Introduksjon

Siemensen FortuneGlobal 500 og kraftsenter innen industri, energi, helsevesen og infrastruktur, er ofte avhengig av enorme Excel datasett og regneark for å drive beslutningsprosessene. Disse Excel-filene er avgjørende for deres drift, analyse og finansiell rapportering. Men som enhver organisasjon som jobber i denne skalaen, er det alltid trusselen om datakorrupsjon.

Denne casestudien tar sikte på å illustrere utfordringene Siemens møtte med korrupte Excel-filer, løsningen de tok i bruk med DataNumen Excel Repair, og resultatene av denne implementeringen.

Challenge

I juli 2016 la Siemens' interne IT-team merke til et økende antall rapporter fra forskjellige avdelinger om at Excel-filer ble ødelagt. Årsakene varierte – fra uventede nedleggelser til problemer under dataoverføringer eller feil på lagringsenheter.

Disse korrupsjonene førte til flere utfordringer:

  1. Driftsforsinkelser: Mange team hos Siemens er avhengige av Excel for sine daglige aktiviteter. En korrupt fil kan bety forsinkelser i rapportering, behandling av bestillinger eller til og med å ta viktige forretningsbeslutninger.
  2. Bekymringer om dataintegritet: Siemens måtte sørge for at dataene de så på og brukte ikke bare var tilgjengelige, men også nøyaktige. Med korrupte filer var det alltid en risiko for unøyaktige data, noe som førte til feilaktige beslutninger.
  3. Ressursavløp: Det interne IT-teamet ble oversvømmet med forespørsler om å fikse korrupte filer, og fjerne dem fra andre viktige oppgaver og prosjekter.

Løsningen: DataNumen Excel Repair

Etter å ha vurdert ulike verktøy og løsninger, bestemte Siemens seg for å integrere DataNumen Excel Repair inn i deres strategi for datagjenoppretting.

Nedenfor er bestillingen som er lagt inn av forhandleren Comparex Group:

Siemens ordre

DataNumen Excel Repair skilte seg ut av flere grunner:

  1. Høy utvinningsgrad: Under evalueringsfasen fant Siemens det DataNumen konsekvent utkonkurrert andre løsninger når det gjelder utvinningsgrad.
  2. Brukervennlighet: Verktøyet krevde minimal trening. Sluttbrukere kunne ofte gjenopprette filene sine uten å måtte eskalere til IT-avdelingen, noe som reduserer den interne billettbelastningen.
  3. Bulk gjenoppretting: Gitt størrelsen på Siemens, evnen til DataNumen Å håndtere batchgjenoppretting var uvurderlig, og sparte både tid og ressurser.

Gjennomføring

Siemens startet en gradvis utrulling av DataNumen Excel Repair. Pilotfasen innebar opplæring av IT-avdelingen, opprettelse av et sett med beste praksis og retningslinjer, og distribusjon av verktøyet til høyprioriterte avdelinger.

Etter suksessen med pilotfasen, utvidet Siemens distribusjonen på tvers av andre avdelinger, og tilbyr opplæringsøkter og opprettet en intern kunnskapsbase for å hjelpe ansatte.

Resultater og fordeler

Etter seks måneder med implementering DataNumen Excel Repair:

  1. Redusert nedetid: Den most Umiddelbar fordel var den drastiske reduksjonen i nedetid på grunn av korrupte Excel-filer. Ansatte kunne nå raskt gjenopprette filer på egen hånd, noe som sikrer jevn drift.
  2. Forbedret dataintegritet: Med DataNumenSiemens robuste gjenopprettingsfunksjoner var trygg på integriteten til de gjenopprettede dataene.
  3. Redusert IT-arbeidsmengde: Antall billetter relatert til korrupsjon av Excel-filer falt betydelig, noe som gjorde at IT-teamet kunne fokusere på andre kritiske områder.
  4. Cost Besparelser: Med raskere gjenopprettingstider og redusert IT-engasjement estimerte Siemens en betydelig cost sparing, både når det gjelder arbeidstimer og unngått potensielt tap på grunn av datakorrupsjon.

konklusjonen

Dataintegritet og tilgjengelighet er avgjørende for en global organisasjon som Siemens. Med enorme mengder data som administreres og behandles daglig, kan selv mindre forstyrrelser ha betydelige ringvirkninger. Integrasjonen av DataNumen Excel Repair viste seg å være en strategisk beslutning som effektivt løste et tilbakevendende problem.

DataNumen ikke bare gitt et verktøy, men også en løsning som forbedret operasjonell effektivitet, sikret dataintegritet og reduserte costs. Siemens' erfaring står som et bevis på viktigheten av å ha robuste datagjenopprettingsløsninger på plass i dagens datadrevne verden.