumen Excel Repair stegvis, starting med avdelningarna most allvarligt påverkad av korruption av Excel-filer. Utbildningen gavs till nyckelpersoner på dessa avdelningar, vilket gjorde det möjligt för dem att hantera filåterställning på egen hand.
Resultat
Effekterna av DataNumen Excel Repair på GE:s verksamhet var omedelbar och betydande. Över 95 % av de skadade Excel-filerna återställdes, med most av dem upplever fullständig dataåterställning.
Detta löste inte bara den omedelbara krisen med potentiell dataförlust, utan det hjälpte också till att spara hundratals mantimmar som annars skulle ha spenderats på manuell datarekonstruktion. Dessutom ledde verktygets enkla användning och höga effektivitet till en minskning av stilleståndstiden, vilket ökade den totala produktiviteten.
Uppföljning
Baserat på verktygets framgångsrika implementering och prestanda, beslutade GE att integrera DataNumen Excel Repair permanent i sitt datahanteringsprotokoll. Regelbundna utbildningssessioner inrättades för att säkerställa att alla avdelningar effektivt kunde använda verktyget och hantera eventuella framtida fall av Excel-filkorruption.
Slutsats
Genom att anta DataNumen Excel Repair, General Electric kunde snabbt åtgärda ett kritiskt problem med dataförlust och förhindra att det upprepades. Denna lösning återställde inte bara lost data men också förbättrad operativ effektivitet, vilket visar vikten av effektiva och pålitliga verktyg för dataåterställning i dagens datadrivna industrier.
Denna fallstudie exemplifierar hur DataNumen Excel Repair, med sin överlägsna dataåterställningsförmåga, kan fungera som ett värdefullt verktyg för organisationer av alla storlekar, över branscher, för att skydda sina väsentliga data från korruption och förlust.