এই নিবন্ধে আমরা একটি স্ফীত এমএস অ্যাক্সেস ডাটাবেস দ্বারা সৃষ্ট সমস্যাগুলি দেখি
একটি বড় অ্যাক্সেস ডেটাবেসের দুটি ভিন্ন সংজ্ঞা থাকতে পারে। কেউ হয়তো অনেক টেবিল এবং হাজার হাজার রেকর্ডযুক্ত একটি ডেটাবেসকে বড় ডেটাবেস হিসেবে বিবেচনা করতে পারেন। আবার অন্য কেউ হয়তো হাজার হাজার কোয়েরি, অবজেক্ট, রিপোর্ট ইত্যাদিযুক্ত একটি ডেটাবেসকে বড় ডেটাবেস হিসেবে বিবেচনা করতে পারেন। উভয় সংজ্ঞা এবং ব্যাখ্যাই সঠিক, এবং একটি ডেটাবেস অনেক রেকর্ডের কারণে বড় হোক বা অনেক কোয়েরি, ফর্ম এবং রিপোর্টের কারণে হোক, এটি নিয়ে কাজ করা সমানভাবে কঠিন হবে। আপনি যদি কখনও একটি বড় ডেটাবেস নিয়ে কাজ করে থাকেন, তবে আপনি জানবেন এটি কতটা সমস্যাজনক। যারা করেননি, তাদের জন্য এখানে কয়েকটি সাধারণ সমস্যা উল্লেখ করা হলো, যেগুলোর সম্মুখীন আপনি একটি বড় ডেটাবেস ব্যবহার করলে হবেন।
1. সংকলন সমস্যা
আপনার কাছে একবার একটি বড় ডাটাবেস হয়ে গেলে, আপনি প্রায়শই আপনার ডেটা সংকলিত রাখতে সমস্যার মুখোমুখি হন। আপনি এটি কতটা সংকলন করেন না কেন, আপনি সর্বদা উপলক্ষে এটি পচা দেখতে পাবেন। বড় ডাটাবেস সংকলিত রাখা কঠিন।
২. অবিরাম গ্রোথ
আপনার ডেটাবেসটি বড় হয়ে যাওয়ার পরে আপনি নিজের ইচ্ছে মতো কমপ্যাক্ট এবং সংকলন করতে যেতে পারেন, তবে এটি বাড়তে থামবে না। একটি বৃহত ডাটাবেস কেবল বড় হতে থাকে, এবং পরিচালনা করা আরও কঠিন হয়ে যায়।
3. ধীর পারফরম্যান্স
একটি বৃহত ডাটাবেসের জন্য, দ্রুত সম্পাদন করা সম্ভব নয়। আপনার ডাটাবেস যত বড় হবে ততই ধীর হবে। বড় ডেটাবেসগুলি সর্বদা প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় নিয়ে ধীরে ধীরে কাজ করে। এবং সময় পাস করার সাথে সাথে তারা কেবল ধীর হয়ে যায়।
৪. ভুল রেকর্ড প্রদর্শন করা হচ্ছে
একটি বৃহত ডাটাবেসের জন্য লিঙ্কযুক্ত সাব ফর্মগুলির জন্য একটি ভুল রেকর্ড দেখানো কোনও বড় বিষয় নয়। একটি বৃহত ডাটাবেস ছাড়াও সমস্ত প্রশ্নের সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করা যাবে না।
৫. কোডটি সঠিক হওয়ার পরেও ত্রুটিগুলি দেখানো হচ্ছে
ধীর এবং ভুল হওয়ার পাশাপাশি একটি বৃহত ডাটাবেসও ডানটিকে ভুল হিসাবে বিবেচনা করতে পারে! কোডগুলি সঠিক হওয়ার পরেও সংকলনের সময় একটি বৃহত ডাটাবেস ত্রুটি দেখাতে পারে এমন সম্ভাবনা রয়েছে।
Fre. ঘন ঘন ডেটাবেস দুর্নীতি
ডাটাবেস ছোট হোক বা বড়, এর সাথে সম্পর্কিত সবচেয়ে সাধারণ সমস্যাগুলোর মধ্যে একটি হলো ডাটাবেস করাপশন। আর যদি আপনার একটি বড় ডাটাবেস থাকে, তবে এই সমস্যাটি আরও ঘন ঘন দেখা দেবে। ডাটাবেস করাপশন এমন একটি সমস্যা যা ডাটাবেসের যেকোনো সমস্যার সাথে সম্পর্কহীনভাবে ঘটতে পারে। ডাটাবেস করাপশন এড়ানোর সর্বোত্তম উপায় হলো নিয়মিতভাবে এর নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করা।
ডাটাবেসগুলি বাড়ানো থেকে রক্ষা করা কঠিন কারণ কোনও অপারেটিং ব্যবসা প্রতি দিন দিন আরও ডেটা যুক্ত করবে। সুতরাং নিয়মিত বিরতিতে ডাটাবেসকে কমপ্যাক্ট করা সর্বদা একটি ভাল অনুশীলন।
একটি বৃহত ডেটাবেস সাথে ডিলিং যা দূষিত হয়ে পড়েছে
যদি আপনি কোনও দূষিত ডাটাবেসটি শেষ করেন যা আকারে বিশাল হয় তবে আপনাকে একটিটি ধরে রাখতে হবে দুর্নীতিবাজ mdb বড় সরঞ্জামগুলি মোকাবেলা করতে পারে যা মেরামতের সরঞ্জাম। একবার আপনি দুর্নীতিগ্রস্ত ডাটাবেস থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করার পরে, পুনরুদ্ধার হওয়া ডাটাবেসের অনুলিপিটি একাধিক অংশে ব্রেকআপ করা উচিত যা নিকট ভবিষ্যতে দুর্নীতি পরিচালনা করা এবং এড়ানো সহজতর হবে।
লেখকের ভূমিকা:
ভিভিয়ান স্টিভেন্স একটি ডেটা রিকভারি বিশেষজ্ঞ DataNumen, ইনক। যা তথ্য পুনরুদ্ধারের প্রযুক্তিগুলির সহ বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মেরামত এমডিএফ ডাটাবেস দুর্নীতি এবং এক্সেল পুনরুদ্ধার সফ্টওয়্যার পণ্য। আরো তথ্যের জন্য, যান WWW.datanumen.com