3 Teknik Query Crosstab di MS Access

Bagikan sekarang:

Artikel ini membahas beberapa teknik kueri tab silang sederhana yang dapat membantu saat bekerja di MS Access.

Singkatnya, kueri tab silang bisa ditentukan sebagai matriks, di mana judul kolom berasal dari nilai bidang. Ini adalah transformasi baris data menjadi kolom. Ini melibatkan agregasi data seperti jumlah total yang dipecah antara bulan atau produk dll, di mana bulan-bulan ini direpresentasikan melalui kolom. Hari ini kita akan membahas beberapa teknik Query Tab Silang yang dapat membantu Anda bekerja secara efisien di MS Access.Teknik Query Tab Lintas Dalam MS Access

3 Teknik Query Tab Silang yang akan berguna saat bekerja di MS Access adalah:

Query Tab Lintas untuk menampilkan Total baris

Untuk menampilkan perhitungan total dalam satu baris yang terdiri dari semua kolom, pengguna hanya perlu menambahkan field nilai sebagai Row Heading.

Contoh: Dalam database toko, jika mereka perlu menjumlahkan penjualan mereka, mereka harus menambahkan bidang lain dengan Penjualan sebagai Judul Baris, yang akan menampilkan total penjualan.

Pengguna juga dapat menampilkan total di bawah setiap kolom dengan menyisipkan tombol di pita. Tombol ini terletak di tab Beranda; Anda dapat menemukannya dengan ikon (Σ) representasi huruf besar sigma.

Tampilkan Nol, bukan Kosong

Di mana pun pengguna tidak memasukkan nilai, di sana kolom dibiarkan kosong secara default. Pengguna dapat menggunakan perintah Nz () jika mereka ingin menampilkan nol. Namun, karena Access cenderung salah memahami ekspresi, pengguna harus mengetikkan keluaran atau hasil dengannya. Jadi, gunakan CCur () untuk menangani Mata Uang, CLng () untuk nomor yang lebih panjang (bilangan bulat) dll.

Cukup Ketik Nz () langsung di klausa TRANSFORM dan semua bagian yang kosong akan diganti dengan nol.

Tentukan Judul Kolom

Judul KolomPerhatikan bahwa judul Kolom diperoleh dari bidang tertentu, dan pengguna hanya dapat memilih bidang yang relevan dengan datanya. Jadi, jika pengguna ingin membatasi kriteria kueri mereka untuk penjualan yang dilakukan kepada pelanggan tertentu yang belum membeli apa pun selama waktu itu, maka bidang mereka tidak akan ditampilkan sama sekali. Jika pengguna ingin membuat laporan menggunakan tab silang, itu akan menampilkan kesalahan karena nama bidang pelanggan itu akan hilang begitu saja.

Untuk memecahkan masalah ini, pengguna perlu memasukkan setiap judul kolom yang valid di properti Judul kolom kueri tab silang.

  1. Pergi ke layar Query Design, dan pilih opsi untuk kotak Properties dari Menu View.
  2. Sekarang cari dan pilih "Properti Heading Kolom". (Jika Anda tidak dapat menemukannya, Anda telah membuka properti bidang, bukan properti Kueri).
  3. Sekarang masukkan semua nilai yang mungkin dalam spasi, yang harus dipisahkan secara efektif dengan koma. Pengguna juga dapat membatasi nilai-nilai ini dengan menggunakan nilai tanggal menggunakan # atau dengan tanda kutip.

Kekurangan Kolom Heading

  • Setiap nilai yang tidak dimasukkan oleh pengguna akan secara otomatis dihapus dari kueri yang diberikan.
  • Bidang hanya dapat ditampilkan sesuai dengan urutan yang ditentukan oleh pengguna, misalnya "Januari", "Februari", "Maret",…

Pengguna dapat sangat meningkatkan kecepatan desain laporan dengan menyebutkan tajuk kolom yang relevan di mana pun laporan terdiri dari kueri tab silang kompleks seperti Sumber Rekaman. Jika pengguna tidak menentukan judul kolomnya, perangkat lunak Microsoft Access tidak akan dapat mengetahui bidang mana yang harus tersedia untuk laporan tanpa menjalankan kueri lengkap.

Jika Anda adalah pengguna MS Access biasa, Anda mungkin pernah menemukan file mdb rusak atau file accdb. Meskipun terkadang fitur pemulihan default di Access dapat mengekstrak data Anda, ada kasus di mana Anda memerlukan bantuan tambahan. Untuk memulihkan database Access sepenuhnya, berinvestasilah dalam alat profesional seperti DataNumen Access Repair.

Pengantar Penulis:

Vivian Stevens adalah pakar pemulihan data di DataNumen, Inc., yang merupakan pemimpin dunia dalam teknologi pemulihan data, termasuk memperbaiki mdf dan unggul dalam produk perangkat lunak pemulihan. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi www.datanumen.com

Bagikan sekarang:

Komentar ditutup.