Σε αυτό το άρθρο εξετάζουμε ζητήματα που προκαλούνται από μια φουσκωμένη βάση δεδομένων Ms Access
Μπορεί να υπάρχουν δύο διαφορετικοί ορισμοί για μια μεγάλη βάση δεδομένων της Access. Κάποιος θα μπορούσε να θεωρήσει μια βάση δεδομένων με πολλούς πίνακες και χιλιάδες εγγραφές ως μια μεγάλη βάση δεδομένων. Ενώ κάποιος άλλος μπορεί να θεωρήσει μια βάση δεδομένων με χιλιάδες ερωτήματα, αντικείμενα, αναφορές κ.λπ. ως μια μεγάλη βάση δεδομένων. Τόσο οι ορισμοί όσο και οι ερμηνείες είναι σωστοί και είτε μια βάση δεδομένων είναι μεγάλη λόγω πολλών εγγραφών είτε λόγω πολλών ερωτημάτων, φορμών και αναφορών, θα είναι εξίσου δύσκολο να την αντιμετωπίσετε. Αν έχετε εργαστεί ποτέ με μια μεγάλη βάση δεδομένων, θα γνωρίζετε πόσο προβληματική είναι. Για όσους δεν γνωρίζουν, ακολουθούν μερικά από τα πιο συνηθισμένα προβλήματα που θα αντιμετωπίσετε αν έχετε μια μεγάλη βάση δεδομένων.
1. Πρόβλημα στη μεταγλώττιση
Όταν έχετε μια μεγάλη βάση δεδομένων, θα αντιμετωπίζετε συχνά προβλήματα στη διατήρηση των δεδομένων σας μεταγλωττισμένα. Όσο κι αν το μεταγλωττίσεις, θα το βρίσκεις πάντα αποσυμπιλισμένο σε περιστάσεις. Είναι δύσκολο να διατηρηθούν συγκεντρωμένες μεγάλες βάσεις δεδομένων.
2. Ασταμάτητη Ανάπτυξη
Μόλις η βάση δεδομένων σας γίνει μεγάλη, μπορείτε να συνεχίσετε τη συμπίεση και τη μεταγλώττιση της όσο θέλετε, αλλά δεν θα σταματήσει να αναπτύσσεται. Μια μεγάλη βάση δεδομένων συνεχίζει να μεγαλώνει και να γίνεται πιο δύσκολη η διαχείριση.
3. Αργή απόδοση
Για μια μεγάλη βάση δεδομένων, η γρήγορη εκτέλεση δεν είναι δυνατή. Όσο μεγαλύτερη είναι η βάση δεδομένων σας, τόσο πιο αργή θα είναι. Οι μεγάλες βάσεις δεδομένων λειτουργούν πάντα αργά, απαιτώντας περισσότερο χρόνο από τον απαιτούμενο. Και όσο περνάει ο καιρός, γίνονται πιο αργοί.
4. Εμφάνιση εσφαλμένων εγγραφών
Για μια μεγάλη βάση δεδομένων δεν είναι μεγάλη υπόθεση να εμφανιστεί μια εσφαλμένη εγγραφή για συνδεδεμένες δευτερεύουσες φόρμες. Επιπλέον, σε μια μεγάλη βάση δεδομένων, όλα τα ερωτήματα ενδέχεται να μην υποβάλλονται σε σωστή επεξεργασία.
5. Εμφάνιση σφαλμάτων ακόμα και όταν ο κωδικός είναι σωστός
Μαζί με το να είναι αργή και λανθασμένη, μια μεγάλη βάση δεδομένων μπορεί επίσης να θεωρήσει ότι το σωστό είναι λάθος! Υπάρχουν πιθανότητες μια μεγάλη βάση δεδομένων να εμφανίζει σφάλματα κατά τη μεταγλώττιση ακόμα και όταν ο κώδικας είναι σωστός.
6. Συχνή καταστροφή βάσεων δεδομένων
Ένα από τα πιο συνηθισμένα προβλήματα που θα πρέπει να αντιμετωπίσετε με βάσεις δεδομένων, ανεξάρτητα από το μέγεθος ή τη διάρκειά τους, είναι η αλλοίωση των βάσεων δεδομένων. Και αν έχετε μια μεγάλη βάση δεδομένων, το πρόβλημα θα γίνει ακόμη πιο συχνό. Η αλλοίωση της βάσης δεδομένων είναι ένα από αυτά τα προβλήματα που μπορούν να προκύψουν ανεξάρτητα από οποιοδήποτε πρόβλημα στη βάση δεδομένων. Ο καλύτερος τρόπος για να αποφύγετε τη αλλοίωση των βάσεων δεδομένων είναι να ελέγχετε τακτικά την αξιοπιστία τους.
Είναι δύσκολο να μην αναπτυχθούν οι βάσεις δεδομένων, επειδή κάθε επιχείρηση που λειτουργεί θα προσθέτει περισσότερα δεδομένα κάθε μέρα. Επομένως, είναι πάντα καλή πρακτική να συνεχίζετε να συμπυκνώνετε τη βάση δεδομένων σε τακτά χρονικά διαστήματα.
Αντιμετώπιση μιας μεγάλης βάσης δεδομένων που έχει καταστραφεί
Σε περίπτωση που καταλήξετε με μια κατεστραμμένη βάση δεδομένων που είναι γιγαντιαίου μεγέθους, θα πρέπει να κρατήσετε ένα διεφθαρμένο mdb εργαλείο επισκευής που μπορεί να αντιμετωπίσει μεγάλα αρχεία. Αφού ανακτήσετε τα δεδομένα από την κατεστραμμένη βάση δεδομένων, θα πρέπει να χωρίσετε το ανακτημένο αντίγραφο της βάσης δεδομένων σε πολλά μέρη που θα ήταν ευκολότερο να διαχειριστείτε και να αποφύγετε τη διαφθορά στο εγγύς μέλλον.
Εισαγωγή συγγραφέα:
Η Vivian Stevens είναι ειδικός στην ανάκτηση δεδομένων στο DataNumen, Inc., η οποία είναι ο παγκόσμιος ηγέτης στις τεχνολογίες ανάκτησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων επιδιόρθωση καταστροφής βάσης δεδομένων MDF και υπερέχουν προϊόντα λογισμικού ανάκτησης. Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε www.datanumen.com