Ovaj članak ispituje kako je umjetna inteligencija utjecala na industriju oporavka podataka i moguće načine na koje tvrtke i stručnjaci za oporavak podataka mogu primijeniti umjetnu inteligenciju u oporavku podataka.
Primjena umjetne inteligencije (UI) u većini tehnoloških napredaka dobiva na zamahu diljem svijeta. Snažni algoritmi koriste se za analizu i propisivanje rješenja za jedinstvene probleme, a oporavak podataka nije iznimka. Kako se UI koristi u oporavku podataka?
Korištenje umjetne inteligencije za sprječavanje gubitka podataka
Zadana primjena strojnog učenja i umjetne inteligencije u obnavljanju podataka je usvajanje preventivnog pristupa za razliku od reaktivnog. Stoga se ova tehnologija usredotočuje na osiguranje sigurnosnih kopija podataka i medija za pohranu od bilo kakve logičke štete. To može biti zbog nestanka struje ili napada zlonamjernim softverom.
Korištenjem dostupnih podataka o ponašanju sustava, algoritam umjetne inteligencije osjeća kada je uređaj za pohranu pred kvarom ili kada će prostor na disku biti potrošen. Program zatim šalje poruku upozorenja koja će vam omogućiti da poduzmete odgovarajuće mjere za zaštitu svojih podataka. U slučaju virusnih napada, algoritmi umjetne inteligencije mogu naučiti kako otkriti napade zlonamjernog softvera kao što je veliko oštećenje datoteka. Sustav će tada raditi sa sigurnosnim softverom kao što je antivirus kako bi spriječio daljnje širenje napada.
Korištenje umjetne inteligencije za oporavak izgubljenih podataka
AI se može koristiti za oporavak oštećenih podataka i na zdravim i na oštećenim medijima za pohranu. Ljepota ove tehnologije je u tome što će proces oporavka biti potpuno automatski bez ikakve ljudske intervencije. U slučaju da su datoteke oštećene, AI algoritam može koristiti automatizirana rješenja kao što je DataNumen Archive Repair za vraćanje arhivskih datoteka u izvorno stanje.
Kada uređaj zakaže, algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za izvođenje naprednih operacija kao što je izdvajanje pohranjenih podataka i pružanje logičkog izlaza koji se zatim sprema na zdrave diskove. Takve se operacije mogu izvoditi automatski ili u laboratorijima.
Važno je napomenuti da prije nego što algoritmi umjetne inteligencije mogu izvršiti takve funkcije, moraju proći fazu učenja. Tijekom ove faze možda neće raditi optimalno. To treba priopćiti dionicima kako bi se spriječila nerealna očekivanja.
Utjecaj umjetne inteligencije na oporavak podataka
U kontekstu sprječavanja gubitka podataka i oporavka, umjetna inteligencija visoko postavlja ljestvicu za trenutne tehnologije. Iako je još u povojima, AI već nudi rješenja za složene probleme oporavka podataka. Kako industrija nastavlja prihvaćati ovu tehnologiju, oporavak podataka sve će više postajati automatizirana usluga.
Iako to tek treba postići, neće proći dugo prije nego što se dogodi. Kada AI tehnologija u potpunosti sazrije, tvrtke će moći vratiti svoje sustave u roku od nekoliko minuta nakon katastrofe. Neki klijenti neće ni znati je li sustav tvrtke pao. Ovo će znatno produžiti vrijeme oporavka podataka.
Štoviše, stručne vještine potrebne profesionalcima za rad u ovoj industriji drastično će se pomaknuti prema znanosti o podacima i strojnom učenju. Ovo je ključno za sve koji žele nastaviti karijeru u spašavanju podataka. Tehnologija se vrlo brzo mijenja, a pomisao na postojanje usluga za oporavak podataka u potpunosti utemeljenih na umjetnoj inteligenciji nije nevjerojatna. Dakle, ako ste zainteresirani za oporavak podataka ili već radite u ovom području, nemojte se previše opuštati, pogotovo ako vam nedostaju ove vještine.