Влиянието на AI върху възстановяването на данни

Споделете сега:

Тази статия разглежда как AI е повлиял на индустрията за възстановяване на данни и възможните начини, по които фирмите и специалистите по възстановяване на данни могат да прилагат AI при възстановяване на данни.

DataNumen Archive Repair

Приложението на изкуствения интелект (AI) в мost технологичният напредък набира сила по целия свят. Мощни алгоритми се използват за анализиране и предписване на решения на уникални проблеми и възстановяването на данни не е изключение. Как се използва AI при възстановяване на данни?

Използване на AI за предотвратяване на загуба на данни

Приложението по подразбиране на машинното обучение и изкуствения интелект при възстановяване на данни е да се възприеме превантивен подход, за разлика от реактивния. По този начин тази технология се фокусира върху защитата на архивите на данни и носителите за съхранение от всякакви логически повреди. Това може да се дължи на прекъсване на захранването или злонамерен софтуер. 

Използвайки наличните данни за поведението на системата, AI алгоритъм усеща кога устройство за съхранение е на път да се повреди или когато дисковото пространство е на път да бъде изчерпано. След това програмата изпраща предупредително съобщение, което ще ви позволи да предприемете подходящи мерки за защита на вашите данни. В случай на вирусни атаки, AI алгоритмите могат да се научат как да откриват атаки на злонамерен софтуер, като например масивна повреда на файлове. След това системата ще работи със софтуер за сигурност като антивирусна програма, за да предотврати по-нататъшното разпространение на атаката. 

Използване на AI за възстановяване на Lost Дата

AI може да се използва за възстановяване на повредени данни както на здрави, така и на повредени носители за съхранение. Красотата на тази технология е, че процесът на възстановяване ще бъде напълно автоматичен без човешка намеса. В случай, че някои файлове са повредени, AI алгоритъмът може да използва автоматизирани решения като DataNumen Archive Repair за възстановяване на архивните файлове в първоначалното им състояние. 

Когато дадено устройство се повреди, алгоритмите за машинно обучение могат да се използват за извършване на разширени операции като извличане на съхранени данни и предоставяне на логически изход, който след това се записва на здрави дискове. Такива операции могат да се извършват автоматично или в лаборатории. 

Важно е да се отбележи, че преди AI алгоритмите да могат да изпълняват такива функции, те трябва да преминат през фазата на обучение. По време на тази фаза те може да не работят оптимално. Това трябва да бъде съобщено на заинтересованите страни, за да се предотвратят нереалистични очаквания. 

 

Въздействие на AI върху възстановяването на данни

На фона на предотвратяването и възстановяването на загуба на данни, AI поставя високо летвата за настоящите технологии. Въпреки че все още е в начален стадий, AI вече предлага решения на сложни проблеми с възстановяването на данни. Тъй като индустрията продължава да възприема тази технология, възстановяването на данни все повече ще се превръща в автоматизирана услуга. 

Въпреки че това все още не е постигнато, няма да отнеме много време, преди да се случи. Когато AI технологията напълно узрее, компаниите ще могат да възстановят своите системи в рамките на няколко минути след бедствие. Някои клиенти дори няма да разберат дали системата на дадена компания е била повредена. Това значително ще подобри времето за възстановяване на данни.

Освен това експертните умения, необходими на професионалистите да практикуват в тази индустрия, драстично ще се изместят към науката за данни и машинното обучение. Това е от решаващо значение за всеки, който желае да преследва кариера в областта на възстановяването на данни. Технологиите се променят много бързо и мисълта за услуги за възстановяване на данни, изцяло базирани на AI, не е пресилена. Така че, ако се интересувате от възстановяване на данни или вече работите в тази област, не се успокоявайте, особено ако ви липсват тези умения. 

Споделете сега:

Оставете коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани *