Statisticile descriptive în MS Access au un rol semnificativ atunci când aveți de-a face cu volume mari de date.
Access este o aplicație care este folosită pentru stocarea unor cantități mari de date, nu doar de dragul păstrării și compilației înregistrărilor, ci și pentru analiză, comparare și multe altele. Există multe cu care această aplicație este echipată, oferindu-vă astfel funcții pentru a efectua cu ușurință toate operațiunile menționate mai sus. În afară de efectuarea acestor operații, mai sunt multe de făcut înainte ca aceste operațiuni să poată fi efectuate, de exemplu, înainte de a efectua o analiză, trebuie să vă pregătiți datele, să le compilați, să le însumați, să le verificați și să faceți multe altele. Pentru toate aceste operațiuni, ar trebui să utilizați Analiza descriptivă.
Statisticile descriptive
Analiza descriptivă eficientă vă ajută să înțelegeți cu ușurință volume mari de date, prezentându-le în rezumate cantitative, făcând astfel mai ușor de înțeles. Când efectuați operațiuni precum însumarea datelor, calcularea mediei datelor și numărarea datelor, practic vă delectați cu statistici descriptive. Statisticile descriptive se referă la practicile care sunt efectuate pe date pentru a le face potrivite pentru operațiuni sau analize analitice mai mari. Acesta este utilizat pentru profilarea setului de date într-un mod care poate fi utilizat pentru analize ulterioare.
Aceasta este una dintre cele mai importante operațiuni care ar trebui efectuate înainte de a supune datele unor analize mai ample și mai complexe. Aceasta ajută la conferirea setului de date o formă care îl face mai organizat și mai potrivit pentru a fi utilizat pentru analize ulterioare. Dacă nu efectuați statistici descriptive asupra setului de date și îl prezentați pur și simplu pentru analiză, există posibilitatea să nu obțineți cele mai precise rezultate. Pe lângă statisticile descriptive, există și alte tipuri de statistici disponibile în Access, cu care este adesea confundat.
Diferența dintre statistica inferențială și statistica descriptivă
Statistica inferențială este o formă de analiză mai avansată, care, deși poate fi efectuată în MS Access, nu este una dintre cele mai precise și fiabile statistici care pot fi utilizate. Există mai multe motive pentru a susține această afirmație. Statistica inferențială este o formă de statistică care depășește domeniul de aplicare al informațiilor furnizate de setul de date pe care îl aveți. Aceasta este utilizată pentru a deduce concluzii, care sunt derivate luând în considerare mai mult decât simpla informație.
Diferența dintre cele două poate fi explicată prin exemplul unui sondaj. Atunci când se realizează un sondaj, se utilizează statistici descriptive pentru calcularea rezultatelor, în timp ce statistica inferențială, pe de altă parte, va extrage concluziile luând în considerare factori precum satisfacția consumatorilor. Acest lucru scoate la iveală și faptul că statistica inferențială utilizează forme mai bune și mai avansate de instrumente, care nu sunt prezente în aplicația Access încorporată, ci în aplicația Excel. De asemenea, forma de date cea mai potrivită pentru utilizarea cu statisticile inferențiale este cea prezentă în fișierele Excel. Prin urmare, cea mai potrivită formă de statistică pentru utilizatorii Access este statistica descriptivă.
Dacă utilizați MS Access pentru a stoca date de afaceri valoroase, este esențial să păstrați un instrument de recuperare Access la îndemână pentru repara mdb și fișierele de bază de date accdb rapid și eficient.
Introducerea autorului:
Vivian Stevens este expert în recuperarea datelor DataNumen, Inc., care este lider mondial în tehnologiile de recuperare a datelor, inclusiv sql corupt și produse software de recuperare Excel. Pentru mai multe informații vizitați www.datanumen.com