Ընդհանուր տեղեկություններ
MonsantoՄի Բախտը 500 և համաշխարհային գյուղատնտեսական ընկերությունը, որը կենտրոնացած է կայուն գյուղատնտեսության և ֆերմերների հզորացման վրա, լծակներ էին օգտագործում microsoft Access տվյալների բազաներ՝ տվյալների լայն զանգված կառավարելու համար: Նրանց տվյալների բազաները պարունակում էին կարևոր տեղեկատվություն՝ սկսած մշակաբույսերի հետազոտությունների արդյունքներից մինչև վաճառքի տվյալները: Տարիների ընթացքում, երբ նրանց տվյալներն ավելի ընդարձակ և բարդ էին դառնում, այս տվյալների բազաների կայունությունն ու հուսալիությունը առաջնային դարձավ:
Մարտահրավեր
2012թ. մարտի երկուշաբթի առավոտյան Monsanto-ի առաջնային հետազոտական տվյալների բազաներից մեկը բախվեց անսպասելի կոռուպցիայի հետ: Այս տվյալների բազան պարունակում էր տարիների հետազոտական տվյալներ, վերլուծություններ և կենսական մտավոր սեփականություն, որոնք հիմնված էին նրանց նորարարական արտադրանքներից շատերի վրա: Հնարավոր կորստի անհապաղ գիտակցումը աղետալի էր թիմի համար։
ՏՏ թիմը, որը սկզբում փորձում էր վերականգնել տվյալները պահուստային պատճեններից, իրենց հիասթափությամբ հայտնաբերեց, որ ամենավերջին պահուստային պատճենը նույնպես վնասված էր։ Խուճապ սկսվեց, երբ նրանք հասկացան, որ վերջին չվնասված պահուստային պատճենը գրեթե երկու ամսվա էր, ինչը նշանակում էր, որ երկու ամսվա կարևորագույն հետազոտական տվյալները վտանգված էին։
լուծում
Հաշվի առնելով իրավիճակի լրջությունը՝ Monsanto-ի ՏՏ թիմը փնտրել է շուկան՝ գտնելու լուծում, որը կարող է օգնել վերանորոգել տվյալների բազան: Վստահելի ՏՏ խորհրդատուի առաջարկով նրանք վայրէջք կատարեցին DataNumen Access Repair, նախկինում կոչված Advanced Access Repair.
Իր հզոր առանձնահատկությունների հավաքածուով և տպավորիչ վկայություններով, DataNumen Access Repair թվում էր, թե կատարյալ գործիք էր Monsanto-ի սարսափելի դրությունը լուծելու համար: ՏՏ թիմն անմիջապես գնեց և ներբեռնեց ծրագրաշարը և սկսեց վերականգնման գործընթացը:
Ստորև ներկայացնում ենք պատվերը.
Գործընթացը
DataNumen Access Repair նախագծված է օգտագործողին հարմար ինտերֆեյսով: Monsanto-ի IT թիմը կարողացավ արագ ընտրել վնասված ֆայլը և սկսել վերականգնման գործընթացը: Վերանորոգման մեկնարկին պես ծրագիրը տրամադրեց իրական ժամանակի առաջընթաց և գրանցամատյաններ, թույլ տալով թիմին հեշտությամբ վերահսկել գործընթացը:
Մի քանի ժամվա ընթացքում, DataNumen Access Repair սկանավորել, ախտորոշել և սկսել էր հսկայական տվյալների բազայի վերականգնումը։ Ծրագրային ապահովման ալգորիթմը ոչ միայն կարողացավ վերականգնել ֆայլի կառուցվածքը, այլև վերականգնել կարևոր տվյալներ, որոնք, կարծես, ընդմիշտ կորած էին։
Արդյունք
Օրվա վերջում ծրագիրը հաջողությամբ վերականգնել էր վնասված տվյալների բազան՝ վերականգնելով թվացյալ կորած տվյալների ավելի քան 98%-ը: Monsanto-ի թիմը կարողացավ անխափան մուտք գործել վերականգնված տվյալների բազա՝ տվյալների նվազագույն անհամապատասխանությամբ:
Ռելիեֆը, որ DataNumen Access Repair Մոնսանտոյի թիմ բերվածն անչափելի էր: Այն ոչ միայն խնայեց ամիսներ շարունակվող հետազոտությունները և հնարավոր ֆինանսական անհաջողությունները, այլև պաշտպանեց ընկերության հեղինակությունը՝ ապահովելով, որ ծրագրի ժամկետները մնան անխախտ:
Հետադարձ կապ Monsanto-ից
Հաջող ապաքինումից հետո Monsanto-ի CTO-ն նշել է. «Արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը DataNumen Access Repair մեզ համար խաղը փոխող են: Այս ծրագրաշարը ոչ միայն փրկեց անգնահատելի հետազոտական տվյալներ, այլև ամրապնդեց մեր վստահությունը տվյալների ամբողջականության առաջնահերթություն տվող գործիքների նկատմամբ: Մենք հիմա իրականացնում ենք քաղաքականություն, որը պետք է ունենա DataNumen ձեռքի տակ գտնվող գործիքներ ապագայում ցանկացած նման արտակարգ իրավիճակների համար»:
Եզրափակում
Տվյալների հետ կապված խնդիրները կարող են հարվածել նույնիսկ ամենապատրաստված կազմակերպություններին, ինչի մասին վկայում է Monsanto-ի կողմից տվյալների բազայի անսպասելի վնասը։ Այնուամենայնիվ, ձեր տրամադրության տակ գտնվող ճիշտ գործիքների դեպքում վերականգնումը ոչ միայն հնարավորություն է, այլև երաշխիք։ DataNumen Access Repair ապացուցեց, որ Monsanto-ի կենսական օղակն էր, որն անհրաժեշտ էր կրիտիկական պահին՝ ցույց տալով տվյալների վերականգնման ամուր, հուսալի և արդյունավետ գործիքների կարևորությունը այսօրվա թվային դարաշրջանում:
Իրենց փորձի լույսի ներքո Monsanto-ն այժմ փնտրում է այլ ապրանքներ DataNumen ապահովելու համար, որ նրանք հագեցած են լավագույն գործիքներով՝ ապագայում տվյալների հետ կապված ցանկացած անկանխատեսելի մարտահրավերներ հաղթահարելու համար: