11 nejlepších systémů pro správu databází (2024) [ZDARMA]

1. Úvod

V dnešní digitální době jsou data mízou podniků a organizací po celém světě. Schopnost efektivně spravovat a zpracovávat tato data odlišuje úspěšné podniky od ostatních. Zde přichází na řadu systémy pro správu databází (DBMS).

1.1 Význam systému správy databází

Systém správy databáze funguje jako rozhraní mezi uživateli a databázemi a zajišťuje, že data lze snadno ukládat, získávat a manipulovat s nimi. Organizuje data strukturovaným způsobem a podporuje různé úkoly, jako je zálohování, zabezpečení a integrita dat. DBMS pomáhá překonat problém nekonzistence dat a přináší systematický přístup ke správě uživatelských dat.

1.2 Cíle tohoto srovnání

Cílem tohoto srovnání je zhodnotit oblíbené systémy pro správu databází z hlediska jejich výhod a nevýhod. Tato příručka se snaží poskytnout vyvážený pohled na každý DBMS, který vyhovuje vašim obchodním potřebám. Na konci byste měli mít jasnější představu o tom, který DBMS může být pro vaši organizaci nejvhodnější.

2. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server je komplexní, pokročilý a vysoce efektivní systém správy databází. Je používán převážně velkými podniky pro jeho schopnost zpracovávat velké množství dat a širokou škálu vestavěných funkcí pro analýzu dat a reportování. Tento software poskytuje různá řešení pro různé úlohy správy dat.

2.1 prof

Škálovatelnost: SQL Server je známý pro svou schopnost spravovat velké a složité databáze, což z něj činí vynikající volbu, když je klíčovým faktorem škálovatelnost.
Obnova dat: Microsoft SQL Server disponuje silnými bezpečnostními mechanismy a zálohovacími řešeními, které zabraňují ztrátě dat a zajišťují obnovu dat a zajišťují, že cenné informace nebudou lost.
Zabezpečení S robustními bezpečnostními funkcemi, SQL Server poskytuje správcům databází jemné ovládání pro zajištění ochrany dat.

2.2 Nevýhody

Vysoká cost: Licence a údržba costs mohou být relativně vysoké, což může odradit malé a střední podniky od používání tohoto softwaru.
Složitost: Díky svým složitým funkcím a schopnostem SQL Server řízení může být složité a vyžaduje vysoký stupeň znalostí a odbornosti.
Hardwarové požadavky: SQL Server výkon může být omezen, pokud hardware nesplňuje doporučené specifikace, které jsou obvykle vysoké.

2.3 Obnovit SQL Server Databáze

K tomu potřebujete také profesionální nástroj zotavit se SQL Server databáze pokud jsou zkorumpovaní. DataNumen SQL Recovery ukázalo se, že funguje dobře:

3. Oracle

Oracle DBMS je jeden z předních světových databázových systémů, široce používaný ve velkých podnicích a korporacích díky své schopnosti efektivně zpracovávat obrovské množství dat. Známý pro svou rychlost, spolehlivost a silnou škálovatelnost, Oracle poskytuje komplexní řešení pro správu databází, datové sklady a zpracování dat.

3.1 prof

Vysoký výkon: Oracle má pověst, že poskytuje vynikající výkon i při práci s rozsáhlými databázemi.
Škálovatelnost: Oracle lze škálovat tak, aby zvládal velké množství dat, takže je vhodný pro velké podniky.
Bezpečnost dat: Nabízí robustní bezpečnostní funkce, které poskytují ochranu dat a zajišťují shodu s předpisy.

3.2 Nevýhody

CostLy: OracleLicenční poplatky a poplatky za údržbu patří k nejvyšším na trhu, což nemusí být dostupné pro malé a střední podniky.
Komplex: Oraclepoužití rozsáhlých a složitých funkcí může být složité a vyžaduje značné technické znalosti.
Hardwarové specifikace: Výkon může být ovlivněn, pokud hardware nevyhovuje Oraclespecifické požadavky vyžadující značné investice do hardwaru.

4. Microsoft Access

Microsoft Access je uživatelsky přívětivý a efektivní systém správy databází, který se používá převážně pro aplikace malého rozsahu. Je součástí sady Microsoft Office a nabízí intuitivní rozhraní pro navrhování a správu databází. Microsoft Access je ideální pro osobní použití a malé firmy s omezenými daty.

4.1 prof

Uživatelsky přívětivý: Access se snadno používá a nevyžaduje pokročilé technické dovednosti pro správu databází díky intuitivnímu grafickému uživatelskému rozhraní.
Integrace: Jako součást sady Microsoft Office lze Access snadno integrovat s dalšími produkty společnosti Microsoft, jako je Excel, Word, Outlook atd.
Cost-účinný: Microsoft Access je levnější ve srovnání s jinými nástroji DBMS dostupnými na trhu.

4.2 Nevýhody

Omezený rozsah: MS Access není vhodný pro větší databáze a složité aplikace kvůli svým omezením při práci s většími objemy dat.
Výkon: Přestože je Access ideální pro operace malého rozsahu, může při práci s většími databázemi zaznamenat problémy s výkonem.
Méně bezpečné: Ve srovnání s jinými rozsáhlými nástroji DBMS má Access méně robustní bezpečnostní funkce.

5. IBM Db2

IBM Db2 je vysoce výkonný podnikový databázový systém, který poskytuje flexibilní a efektivní prostředí pro správu dat. Velké korporace si jej často vybírají pro jeho pokročilé funkce, spolehlivost a schopnost bezproblémově pracovat při vysokém pracovním zatížení.

5.1 prof

Výkon: Db2 je proslulý svými vynikajícími výkonnostními schopnostmi, zejména při práci s velkým množstvím dat.
Integrace: Db2 se hladce integruje s dalšími produkty IBM a umožňuje organizacím využívat data v různých aplikacích.
Komprese dat: Tato funkce v Db2 může ušetřit úložný prostor a také zlepšit výkon snížením I/O operací.

5.2 Nevýhody

Cost: IBM Db2 je řešení na podnikové úrovni, a tedy jeho licencování, implementace a údržba costs může být vysoké.
Složitost: Široká škála funkcí a vlastností Db2 může být složitá a vyžaduje vyšší stupeň technických znalostí.
Méně uživatelsky přívětivé: Ve srovnání s některými jinými DBMS je uživatelské rozhraní Db2 často považováno za méně intuitivní a uživatelsky přívětivé, což může vést ke strmější křivce učení.

6. Atlas MongoDB

MongoDB Atlas je plně spravovaná cloudová databáze vyvinutá společností MongoDB. Je vysoce ceněn pro svůj flexibilní datový model dokumentu, díky kterému se perfektně hodí pro moderní aplikace. MongoDB Atlas, známý svou škálovatelností, nabízí funkce, které uspokojí jak malé uživatele, tak velké korporace.

6.1 prof

Flexibilita: MongoDB Atlas podporuje datový model bez schématu, který vám umožňuje ukládat data libovolné struktury.
Škálovatelnost: MongoDB Atlas nabízí horizontální škálování implementací shardingu a dokáže efektivně zpracovat obrovské objemy dat.
Komplexní správa: O automatické zálohování, opravy, upgrady a ladění je postaráno, což snižuje zátěž DBA.

6.2 Nevýhody

Křivka učení: Aby mohli vývojáři využít plný potenciál MongoDB Atlasu, musí porozumět databázím NoSQL, což může vyžadovat křivku učení pro ty, kteří znají systémy SQL.
Cost: I když je volná úroveň, costs mohou rychle stoupat na základě množství dat a operací.
Omezená podpora pro transakce: Některé transakční schopnosti, běžně dostupné v relačních databázích, jsou v MongoDB Atlas omezené nebo chybí.

7 PostgreSQL

PostgreSQL je open source, objektově relační systém pro správu databází. Je vysoce ceněn pro svou robustnost, sofistikované funkce a přísnou shodu s normami. PostgreSQL je schopen zvládnout různorodou sadu úloh s mnoha nástroji pro navrhování stabilních a spolehlivých aplikací.

7.1 prof

Open-source: Protože je open source, PostgreSQL lze používat zdarma, což snižuje costs ve srovnání s komerčními databázovými systémy.
rozšiřitelný: PostgreSQL podporuje širokou škálu vestavěných a uživatelem definovaných datových typů, funkcí, operátorů a agregačních funkcí, což poskytuje vývojářům velkou flexibilitu.
Soulad se standardy: PostÚzká shoda greSQL se standardy SQL zajišťuje kompatibilitu a snadnost přenosu dovedností napříč různými systémy založenými na SQL.

7.2 Nevýhody

Složitost: Někteří z PostSpráva pokročilých funkcí greSQL může být složitá a vyžaduje dobrou znalost databázových systémů.
Výkon: Zatímco PostgreSQL je vhodný pro širokou škálu aplikací, ve srovnání s jinými systémy může zaostávat při velkých objemech operací čtení a zápisu.
Menší podpora komunity: Ve srovnání s některými jinými open-source DBMS, PostgreSQL má menší komunitu, což může mít za následek pomalejší řešení problémů.

8. QuintaDB

QuintaDB je cloudový systém správy databází, který se vyznačuje jednoduchostí a snadným používáním. Umožňuje uživatelům snadno vytvářet databáze a CRM bez jakýchkoliv požadavků na znalosti programování, takže je vhodný pro začátečníky a vhodný pro správu menších databází.

8.1 prof

Jednoduchost: QuintaDB se snadno používá a nevyžaduje žádné znalosti programování, takže je ideální pro začátečníky nebo malé podniky bez specializovaného IT týmu.
Cloud-based: QuintaDB je online DBMS a lze k němu přistupovat kdykoli a kdekoli. Odstraňuje potřebu správy fyzických serverů.
Visual Builder: Vizuální tvůrce databází QuintaDB umožňuje uživatelům vytvářet databáze s intuitivním uživatelským rozhraním, což snižuje úsilí potřebné při ručním kódování.

8.2 Nevýhody

Omezení škálovatelnosti: QuintaDB nemusí zpracovávat extrémně velké objemy dat stejně jako jiné DBMS zaměřené na operace ve větším měřítku.
Omezené pokročilé funkce: QuintaDB nemá tak komplexní sadu pokročilých funkcí, což může bránit jeho užitečnosti pro složitější databázové potřeby.
Výkon: Při intenzivních databázových operacích nemusí být výkon tak vysoký jako u jiných databází.

9.SQLite

SQLite je samostatný databázový stroj bez serveru a bez konfigurace, který se převážně používá při vývoji aplikací pro místní/klientské úložiště. Je zabudován do koncového programu a poskytuje efektivní lehkou diskovou databázi, která nevyžaduje samostatný serverový proces.

9.1 prof

Nulová konfigurace: SQLite je bez serveru a nepotřebuje žádný samostatný serverový proces nebo nastavení, což umožňuje snadnou správu a nasazení.
Přenosnost: Celá databáze je umístěna na jediném disku, takže je vysoce přenosná.
Snadné použití: SQLite poskytuje jednoduché a uživatelsky přívětivé rozhraní pro správu databází.

9.2 Nevýhody

Omezený souběh: SQLite podporuje pouze jeden zapisovač současně, což by mohlo omezit výkon, pokud je zapojeno více uživatelů.
Žádná správa uživatelů: Protože SQLite je bez serveru, postrádá správu uživatelů a řízení přístupu, které mají jiné databázové systémy.
Nevhodné pro velké datové sady: Přestože SQLite funguje dobře pro menší datové sady, nemusí poskytovat stejnou úroveň efektivity s většími databázemi.

10. Redis Enterprise Software

Redis Enterprise Software je úložiště datových struktur s otevřeným zdrojovým kódem v paměti používané jako databáze, mezipaměť a zprostředkovatel zpráv. Nabízí vysoký výkon, škálovatelnost a spolehlivost a používá se v analýze v reálném čase, strojovém učení, vyhledávání a dalších aplikacích, které vyžadují okamžitý přístup k datům.

10.1 prof

Rychlost: Redis je in-memory databáze, která vede k vysokorychlostnímu zpracování dat při zachování perzistence dat.
Škálovatelnost: Redis Enterprise nabízí skutečnou lineární škálovatelnost, která mu umožňuje efektivně zvládat rostoucí objemy dat.
Datové struktury: Redis podporuje různé datové struktury, jako jsou řetězce, hash, seznamy, sady, seřazené sady s dotazy na rozsah, bitmapy a další.

10.2 Nevýhody

Omezení paměti: Vzhledem ke své povaze v paměti může být Redis omezen dostupnými fyzickými paměťovými prostředky.
Složitost: Redis používá svůj vlastní protokol Redis Serialization Protocol, což může vyžadovat křivku učení pro vývojáře, kteří s ním nejsou obeznámeni.
Cost: Zatímco Redis je open-source, podniková verze může být poměrně drahá.

11. MariaDB Enterprise Server

MariaDB Enterprise Server je open-source systém pro správu relačních databází, který je vidlicí MySQL. Je známý svou rychlostí, škálovatelností a flexibilitou. MariaDB poskytuje komplexní sadu pokročilých funkcí, pluginů a úložišť a důvěřuje jí mnoho velkých podniků a korporací po celém světě.

11.1 prof

Open-source: MariaDB je open source a umožňuje uživatelům přistupovat k softwaru, upravovat jej a šířit bez problémůost.
Kompatibilita: MariaDB je vysoce kompatibilní s MySQL, což umožňuje bezproblémový přechod z MySQL na systém MariaDB.
Podpora komunity: Díky velké a aktivní komunitě neustále dostává vylepšení a aktualizace od vývojářů z celého světa.

11.2 Nevýhody

Méně obsáhlá dokumentace: Přestože je uživatelská základna velká, dokumentace pro MariaDB není tak obsáhlá jako některé jiné databázové systémy.
Vylepšené funkce hlavně pro verzi Enterprise: Některé z nových funkcí a vylepšení jsou k dispozici pouze pro MariaDB Enterprise Server, takže v případě verze s otevřeným zdrojovým kódem nejsou dostupné.
Komplexní pro optimalizaci: Zatímco MariaDB poskytuje nepřeberné množství možností a konfigurací, optimalizace pro vysoce výkonné aplikace může být složitá.

12. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB je plně spravovaná databázová služba NoSQL poskytovaná Amazon Web Services (AWS). Je známý svým rychlým a předvídatelným výkonem a bezproblémovou škálovatelností. DynamoDB je ideální pro všechny velikosti aplikací, zejména pro ty, které potřebují zpracovávat velké množství dat a mnoho uživatelů.

12.1 prof

Výkon: DynamoDB je navrženo tak, aby zvládlo velké zatížení čtení a zápisu s jednociferným výkonem v milisekundách.
Bezproblémová škálovatelnost: DynamoDB automaticky škáluje tabulky nahoru a dolů, aby se přizpůsobila kapacitě a udržela výkon.
Spravovaná služba: Protože se jedná o plně spravovanou službu, údržbu, zálohování a správu systému zajišťuje AWS, což snižuje provozní zátěž.

12.2 Nevýhody

Cost: Costs pro DynamoDB může rychle eskalovat na základě objemu čtení a zápisu, což může být pro větší aplikace drahé.
Křivka učení: Správné pochopení jedinečné struktury DynamoDB může chvíli trvat, což zvyšuje křivku učení, zejména pro začátečníky.
Omezení: Některá omezení, jako jsou omezení velikosti položek a omezení sekundárního indexu, mohou být pro některé případy použití náročná.

13. Shrnutí

13.1 Celková srovnávací tabulka

DBMS	Funkce	Snadné použití	Cena	Zákaznická podpora
Microsoft SQL Server	Vysoká škálovatelnost, obnova dat, bezpečnostní funkce	Střední, Vyžaduje technické znalosti	Vysoký	vynikající
Oracle	Vysoký výkon, škálovatelnost, robustní bezpečnostní funkce	Střední, Vyžaduje technické znalosti	Vysoký	vynikající
Microsoft Access	Uživatelsky přívětivý, integrace Microsoft Office, Cost-Účinný	Snadný	Nízké	dobrý
IBM Db2	Vysoký výkon, bezproblémová integrace, komprese dat	Střední, Vyžaduje technické znalosti	Vysoký	vynikající
Atlas MongoDB	Flexibilita, škálovatelnost, komplexní funkce správy	Obtížnější pro uživatele SQL, jednodušší pro uživatele NoSQL	Liší se podle použití	dobrý
PostgreSQL	Open-source, rozšiřitelnost, soulad se standardy	Obtížnější pro začátečníky, jednodušší pro středně pokročilé až zkušené uživatele	Zdarma	Komunitní podpora
QuintaDB	Jednoduchost, Cloud-Based, Visual Builder	Snadný	Nízká až střední v závislosti na použití	Průměrný
SQLite	Nulová konfigurace, přenositelnost, snadné použití	Snadný	Zdarma	Komunitní podpora
Enterprise Software Redis	Vysoká rychlost, škálovatelnost, datové struktury	Střední, Vyžaduje pochopení protokolu Redis Serialization Protocol	Vyšší pro verzi Enterprise	dobrý
Server MariaDB Enterprise Server	Open source, kompatibilita s MySQL, velká uživatelská komunita	Snadné moderování v závislosti na uživatelské znalosti MySQL	Zdarma pro základní verzi, Vyšší pro verzi Enterprise	dobrý
Amazon DynamoDB	Vysoký výkon, škálovatelnost, řízená služba	Vyžaduje porozumění ekosystému AWS	Liší se podle použití	vynikající

13.2 Doporučené DBMS na základě různých potřeb

Závěrem lze říci, že výběr DBMS by závisel na konkrétních potřebách uživatele. Pro velké společnosti, které vyžadují silnou škálovatelnost a výkon, možnosti jako Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 a Amazon DynamoDB jsou doporučeny. Pro malé podniky nebo osobní použití může tento účel posloužit Microsoft Access, SQLite nebo QuintaDB. Pro uživatele, kteří hledají cost- účinnost, PostOpen-source verze greSQL a MariaDB jsou vynikající volbou.

14. závěr

14.1 Závěrečné myšlenky a poznatky pro výběr systému správy databáze

Výběr správného systému správy databází je zásadním rozhodnutím, které může výrazně ovlivnit efektivitu, spolehlivost a celkový úspěch vašich aplikací a obchodních operací. Je důležité vybrat DBMS, které nejen splní vaše současné požadavky, ale také se postará o potenciální budoucí expanzi a rozvoj.

Klíčová hlediska by měla zahrnovat snadnost použití systému, škálovatelnost, cenu, výkon a bezpečnostní funkce. Měli byste také zvážit, zda systém odpovídá dovednostem vašeho týmu nebo zda bude potřeba další školení. Možnosti open source mohou být acost-efektivní řešení, zatímco komerční databáze často přinášejí další podporu a komplexní funkce.

Závěrem lze říci, že neexistuje žádné řešení DBMS „jedna velikost pro všechny“. Správná volba se bude lišit podle konkrétních potřeb a okolností každé organizace. Proto je důležité před rozhodnutím pečlivě zvážit různé možnosti.

Úvod autora:

Vera Chen je expertka na obnovu dat DataNumen, která poskytuje širokou škálu produktů, včetně výkonného nástroje k opravit PowerPoint prezentační soubory.