ในบทความนี้เราจะเข้าใจความสัมพันธ์ของฟังก์ชันต่างๆและข้อมูลที่เกี่ยวข้องใน Access
Access ใช้การทำให้เป็นมาตรฐานฐานข้อมูลเพื่อจัดระเบียบตาราง (ความสัมพันธ์) และคอลัมน์ (แอตทริบิวต์) ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล Normalization คือกระบวนการที่แยกข้อมูลออกจากตารางต่างๆซึ่งช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมอายุการใช้งานและความสมบูรณ์ของทรัพยากรภายในองค์กร
- Normalization เป็นกระบวนการฐานข้อมูลในการจัดระเบียบข้อมูล
- ซึ่งประกอบด้วยการสร้างตารางการสร้างความสัมพันธ์ของตารางระหว่างกฎที่ออกแบบมาเพื่อการปกป้องข้อมูลและเพื่อส่งเสริมความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลโดยการกำจัดการพึ่งพาและความซ้ำซ้อนที่ไม่สอดคล้องกัน
การกำหนดความสัมพันธ์

ลองมาดูความสัมพันธ์เหล่านี้
1. ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม
นี่เป็นรูปแบบความสัมพันธ์ทั่วไปรูปแบบหนึ่งซึ่งแถวจากตาราง X สามารถมีแถวที่คล้ายกันอย่างน้อยหนึ่งแถวในตาราง Y แต่ตาราง Y ได้รับอนุญาตให้มีแถวเดียวเท่านั้นที่สามารถจับคู่กับตาราง X ได้ทุกองค์กรใหญ่ทั่วโลก เป็นที่รู้จักในการใช้วิธีนี้เพื่อแจ้งการเข้าถึงข้อมูลระหว่างตาราง
ตัวอย่างเช่นนักช้อปมีตารางลูกค้าและคำสั่งซื้อที่มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม ลูกค้าทุกคนสามารถสั่งซื้อสินค้าได้มากเท่าที่ต้องการ แต่รหัสคำสั่งซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการจะมีลูกค้าได้เพียงรายเดียว
2. ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม
ในความสัมพันธ์ประเภทนี้ทั้งตาราง X และ Y สามารถมีแถวที่ตรงกันหลายแถวในฐานข้อมูลของกันและกัน ผู้ใช้สามารถสร้างความสัมพันธ์ประเภทนี้ได้โดยสร้างคำจำกัดความให้กับตารางที่สาม ตารางที่สามนี้เรียกว่า Junction Table ซึ่งคีย์หลักประกอบด้วยคีย์ต่างประเทศจากทั้งตาราง X และตาราง Y
ตัวอย่างเช่นตารางคุกกี้และตารางลูกค้าแชร์ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มซึ่งกำหนดเพิ่มเติมโดยความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มซึ่งประกอบด้วยทั้งตารางเหล่านี้และตารางทางแยก 'คำสั่งซื้อ'
3. ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง
ในมost ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งแถวของตาราง X สามารถมีแถวเดียวที่คล้ายกันจากตาราง Y และตาราง Y ยังสามารถมีแถวที่คล้ายกันได้หนึ่งแถวจากตาราง X รูปแบบของความสัมพันธ์นี้ถูกสร้างขึ้นเมื่อคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องทั้งสองในตารางประกอบด้วย ของข้อ จำกัด เฉพาะหรือคีย์หลัก
นี้เป็นหนึ่งใน rare ความสัมพันธ์ระหว่างสามเหล่านี้เนื่องจากความสัมพันธ์รูปแบบนี้ จำกัด ข้อมูลจากการเดินทางผ่านตารางอื่นเนื่องจาก จำกัด ไว้เพียงตารางเดียว
ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งถูกใช้ในเงื่อนไขเช่น:
- หากผู้ใช้ต้องการแบ่งตารางออกเป็นหลายคอลัมน์
- สำหรับการแยกส่วนต่างๆของตารางออกเป็นส่วนต่างๆเพื่อให้ข้อมูลมีความปลอดภัยมากขึ้น
- สำหรับการจัดเก็บข้อมูลอายุสั้นที่มีแนวโน้มที่จะถูกลบด้วยการลบตาราง
- สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้กับข้อมูลส่วนย่อยจากตารางหลักเท่านั้น
สำหรับความซับซ้อนทั้งหมดฐานข้อมูล MS Access ยังคงเสี่ยงต่อความเสียหายของไฟล์ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญมากที่จะต้องเก็บไฟล์ ซ่อม accdb เครื่องมือในมือ ผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงภาวะแทรกซ้อนเช่นการสูญหายของข้อมูลโดยเลือกที่จะจัดหาแอปพลิเคชันการกู้คืนเฉพาะ
บทนำผู้เขียน:
Vivian Stevens เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการกู้คืนข้อมูลใน DataNumen, Inc. ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีการกู้คืนข้อมูล ได้แก่ การกู้คืน sql และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์กู้คืน excel ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ wwwdatanumenด้วย.