11 melhores geradores de dados MS SQL (2026) [DOWNLOAD GRATUITO]

SQL Server Soluções 16 de janeiro de 2026

1. Introdução

Neste mundo acelerado e impulsionado pela tecnologia, a necessidade de um gerenciamento eficiente de bancos de dados não pode ser exagerada. Um aspecto fundamental deste processo essencial envolve a geração de dados. É aqui que entram em ação os geradores de dados Microsoft SQL (MS SQL).

1.1 Importância do Gerador de Dados MS SQL

Os geradores de dados MS SQL são projetados especificamente para ajudar a gerar grandes volumes de dados no Microsoft SQL Server bancos de dados. Este tipo de software ajuda a preencher o banco de dados com dados ou amostras aleatórias para testes e outros usos. Eles simplificam o processo de preenchimento de bancos de dados, economizando inúmeras horas aos desenvolvedores e ajudando-os a garantir a funcionalidade, o gerenciamento e a capacidade de pesquisa do banco de dados. Este software é um elemento indispensável no kit de ferramentas de qualquer desenvolvedor.

1.2 SQL Server Ferramenta de reparação

Além do gerador de dados, a maioria dos DBAs também terá uma ferramenta para reparar SQL bancos de dados, como DataNumen SQL Recovery:

1.3 Objetivos desta Comparação

Neste guia, pretendemos fornecer uma comparação equilibrada e detalhada de alguns dos melhores geradores de dados MS SQL disponíveis no mercado. Apresentaremos brevemente cada ferramenta e apresentaremos seus respectivos prós e contras. Esta comparação irá ajudá-lo a compreender cada ferramenta e sua adequação às suas necessidades específicas. Portanto, ele irá guiá-lo para tomar uma decisão informada ao escolher um gerador de dados MS SQL.

2. Gerador de dados SQL Redgate

Redgate SQL Data Generator é uma ferramenta de software conhecida por sua versatilidade e eficiência na geração de dados. Ele produz dados realistas, com base em nomes de colunas e tabelas, comprimento de campos, tipos de dados e outras restrições existentes, e é particularmente hábil em preencher SQL Server Bancos de dados.

2.1 Prós

Geração de dados realistas: Ele pode produzir dados de amostra semelhantes aos dados de produção, utilizando uma variedade de opções de personalização e restrições existentes.
Integração com SQL Server Estúdio de Gestão: Redgate como um complemento integra-se perfeitamente com SQL Server Management Studio, o que o torna conveniente para usuários que já estão familiarizados com essas ferramentas.
Geração de dados flexível: Redgate permite aos usuários gerar dados com base em seus próprios scripts SQL, tornando esta ferramenta flexível e poderosa.
Atualização simplificada de dados: O software oferece a capacidade de atualizar dados, além de gerar novos dados, o que é fundamental para atualizar bancos de dados de testes desatualizados.

2.2 contras

Alto custo: Ao contrário de algumas outras ferramentas, o Redgate não é gratuito e o preço pode ser superior ao de seus concorrentes.
Interface de usuário complexa: Embora seja poderoso e flexível, seus recursos e funcionalidades podem ser impressionantes para novos usuários. O software se beneficiaria de uma interface de usuário aprimorada para aprimorar a experiência do usuário.
Requer uma curva de aprendizado: Devido à sua gama de recursos, o Redgate tende a ter uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para aqueles que são novos no gerenciamento de banco de dados.

3. Ferramenta geradora de dados dbForge para SQL Server

A ferramenta dbForge Data Generator para SQL Server é uma poderosa ferramenta GUI desenvolvida pela Devart, destinada a preencher bancos de dados SQL com dados de teste realistas. Ele permite criar, gerar e preencher bancos de dados rapidamente, usando geradores predefinidos e uma ampla gama de opções personalizáveis.

3.1 Prós

Ampla biblioteca de geradores: A ferramenta dbForge oferece mais de 200 geradores predefinidos que abrangem vários tipos de dados, incluindo dados pessoais, geográficos, financeiros e muito mais.
Customizável: Esta ferramenta permite personalizar dados aplicando vários métodos de preenchimento, incluindo valor aleatório, lista, arquivo, intervalo e muito mais. Isso permite a geração de dados complexos para cenários específicos.
Suporte à integridade SQL: O software reconhece relações SQL entre tabelas e gera corretamente os dados tendo em mente essas relações, o que garante a integridade do banco de dados.
Desempenho: Por ser um programa compilado nativamente, o gerador de dados dbForge tem um desempenho mais rápido em comparação com algumas ferramentas baseadas em JavaScript.

3.2 contras

Dispendioso: Embora ofereça uma versão de avaliação completa, a versão completa da ferramenta dbForge Data Generator é paga. Isso pode dissuadir alguns usuários, especialmente startups e pequenas empresas, de utilizá-la.
Documentação incompleta: A documentação da ferramenta pode ser um pouco deficiente, especialmente para cenários complexos, portanto, os iniciantes podem ter dificuldades para começar.
Personalização limitada para dados predefinidos: Embora a ferramenta ofereça uma infinidade de geradores de dados predefinidos, as opções de personalização para dados predefinidos são comparativamente limitadas.

4. EMS SQL Manager – Gerador de dados para SQL Server

Gerador de dados do EMS SQL Manager para SQL Server é uma ferramenta impressionante para produzir grandes volumes de dados de teste em SQL Server bancos de dados. Esta ferramenta poderosa, mas simples de usar, oferece várias maneiras de gerar dados personalizados com uma infinidade de opções, padrões e tipos de dados disponíveis.

4.1 Prós

Interface amigável: O EMS Data Generator possui uma interface gráfica de usuário clara e intuitiva que fornece uma abordagem fácil e eficiente para a geração de dados.
Ampla variedade de tipos de dados: O software suporta uma ampla gama de SQL server tipos de dados, incluindo geométrico, rede, data e hora e outros.
Padrões de dados personalizáveis: A ferramenta permite aos usuários criar dados de teste com a ajuda de padrões de dados predefinidos, listas manuais, consultas SQL ou usando modelos.
Funcionalidade de visualização interativa: Esse recurso ajuda os usuários a planejar e validar visualmente os dados antes da geração real, o que aumenta a conveniência e economiza tempo.

4.2 contras

Dispendioso: Embora ofereça uma versão gratuita, a versão completa do software vem com um preço que pode ser um impedimento para alguns usuários em potencial.
Não há suporte para modo console: A falta de uma interface de linha de comando pode ser uma desvantagem, principalmente para desenvolvedores que preferem ferramentas baseadas em console para fins de automação e scripts.
Registro necessário para teste: Para acessar a versão de teste, os usuários precisam se cadastrar, o que pode desanimar alguns usuários que preferem o anonimato ou não desejam compartilhar suas informações.

5. Gerador de dados ApexSQL

ApexSQL Data Generator é um gerador de dados SQL robusto criado para preencher rapidamente seu SQL Server banco de dados com os dados especificados personalizados. Testes rigorosos de bancos de dados SQL são facilitados devido à sua capacidade de gerar dados de vários tipos em grandes quantidades.

5.1 Prós

Opções ricas de geração de dados: ApexSQL Data Generator oferece inúmeras opções de geração de dados, proporcionando flexibilidade significativa aos usuários em suas necessidades de teste.
Suporta vários SQL Server Versões: A ferramenta funciona perfeitamente com várias edições do SQL Server, tornando-o altamente compatível, independentemente do seu SQL Server Edição.
Evita redundância de dados: Os valores inseridos anteriormente são reutilizados para evitar redundância de dados e contribuir para a geração contínua de dados.
Documentação e suporte abrangentes: A ferramenta fornece ampla documentação e excelente suporte ao cliente, facilitando a familiarização de novos usuários com a ferramenta.

5.2 contras

Preço alto: Embora o ApexSQL Data Generator seja uma ferramenta poderosa, seu custo pode ser proibitivo para pequenas empresas ou desenvolvedores individuais.
Falta de análise gráfica de dados: Ao contrário de alguns concorrentes, não oferece nenhuma análise gráfica de dados, o que pode dificultar a visualização e análise dos resultados dos testes.
Interface de usuário complexa: A interface do usuário poderia ser mais intuitiva, pois pode ser um pouco cansativa para usuários iniciantes devido à sua gama de opções e funcionalidades.

6. Mockaroo – Gerador de dados aleatórios

Mockaroo é uma ferramenta online que fornece uma interface amigável para gerar dados aleatórios e simulados em vários formatos, incluindo consultas SQL que podem ser usadas para criar SQL Server bancos de dados. Reconhecido pela sua flexibilidade, é adequado para gerar dados para testes unitários, criar instâncias de demonstração e desenvolver aplicações com requisitos de dados específicos.

6.1 Prós

Baseado em navegador: Por ser um aplicativo web, o Mockaroo pode ser utilizado em qualquer dispositivo com conexão à internet, garantindo acessibilidade e comodidade.
Formatos de dados extensos: O Mockaroo suporta uma ampla variedade de formatos de dados, como CSV, JSON, SQL e Excel, que atendem à maioria das necessidades de dados.
Gratuito para uso básico: Oferece gratuitamente uma determinada quantidade de registros por dia, sendo uma opção acessível para quem tem necessidades mínimas de geração de dados.
Altamente personalizável: Ele permite que os usuários definam seus tipos de dados, nomes de campos e a natureza da distribuição de dados, permitindo total flexibilidade.

6.2 contras

Limite de geração gratuita: Embora seja gratuito para uso básico, há um limite no número de registros que você pode gerar por dia sem um plano pago.
Dependente da Internet: Por ser um aplicativo baseado na web, ele não pode funcionar sem uma conexão com a internet.
nenhum nativo SQL Server integração: Verdadeira integração com SQL Server faltam bancos de dados, o que pode limitar a eficiência da ferramenta em alguns casos de uso.

7. Gerar dados

GenerateData.com é um gerador de dados gratuito e de código aberto que pode criar rapidamente grandes volumes de dados personalizados em vários formatos para fins de teste ou desenvolvimento. Disponível em versão web e script para download, a ferramenta possui ampla acessibilidade e flexibilidade.

7.1 Prós

Económicamente viáveis: O software é gratuito para uso pessoal, o que o torna uma opção atraente para usuários que precisam gerar dados sem grandes orçamentos.
Código aberto: Ser de código aberto implica que os desenvolvedores tenham a liberdade de modificar e distribuir o código para suas necessidades específicas, o que dá a esta ferramenta uma vantagem significativa sobre suas contrapartes de código fechado.
Vários formatos de exportação: Ele pode exportar os dados gerados em diversos formatos como HTML, CSV, XML, SQL e Excel que são amplamente utilizados em diversas áreas.
Interface de usuário simples: Ele vem com uma interface intuitiva que é fácil de entender para iniciantes, ao mesmo tempo que contém recursos poderosos que desenvolvedores experientes podem explorar.

7.2 contras

Uso gratuito limitado: Embora a ferramenta seja gratuita, para ter acesso completo a todas as suas funcionalidades, o usuário precisa se tornar um doador do Patreon.
Nenhuma conexão de banco de dados integrada: Ao contrário de alguns concorrentes, esta ferramenta não possui conexão de banco de dados integrada, o que pode limitar a eficiência de geração e upload de dados.
Dependente da Internet: Para usuários que preferem a versão web, a funcionalidade da ferramenta depende de uma conexão funcional com a Internet, que às vezes pode ser inconsistente.

8. Gerador de dados DTM

O DTM Data Generator é uma ferramenta de software desenvolvida especificamente para gerar dados para teste ou preenchimento de bancos de dados. Ele oferece uma solução abrangente que oferece suporte a todas as interfaces de banco de dados populares e prioriza eficiência e usabilidade.

8.1 Prós

Suporte a vários bancos de dados: O DTM Data Generator suporta diversos bancos de dados diferentes, o que amplia sua área de aplicação.
Suporte de linha de comando: A ferramenta oferece suporte ao modo de linha de comando, tornando-a conveniente para desenvolvedores que preferem criar scripts ou automatizar suas tarefas.
Gerenciamento de regras de dados: O software permite a criação de um conjunto complexo de regras para geração de dados, possibilitando alta precisão dos dados, o que é crucial para determinados cenários de teste.
Biblioteca de Valores: Ele vem com uma biblioteca pré-instalada de listas e intervalos de valores, fornecendo aos usuários um conjunto de dados pronto para geração.

8.2 contras

Versão gratuita limitada: A versão gratuita do DTM Data Generator vem com restrições e para funcionalidade completa, os usuários precisam mudar para a versão paga.
Curva de aprendizado: Alguns usuários podem achar difícil trabalhar inicialmente com a ferramenta devido à sua natureza complexa. Pode levar tempo e exploração para se familiarizar com os diferentes recursos.
Design de interface: O design da interface poderia ser melhorado para uma melhor experiência do usuário, pois parece um pouco desatualizado em comparação com algumas ferramentas do mercado.

9. Gerador de dados Datanamic

Datanamic Data Generator é uma ferramenta de software projetada para criar dados realistas e significativos para fins de teste de banco de dados. A ferramenta inclui uma grande quantidade de tipos de dados e integra-se perfeitamente com vários bancos de dados, promovendo testes de banco de dados eficazes e abrangentes.

9.1 Prós

Suporte a vários bancos de dados: O Datanamic Data Generator é compatível com uma ampla gama de bancos de dados, ampliando sua aplicabilidade em diversas plataformas.
Lista de dados predefinida: A ferramenta oferece listas predefinidas para gerar tipos específicos de dados, como nomes, endereços, etc., o que é muito eficiente para casos de uso comuns.
Suporte a funções personalizadas: Este software permite utilizar funções customizadas na geração de dados, garantindo um alto grau de adaptabilidade para necessidades específicas.
Reconhecimento de dependência de dados: A ferramenta identifica dependências de dados no esquema do banco de dados, garantindo a geração de dados coerentes em tabelas relacionais.

9.2 contras

Caro: O Datanamic Data Generator está entre as ferramentas mais caras do mercado, o que pode dissuadir potenciais usuários com orçamentos menores.
Curva de aprendizado acentuada: Os extensos recursos da ferramenta podem torná-la cansativa para iniciantes e levar algum tempo para dominá-la.
Versão de teste limitada: A versão de teste tem limitações significativas, o que pode dissuadir alguns usuários que desejam testar exaustivamente a ferramenta antes de comprar.

10. Gerador de dados Contoso

O Contoso Data Generator é uma ferramenta de software destinada à criação de dados fictícios para uso em testes ou demonstração. Ele foi projetado para gerar dados estruturados e semiestruturados para uma empresa de manufatura multinacional fictícia, tornando-o ideal para simular uma ampla variedade de cenários de dados de negócios.

10.1 Prós

Ampla gama de dados gerados: A ferramenta gera dados abrangentes que abrangem uma ampla gama de funções e atividades de negócios, tornando-a altamente versátil.
Fácil de usar: Usar o Contoso Data Generator é simples, tornando-o acessível a indivíduos com diversos níveis de conhecimento técnico.
Gratuito e de código aberto: O Contoso Data Generator é gratuito e de código aberto, eliminando o custo como barreira de acesso e permitindo a personalização do código.

10.2 contras

Personalização limitada: A ferramenta foi projetada para gerar dados para uma empresa fictícia específica. Embora isto seja suficiente para muitos casos de uso, pode ser restritivo para quem procura geração de dados altamente personalizados.
Tipos de dados limitados: O Gerador de Dados da Contoso não oferece suporte a uma variedade tão grande de tipos de dados quanto algumas outras ferramentas.
Sem integração direta com banco de dados: Ao contrário de algumas outras ferramentas, o Contoso Data Generator não dá suporte ao upload direto de dados gerados para um banco de dados, embora a saída possa ser carregada manualmente.

11. Geração de dados simulados no DBeaver

DBeaver é um gerenciador de banco de dados universal de código aberto que inclui um recurso valioso para geração de dados simulados. Com ele, qualquer usuário do DBeaver pode gerar dados de amostra de forma rápida e fácil para seus bancos de dados, tornando-o uma ferramenta importante no desenvolvimento e teste de bancos de dados.

11.1 Prós

Amplo suporte a banco de dados: Como um gerenciador de banco de dados universal, o DBeaver oferece suporte a uma ampla gama de bancos de dados, aumentando sua aplicabilidade a diversos cenários de SGBD.
Geração de dados flexível: A geração de dados simulados do DBeaver é personalizável, oferecendo vários formatos, tipos de dados e distribuições.
Gratuito e de código aberto: Como uma solução de código aberto, o DBeaver é de uso gratuito e personalizável, permitindo que os usuários o ajustem de acordo com suas necessidades.
Integração direta com banco de dados: Como gerenciador de banco de dados, o DBeaver pode preencher diretamente seu banco de dados com os dados gerados, simplificando o fluxo de trabalho.

11.2 contras

Complexidade da interface: Com tantos recursos, a interface de usuário do DBeaver pode ser assustadora para iniciantes, levando a uma curva de aprendizado acentuada.
Desempenho: Alguns usuários relataram problemas de desempenho ao gerar grandes volumes de dados usando DBeaver.
Opções limitadas de geração de dados: Embora o DBeaver ofereça uma boa quantidade de personalização para geração de dados, ele pode não corresponder a algumas ferramentas independentes de geração de dados em termos de funcionalidade e versatilidade.

12. Gerador de Dados Sintéticos da MOSTLY AI

O Gerador de Dados Sintéticos da MOSTLY AI é uma ferramenta que utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para gerar conjuntos de dados sintéticos altamente realistas. É particularmente útil para empresas que precisam de dados para testes ou análises complexas, sem comprometer a privacidade ou a conformidade com as regulamentações.

12.1 Prós

Amigo da privacidade: Ao gerar dados sintéticos, a MOSTLY AI permite que as empresas usem dados que imitam seus dados reais sem violar as normas de privacidade.
Alta fidelidade de dados: A MOSTLY AI utiliza IA para garantir que os dados sintéticos gerados representem com precisão as propriedades estatísticas do conjunto de dados original.
Modelos de IA prontos: A ferramenta vem com modelos de IA pré-construídos para geração de dados, reduzindo significativamente o tempo de configuração.
Escalabilidade: Essa ferramenta foi desenvolvida para lidar com grandes conjuntos de dados, fornecendo uma solução confiável para requisitos de dados em escala empresarial.

12.2 contras

Caro: Devido à tecnologia avançada que utiliza, o MOSTLY AI pode ser caro, especialmente para pequenas empresas ou desenvolvedores individuais.
Requer Especialização: Criar dados sintéticos que sejam realistas e que preservem a privacidade pode ser complexo. Esta ferramenta pode exigir um nível mais elevado de conhecimento para ser usada de forma eficaz.
Desempenho: A geração de dados sintéticos, especialmente quando se utilizam modelos complexos de IA, pode ser computacionalmente intensiva e demorada.

13. Resumo

13.1 Tabela de Comparação Geral

ferramenta	Funcionalidades	Facilidade de uso	Preço	Suporte ao Cliente
Gerador de dados SQL Redgate	Dados realistas, SQL Server Integração do Management Studio, atualização de dados	Suporte:	Alto	Boa
Ferramenta geradora de dados dbForge para SQL Server	Mais de 200 geradores predefinidos, personalizáveis, suporte à integridade SQL	Alto	Alto	Suporte:
EMS SQL Manager – Gerador de dados para SQL Server	Ampla variedade de tipos de dados, padrões de dados personalizáveis, visualização interativa	Alto	Alto	Suporte:
Gerador de dados ApexSQL	Opções ricas de geração de dados, suporta múltiplas SQL Server versões	Suporte:	Alto	Boa
Mockaroo – Gerador de dados aleatórios	Baseado em navegador, formatos de dados extensos, gratuito para uso básico, altamente personalizável	Alto	Gratuito/Baixo	Boa
Gerar dados	Código aberto, vários formatos de exportação, interface de usuário simples	Alto	Gratuito/Baixo	Boa
Gerador de dados DTM	Suporte a múltiplos bancos de dados, suporte à linha de comando, biblioteca de valores	Suporte:	Alto	Boa
Gerador de dados Datanamic	Suporte a vários bancos de dados, lista de dados predefinida, suporte a funções personalizadas	Suporte:	Alto	Boa
Gerador de dados Contoso	Ampla gama de dados gerados, fáceis de usar	Alto	Gratuito	Boa
Geração de dados simulados no DBeaver	Amplo suporte a bancos de dados, geração flexível de dados, integração direta com bancos de dados	Suporte:	Gratuito	Suporte:
Gerador de dados sintéticos da MOSTLY AI	Amigável à privacidade, alta fidelidade de dados, modelos de IA prontos para uso, escalabilidade	Baixo	Alto	Boa

13.2 Ferramenta recomendada com base em diversas necessidades

Se você estiver com um orçamento limitado, mas precisar de uma geração substancial de dados, considere usar mockaroo or Gerar dados pois eles oferecem planos pagos gratuitos e econômicos. Para desenvolvedores que necessitam de recursos abrangentes de gerenciamento de banco de dados juntamente com geração de dados, Geração de dados simulados no DBeaver é uma excelente escolha. Se a privacidade é uma preocupação significativa, mas o orçamento não é uma restrição, Gerador de Dados Sintéticos da MOSTLY AI é uma excelente opção. Para empresas que necessitam de dados de teste específicos que reflitam seus cenários de negócios exclusivos, considere usar Gerador de dados Contoso.

14. Conclusão

A escolha do gerador de dados MS SQL certo deve depender de vários fatores, como seu orçamento, os tipos de dados necessários, o volume de dados necessário e se você precisa de recursos específicos, como geração de dados sintéticos ou serviços integrados de gerenciamento de banco de dados. Ferramentas gratuitas como Gerar dados e mockaroo Oferecem bons pontos de partida se o seu orçamento for limitado ou se as suas necessidades forem simples.

Para usuários mais avançados ou com requisitos específicos, ferramentas como Gerador de Dados Sintéticos da MOSTLY AI or Gerador de dados SQL Redgate pode valer a pena o preço mais alto. Sempre considere o escopo e a natureza do seu projeto e a possibilidade de ampliação no futuro ao escolher uma ferramenta.

A melhor ferramenta para as suas necessidades pode não ser necessariamente a mais cara ou a que tem mais funcionalidades. Em vez disso, deve ser uma ferramenta que atenda diretamente aos seus requisitos específicos e que se integre bem ao seu fluxo de trabalho e à arquitetura do seu sistema.

Introdução do autor:

Vera Chen é especialista em recuperação de dados em DataNumen, que oferece uma ampla gama de produtos, incluindo reparar PDF low-code.