MS Accessin kuvaavilla tilastoilla on merkittävä rooli käsitellessäsi suuria tietomääriä.
Access on sovellus, jota käytetään suurten tietomäärien tallentamiseen, ei pelkästään kirjanpidon ja kokoamisen, vaan myös analysoinnin, vertailun ja paljon muuta varten. Tässä sovelluksessa on paljon, mikä tarjoaa sinulle ominaisuuksia kaikkien edellä mainittujen toimintojen suorittamiseen helposti. Näiden toimintojen lisäksi on myös tehtävä paljon ennen kuin nämä toiminnot voidaan suorittaa, esimerkiksi ennen analyysin suorittamista sinun on valmisteltava tiedot, koottava ne yhteen, tarkistettava ja tehtävä paljon enemmän . Kaikissa näissä toiminnoissa kannattaa käyttää kuvaavaa analyysiä.
Kuvailevia tilastoja
Tehokas kuvaava analyysi helpottaa suurten tietomäärien ymmärtämistä esittämällä ne sinulle kvantitatiivisissa yhteenvedoissa, mikä helpottaa ymmärtämistä. Kun suoritat toimintoja, kuten tietojen yhteenlaskeminen, tietojen keskiarvointi ja laskentatiedot, olet periaatteessa hemmoteltava kuvaileviin tilastoihin. Kuvailevat tilastot viittaavat käytäntöihin, jotka suoritetaan tiedoille, jotta ne sopivat suurempiin analyyttisiin operaatioihin tai analyyseihin. Tätä käytetään aineistojen profilointiin tavalla, jota voidaan käyttää jatkoanalyyseihin.
Tämä on yksi tärkeimmistä toiminnoista, jotka tulisi suorittaa ennen kuin dataa altistetaan laajemmalle ja monimutkaisemmalle analyysille. Se auttaa antamaan datajoukolle muodon, joka tekee siitä järjestelmällisemmän ja sopivamman jatkoanalyysiin. Jos et suorita kuvailevaa tilastolaskentaa datajoukolle vaan yksinkertaisesti lähetät sen analysoitavaksi, on mahdollista, ettet saa tarkimpia tuloksia. Kuvailevan tilastotieteen lisäksi Accessissa on saatavilla useita muita tilastotyyppejä, joihin se usein sekoitetaan.
Ero päättelytilastojen ja kuvailevien tilastojen välillä
Päättelytilastomenetelmä on kehittyneempi analyysimuoto, joka voidaan suorittaa MS Accessissa, mutta ei ole yksi tarkimmista ja luotettavimmista käytettävissä olevista tilastomenetelmistä. Tämän väitteen tueksi on useita syitä. Päättelytilastomenetelmä on tilastotieteen muoto, joka menee pidemmälle kuin käytettävissä olevan tietojoukon tarjoamat tiedot. Sitä käytetään johtopäätösten tekemiseen, jotka johdetaan ottamalla huomioon muutakin kuin pelkkiä tietoja.
Näiden kahden välinen ero voidaan selittää kyselytutkimuksen esimerkillä. Kun kyselytutkimus tehdään, kuvailevia tilastoja käytetään tulosten laskemiseen, kun taas päättelevä tilastotiede tekee johtopäätöksen ottamalla huomioon myös tekijöitä, kuten kuluttajatyytyväisyyden. Tämä tuo myös esiin sen tosiasian, että päättelevä tilastotiede hyödyntää parempia ja kehittyneempiä työkaluja, joita ei ole sisäänrakennetussa Access-sovelluksessa, vaan Excel-sovelluksessa. Myös päättelevän tilastotiedon kanssa parhaiten käytettävä tietomuoto on Excel-tiedostoissa oleva tietomuoto. Access-käyttäjille sopivin tilastomuoto on siis kuvaileva tilastotiede.
Jos käytät MS Accessia arvokkaiden yritystietojen tallentamiseen, on tärkeää pitää Accessin palautustyökalu kätevänä korjaus mdb ja accdb-tietokantatiedostot nopeasti ja tehokkaasti.
Tekijän esittely:
Vivian Stevens on tietojen palauttamisen asiantuntija DataNumen, Inc., joka on maailman johtava tietojen palautustekniikoissa, mukaan lukien vioittunut sql ja Excel-palautusohjelmistotuotteet. Lisätietoja osoitteessa www.datanumen.com