11 legjobb adatbázis-kezelő rendszer (2024) [INGYENES]

1. Bevezetés

A mai digitális korban az adatok a vállalkozások és szervezetek éltető elemei szerte a világon. Az adatok hatékony kezelésének és feldolgozásának képessége megkülönbözteti a sikeres vállalkozásokat a többiektől. Itt jönnek be az adatbázis-kezelő rendszerek (DBMS).

1.1 Az adatbázis-kezelő rendszer jelentősége

Az adatbázis-kezelő rendszer interfészként működik a felhasználók és az adatbázisok között, biztosítva, hogy az adatok könnyen tárolhatók, visszakereshetők és manipulálhatók legyenek. Strukturáltan rendszerezi az adatokat, támogatva a különféle feladatokat, például a biztonsági mentést, a biztonságot és az adatintegritást. A DBMS segít leküzdeni az adatok inkonzisztenciájából fakadó kihívást, és szisztematikus megközelítést kínál a felhasználói adatok kezelésére.

1.2 Ezen összehasonlítás céljai

Ennek az összehasonlításnak a célja, hogy értékelje a népszerű adatbázis-kezelő rendszereket előnyeik és hátrányaik szempontjából. Ez az útmutató arra törekszik, hogy kiegyensúlyozott képet adjon az egyes DBMS-ekről, kielégítve az Ön üzleti igényeit. A végére világosabban meg kell értenie, hogy melyik DBMS lehet a legalkalmasabb szervezete számára.

2. Microsoft SQL Server

microsoft SQL Server egy átfogó, fejlett és rendkívül hatékony adatbázis-kezelő rendszer. Leginkább a nagyvállalatok használják nagy mennyiségű adat kezelésére, valamint az adatelemzésre és jelentéskészítésre szolgáló beépített funkciók széles skálája miatt. Ez a szoftver különböző megoldásokat kínál a különböző adatkezelési feladatokhoz.

2.1 Pro

• skálázhatóság: SQL Server a nagy és összetett adatbázisok kezelésére való képességéről híres, így kiváló választás, ha a méretezhetőség kulcsfontosságú szempont.
• Adat visszanyerés: microsoft SQL Server erős biztonsági mechanizmusokkal és biztonsági mentési megoldásokkal rendelkezik az adatvesztés megelőzésére és az adatok helyreállításának biztosítására, biztosítva, hogy az értékes információk ne legyenek lost.
• Biztonság: Robusztus biztonsági funkciókkal, SQL Server az adatbázis-adminisztrátorok számára finom vezérlést biztosít az adatvédelem biztosítása érdekében.

2.2 Hátrányok

• Magas cost: Engedélyezés és karbantartás costs viszonylag magas lehet, ami visszatarthatja a kis- és középvállalkozásokat a szoftver használatától.
• Bonyolultság: Bonyolult jellemzőinek és képességeinek köszönhetően SQL Server kezelése bonyolult lehet, és magas fokú tudást és szakértelmet igényel.
• Hardver követelmények: SQL Server a teljesítményt hátráltathatja, ha a hardver nem felel meg az ajánlott specifikációknak, amelyek általában magasak.

2.3 Helyreállítás SQL Server adatbázis

Ehhez professzionális szerszámra is szükség van meggyógyul SQL Server adatbázisok ha korruptak. DataNumen SQL Recovery jól bevált:

3. Oracle

Oracle A DBMS a világ egyik vezető adatbázis-rendszere, amelyet széles körben használnak a nagyvállalatok és a nagyvállalatok, mivel képes hatalmas mennyiségű adatot hatékonyan kezelni. Gyorsaságáról, megbízhatóságáról és erős skálázhatóságáról ismert, Oracle átfogó megoldásokat kínál az adatbázis-kezeléshez, adattároláshoz és adatfeldolgozáshoz.

3.1 Pro

• Nagy teljesítményű: Oracle hírneve kiváló teljesítményt nyújt még hatalmas adatbázisok kezelésekor is.
• skálázhatóság: Oracle méretezhető nagy adatterhelés kezelésére, így alkalmas nagyvállalatok számára.
• Adatbiztonság: Robusztus biztonsági funkciókat kínál, amelyek biztosítják az adatvédelmet és a szabályozási megfelelést.

3.2 Hátrányok

• Costly: OracleA licenc- és karbantartási díjak a piacon a legmeredekebbek közé tartoznak, ami a kis- és középvállalkozások számára nem biztos, hogy megfizethető.
• Összetett: OracleA hatalmas és bonyolult funkciók használata bonyolult lehet, és jelentős technikai tudást igényel.
• Hardver specifikációk: A teljesítményt befolyásolhatja, ha a hardver nem felel meg Oraclespecifikus követelményei, amelyek jelentős hardverbefektetést igényelnek.

4. Microsoft Access

A Microsoft Access egy felhasználóbarát és hatékony adatbázis-kezelő rendszer, amelyet elsősorban kisméretű alkalmazásokhoz használnak. A Microsoft Office programcsomag része, intuitív felületet kínál az adatbázisok tervezéséhez és kezeléséhez. A Microsoft Access ideális személyes használatra és korlátozott adatokkal rendelkező kisvállalkozások számára.

4.1 Pro

• Felhasználóbarát: Az Access könnyen használható, és az intuitív grafikus felhasználói felületnek köszönhetően nem igényel fejlett technikai ismereteket az adatbázisok kezeléséhez.
• Integráció: A Microsoft Office programcsomag részeként az Access könnyen integrálható más Microsoft-termékekkel, például Excel, Word, Outlook stb.
• Cost-hatékony: A Microsoft Access olcsóbb a piacon elérhető többi DBMS-eszközhöz képest.

4.2 Hátrányok

• Korlátozott méretarány: Az MS Access nem alkalmas nagyobb adatbázisokhoz és összetett alkalmazásokhoz, mivel korlátai vannak a nagyobb mennyiségű adat kezelésében.
• Teljesítmény: Bár ideális kis léptékű műveletekhez, az Access teljesítményproblémákat tapasztalhat nagyobb adatbázisok kezelésekor.
• Kevésbé biztonságos: Más nagyszabású DBMS-eszközökhöz képest az Access kevésbé robusztus biztonsági funkciókkal rendelkezik.

5. IBM Db2

Az IBM Db2 egy nagy teljesítményű vállalati adatbázisrendszer, amely rugalmas és hatékony környezetet biztosít az adatok kezelésére. A nagyvállalatok gyakran választják fejlett funkciói, megbízhatósága és nagy munkaterhelés melletti zökkenőmentes működése miatt.

5.1 Pro

• Teljesítmény: A Db2 kiváló teljesítményéről híres, különösen nagy mennyiségű adat kezelésekor.
• Integráció: A Db2 zökkenőmentesen integrálható más IBM-termékekkel, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy különféle alkalmazásokban használják fel az adatokat.
• Adattömörítés: Ez a Db2 funkció tárhelyet takaríthat meg, és az I/O műveletek csökkentésével javítja a teljesítményt.

5.2 Hátrányok

• Cost: Az IBM Db2 egy vállalati szintű megoldás, így annak licencelése, megvalósítása és karbantartása costs magas lehet.
• Bonyolultság: A Db2 funkcionalitásainak és szolgáltatásainak széles skálája bonyolult lehet, és magasabb fokú műszaki szakértelmet igényel.
• Kevésbé felhasználóbarát: Más DBMS-ekhez képest a Db2 felhasználói felülete gyakran kevésbé intuitív és felhasználóbarát, ami meredekebb tanulási görbéhez vezethet.

6. MongoDB Atlas

A MongoDB Atlas egy teljes körűen felügyelt felhőalapú adatbázis, amelyet a cég fejlesztett ki MongoDB. Rugalmas dokumentumadat-modellje miatt nagyra becsülik, így tökéletesen illeszkedik a modern alkalmazásokhoz. A méretezhetőségéről ismert MongoDB Atlas olyan szolgáltatásokat kínál, amelyek mind a kisméretű felhasználókat, mind a nagyvállalatokat szolgálják.

6.1 Pro

• Rugalmasság: A MongoDB Atlas támogatja a séma nélküli adatmodellt, amely lehetővé teszi bármilyen struktúra adatainak tárolását.
• skálázhatóság: A felosztás megvalósításával vízszintes skálázást kínáló MongoDB Atlas hatalmas mennyiségű adatot képes hatékonyan kezelni.
• Átfogó menedzsment: Az automatikus biztonsági mentésekről, javításokról, frissítésekről és hangolásról gondoskodnak, így könnyítve a DBA-ra nehezedő terheket.

6.2 Hátrányok

• Tanulási görbe: A MongoDB Atlasban rejlő lehetőségek teljes kihasználásához a fejlesztőknek meg kell érteniük a NoSQL-adatbázisokat, amelyek tanulási görbét igényelhetnek azok számára, akik ismerik az SQL rendszereket.
• Cost: Amíg van szabad szint, costs gyorsan emelkedhet az adatok és a műveletek mennyisége alapján.
• Korlátozott támogatás a tranzakciókhoz: Bizonyos tranzakciós képességek, amelyek általában elérhetők a relációs adatbázisokban, korlátozottak vagy hiányoznak a MongoDB Atlasban.

7. PostgreSQL

PostA greSQL egy nyílt forráskódú, objektumrelációs adatbázis-kezelő rendszer. Nagyra értékelik robusztussága, kifinomult tulajdonságai és szigorú szabványmegfelelése miatt. PostA greSQL sokféle feladatot képes kezelni számos eszközzel a stabil és megbízható alkalmazások tervezésére.

7.1 Pro

• Nyílt forráskód: Mivel nyílt forráskódú, Posta greSQL ingyenesen használható, csökkentve costs a kereskedelmi adatbázis-rendszerekhez képest.
• nyújtható: PostA greSQL a beépített és a felhasználó által definiált adattípusok, függvények, operátorok és összesített függvények széles választékát támogatja, nagy rugalmasságot biztosítva a fejlesztők számára.
• Szabványoknak való megfelelés: PostA greSQL szoros összehangolása az SQL szabványokkal biztosítja a kompatibilitást és a készségek könnyű átvitelét a különböző SQL alapú rendszerek között.

7.2 Hátrányok

• Bonyolultság: Néhány PostA greSQL fejlett funkciói bonyolultak lehetnek, és megkövetelik az adatbázis-rendszerek alapos megértését.
• Teljesítmény: Míg PostA greSQL az alkalmazások széles skálájára alkalmas, nagy mennyiségű olvasási és írási műveletek során alulteljesíthet más rendszerekhez képest.
• Kisebb közösségi támogatás: Más nyílt forráskódú DBMS-ekhez képest a PostA greSQL kisebb közösséggel rendelkezik, ami lassabb problémamegoldási időt eredményezhet.

8. QuintaDB

A QuintaDB egy felhő alapú adatbázis-kezelő rendszer, amely az egyszerűségéről és a könnyű használatáról nevezetes. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy programozási ismeretek nélkül, könnyen létrehozhassanak adatbázisokat és CRM-et, így kezdőbarát és alkalmas kisebb adatbázisok kezelésére.

8.1 Pro

• Egyszerűség: A QuintaDB egyszerűen használható, és nem igényel programozási ismereteket, így ideális kezdőknek vagy kisvállalkozásoknak, akiknek nincs dedikált IT-csapata.
• Cloud-alapú: Online DBMS-ként a QuintaDB bárhol és bármikor elérhető. Kiküszöböli a fizikai szerverek kezelésének szükségességét.
• Visual Builder: A QuintaDB vizuális adatbázis-készítője lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy intuitív felhasználói felülettel hozzanak létre adatbázisokat, csökkentve ezzel a kézi kódoláshoz szükséges erőfeszítéseket.

8.2 Hátrányok

• Méretezhetőségi korlátok: Előfordulhat, hogy a QuintaDB nem kezel rendkívül nagy mennyiségű adatot, valamint más, nagyobb léptékű műveletekre kialakított DBMS-eket.
• Korlátozott speciális funkciók: A QuintaDB nem rendelkezik olyan átfogó speciális szolgáltatásokkal, amelyek hátráltathatják az összetettebb adatbázis-szükségletek kielégítésére való használhatóságát.
• Teljesítmény: Intenzív adatbázis-műveletek során előfordulhat, hogy a teljesítmény nem olyan magas, mint más adatbázisoké.

9.SQLite

Az SQLite egy önálló, kiszolgáló nélküli és nulla konfigurációs adatbázismotor, amelyet nagyrészt az alkalmazásfejlesztésben használnak helyi/kliens tárolásra. A végprogramba van beágyazva, és hatékony, könnyű lemezalapú adatbázist biztosít, amely nem igényel külön szerverfolyamatot.

9.1 Pro

• Nulla konfiguráció: Az SQLite kiszolgáló nélküli, és nem igényel külön szerverfolyamatot vagy beállítást, ami lehetővé teszi az egyszerű kezelést és telepítést.
• Hordozhatóság: A teljes adatbázis egyetlen lemezfájlban található, így rendkívül hordozható.
• Egyszerű használat: Az SQLite egyszerű és felhasználóbarát felületet biztosít az adatbázis-kezeléshez.

9.2 Hátrányok

• Korlátozott párhuzamosság: Az SQLite egyszerre csak egy írót támogat, ami több felhasználó esetén korlátozhatja a teljesítményt.
• Nincs felhasználókezelés: Mivel az SQLite kiszolgáló nélküli, hiányzik belőle a többi adatbázisrendszerhez hasonló felhasználókezelés és hozzáférés-vezérlés.
• Nem alkalmas nagy adatkészletekhez: Míg az SQLite jól működik kisebb adatkészleteknél, előfordulhat, hogy nem biztosít ugyanolyan szintű hatékonyságot nagyobb adatbázisokkal.

10. Redis Enterprise Software

A Redis Enterprise Software egy nyílt forráskódú, memórián belüli adatszerkezet-tár, amelyet adatbázisként, gyorsítótárként és üzenetközvetítőként használnak. Nagy teljesítményt, méretezhetőséget és megbízhatóságot kínál, és valós idejű elemzésben, gépi tanulásban, keresésben és más alkalmazásokban használják, amelyek azonnali hozzáférést igényelnek az adatokhoz.

10.1 Pro

• Sebesség: A Redis egy memórián belüli adatbázis, amely nagy sebességű adatfeldolgozást tesz lehetővé, miközben megőrzi az adatok fennmaradását.
• skálázhatóság: A Redis Enterprise valódi lineáris skálázhatóságot kínál, amely lehetővé teszi a növekvő adatmennyiségek hatékony kezelését.
• Adatstruktúrák: A Redis különféle adatstruktúrákat támogat, például karakterláncokat, kivonatokat, listákat, készleteket, rendezett halmazokat tartománylekérdezésekkel, bittérképeket stb.

10.2 Hátrányok

• Memória korlátozások: Memórián belüli jellege miatt a Redis korlátozható a rendelkezésre álló fizikai memória erőforrásokkal.
• Bonyolultság: A Redis saját Redis Serialization Protocol-ját használja, ami szükségessé teheti a tanulási görbét azoknak a fejlesztőknek, akik nem ismerik ezt.
• Cost: Míg a Redis nyílt forráskódú, a vállalati verzió meglehetősen drága lehet.

11. MariaDB Enterprise Server

A MariaDB Enterprise Server egy nyílt forráskódú relációs adatbázis-kezelő rendszer, amely a MySQL egyik ága. Gyorsaságáról, skálázhatóságáról és rugalmasságáról ismert. A MariaDB fejlett funkciók, beépülő modulok és tárolómotorok átfogó készletét kínálja, és világszerte számos nagyvállalat és vállalat megbízik benne.

11.1 Pro

• Nyílt forráskód: Mivel nyílt forráskódú, a MariaDB lehetővé teszi a felhasználók számára a szoftver elérését, módosítását és terjesztésétost.
• Kompatibilitás: A MariaDB nagymértékben kompatibilis a MySQL-lel, lehetővé téve a zökkenőmentes átmenetet a MySQL-ről a MariaDB rendszerre.
• Közösségi támogatás: A nagy és aktív közösségnek köszönhetően folyamatosan kap fejlesztéseket és frissítéseket a fejlesztőktől a világ minden tájáról.

11.2 Hátrányok

• Kevésbé átfogó dokumentáció: Bár a felhasználói bázis nagy, a MariaDB dokumentációja nem olyan átfogó, mint néhány más adatbázisrendszer.
• Továbbfejlesztett funkciók főként az Enterprise verzióhoz: Egyes új funkciók és fejlesztések csak a MariaDB Enterprise Server számára érhetők el, így a nyílt forráskódú verzió esetén nem érhetők el.
• Komplex az optimalizáláshoz: Míg a MariaDB rengeteg lehetőséget és konfigurációt kínál, bonyolult lehet a nagy teljesítményű alkalmazásokhoz való optimalizálás.

12. Amazon DynamoDB

Az Amazon DynamoDB egy teljesen felügyelt NoSQL adatbázis-szolgáltatás, amelyet az Amazon Web Services (AWS) biztosít. Gyors és kiszámítható teljesítményéről, valamint zökkenőmentes skálázhatóságáról ismert. A DynamoDB tökéletes minden méretű alkalmazáshoz, különösen azokhoz, amelyeknek nagy mennyiségű adatot és sok felhasználót kell kezelniük.

12.1 Pro

• Teljesítmény: A DynamoDB-t nagy léptékű olvasási és írási munkaterhelések kezelésére tervezték, egyszámjegyű ezredmásodperces teljesítménnyel.
• Zökkenőmentes méretezhetőség: A DynamoDB automatikusan felfelé és lefelé méretezi a táblázatokat a kapacitás és a teljesítmény fenntartása érdekében.
• Irányított szolgáltatás: Mivel teljesen felügyelt szolgáltatás, a karbantartást, a biztonsági mentéseket és a rendszerfelügyeletet az AWS kezeli, csökkentve ezzel az üzemeltetési terheket.

12.2 Hátrányok

• Cost: Costs for DynamoDB az olvasási és írási mennyiség alapján gyorsan eszkalálódhat, ami potenciálisan drágává teheti a nagyobb alkalmazások számára.
• Tanulási görbe: A DynamoDB egyedi szerkezetének megfelelő megértése időbe telhet, ami különösen a kezdők számára növeli a tanulási görbét.
• Korlátozások: Bizonyos korlátozások, például a cikk méretére vonatkozó korlátozások és a másodlagos indexkorlátozások kihívást jelenthetnek bizonyos felhasználási esetekben.

13. összefoglalás

13.1 Összehasonlító táblázat

DBMS	Jellemzők	Egyszerű használat	Ár	Vevőszolgálat
microsoft SQL Server	Magas skálázhatóság, adat-helyreállítás, biztonsági funkciók	Közepes, műszaki szakértelmet igényel	Magas	Kiváló
Oracle	Nagy teljesítmény, méretezhetőség, robusztus biztonsági funkciók	Közepes, műszaki szakértelmet igényel	Magas	Kiváló
Microsoft Access	Felhasználóbarát, Microsoft Office integráció, Cost-Hatékony	könnyű	Elő/Utó	Jó
IBM Db2	Nagy teljesítmény, zökkenőmentes integráció, adattömörítés	Közepes, műszaki szakértelmet igényel	Magas	Kiváló
MongoDB Atlasz	Rugalmasság, méretezhetőség, átfogó kezelési funkciók	Nehezebb az SQL-felhasználóknak, könnyebb a NoSQL-felhasználóknak	Használattól függően változik	Jó
PostgreSQL	Nyílt forráskódú, bővíthetőség, szabványoknak való megfelelés	Nehezebb kezdőknek, könnyebb középhaladóknak a tapasztalt felhasználóknak	Ingyenes	Közösségi alapú támogatás
QuintaDB	Egyszerűség, felhő alapú, vizuális építő	könnyű	Használattól függően alacsony vagy közepes	Átlagos
SQLite	Nulla konfiguráció, hordozhatóság, egyszerű használat	könnyű	Ingyenes	Közösségi alapú támogatás
Redis vállalati szoftver	Nagy sebesség, skálázhatóság, adatszerkezetek	Közepes, megköveteli a Redis Serialization Protocol megértését	Magasabb az Enterprise verzióhoz	Jó
MariaDB vállalati szerver	Nyílt forráskód, MySQL-kompatibilitás, nagy felhasználói közösség	Könnyen moderálható, attól függően, hogy a felhasználó ismeri a MySQL-t	Ingyenes az alap verzióhoz, a magasabb verzióhoz a vállalati verzióhoz	Jó
Amazon DynamoDB	Nagy teljesítmény, méretezhetőség, menedzselt szolgáltatás	Megköveteli az AWS ökoszisztéma megértését	Használattól függően változik	Kiváló

13.2 Különféle igények alapján javasolt DBMS

Összefoglalva, a DBMS kiválasztása a felhasználó egyedi igényeitől függ. Az erős méretezhetőséget és teljesítményt igénylő nagyvállalatok számára olyan lehetőségeket, mint a Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 és Amazon DynamoDB ajánlott. Kisvállalkozások vagy személyes használatra a Microsoft Access, az SQLite vagy a QuintaDB szolgálhatja ezt a célt. Azoknak a felhasználóknak, akik cost- hatékonyság, PostA greSQL és a MariaDB nyílt forráskódú verziói kiváló választások.

14. Következtetés

14.1. Utolsó gondolatok és gondolatok az adatbázis-kezelő rendszer kiválasztásához

A megfelelő adatbázis-kezelő rendszer kiválasztása kritikus döntés, amely nagyban befolyásolhatja alkalmazásai és üzleti műveletei hatékonyságát, megbízhatóságát és általános sikerét. Fontos, hogy olyan DBMS-t válasszunk, amely nemcsak a jelenlegi követelményeknek felel meg, hanem a potenciális jövőbeli bővítéseket és fejlesztéseket is szolgálja.

A legfontosabb szempontok közé tartozik a rendszer könnyű használhatósága, méretezhetősége, ára, teljesítménye és biztonsági jellemzői. Azt is mérlegelni kell, hogy a rendszer megfelel-e a csapat készségeinek, vagy szükség lesz-e továbbképzésre. A nyílt forráskódú opciók lehetnek acost-hatékony megoldás, míg a kereskedelmi adatbázisok gyakran további támogatást és átfogó szolgáltatásokat nyújtanak.

Összefoglalva, nincs „mindenkinek egy méret” DBMS-megoldás. A megfelelő választás az egyes szervezetek egyedi igényeitől és körülményeitől függően változik. Ezért fontos, hogy a döntés meghozatala előtt alaposan mérlegelje a különböző lehetőségeket.

Szerző Bevezetés:

Vera Chen adat-helyreállítási szakértő DataNumen, amely a termékek széles skáláját kínálja, beleértve egy hatékony eszközt a javítás PowerPoint bemutató fájlok.