Ta članek preučuje, kako je umetna inteligenca vplivala na industrijo obnovitve podatkov in možne načine, kako lahko podjetja in strokovnjaki za obnovitev podatkov uporabijo umetno inteligenco pri obnovitvi podatkov.
Uporaba umetne inteligence (UI) v večini tehnoloških dosežkov pridobiva na veljavi po vsem svetu. Zmogljivi algoritmi se uporabljajo za analizo in predpisovanje rešitev za edinstvene težave, obnovitev podatkov pa ni izjema. Kako se UI uporablja pri obnovitvi podatkov?
Uporaba AI za preprečevanje izgube podatkov
Privzeta uporaba strojnega učenja in umetne inteligence pri obnavljanju podatkov je sprejetje preventivnega pristopa v nasprotju z reaktivnim. Tako se ta tehnologija osredotoča na zaščito varnostnih kopij podatkov in medijev za shranjevanje pred morebitnimi logičnimi poškodbami. To je lahko posledica izpada električne energije ali napadov zlonamerne programske opreme.
Z uporabo razpoložljivih podatkov o obnašanju sistema algoritem umetne inteligence zazna, kdaj bo pomnilniška naprava kmalu odpovedala ali ko bo prostor na disku izčrpan. Program nato pošlje opozorilno sporočilo, ki vam bo omogočilo, da sprejmete ustrezne ukrepe za zaščito svojih podatkov. V primeru virusnih napadov se lahko algoritmi umetne inteligence naučijo zaznati napade zlonamerne programske opreme, kot je obsežna poškodba datotek. Sistem bo nato deloval z varnostno programsko opremo, kot je protivirusni program, da prepreči nadaljnje širjenje napada.
Uporaba umetne inteligence za obnovitev izgubljenih podatkov
AI se lahko uporablja za obnovitev poškodovanih podatkov na zdravih in poškodovanih medijih za shranjevanje. Lepota te tehnologije je, da bo postopek obnovitve popolnoma samodejen brez človeškega posredovanja. V primeru, da so datoteke poškodovane, lahko algoritem AI uporabi avtomatizirane rešitve, kot je DataNumen Archive Repair da obnovite arhivske datoteke v prvotno stanje.
Ko naprava odpove, se algoritmi strojnega učenja lahko uporabijo za izvajanje naprednih operacij, kot je ekstrahiranje shranjenih podatkov in zagotavljanje logičnega izhoda, ki se nato shrani na zdrave pogone. Takšne operacije se lahko izvajajo samodejno ali v laboratorijih.
Pomembno je omeniti, da morajo algoritmi umetne inteligence opraviti takšne funkcije, preden lahko opravijo fazo učenja. V tej fazi morda ne bodo delovali optimalno. To je treba sporočiti zainteresiranim stranem, da preprečimo nerealna pričakovanja.
Vpliv umetne inteligence na obnovitev podatkov
V ozadju preprečevanja izgube podatkov in obnovitve AI visoko postavlja letvico za trenutne tehnologije. Čeprav je še vedno v povojih, umetna inteligenca že ponuja rešitve za zapletene težave pri obnovi podatkov. Ker industrija še naprej sprejema to tehnologijo, bo obnovitev podatkov vedno bolj postala avtomatizirana storitev.
Čeprav to še ni doseženo, ne bo trajalo dolgo, preden se bo zgodilo. Ko bo tehnologija umetne inteligence popolnoma dozorela, bodo podjetja lahko obnovila svoje sisteme v nekaj minutah po katastrofi. Nekatere stranke sploh ne bodo vedele, ali je bil sistem podjetja nedelujoč. To bo močno izboljšalo čas obnovitve podatkov.
Poleg tega se bodo strokovne veščine, ki jih strokovnjaki potrebujejo za delo v tej panogi, drastično premaknile k podatkovni znanosti in strojnemu učenju. To je ključnega pomena za vse, ki želijo nadaljevati kariero v obnovi podatkov. Tehnologija se zelo hitro spreminja in misel na storitve za obnovitev podatkov, ki bi jih v celoti poganjala umetna inteligenca, ni neumna. Torej, če vas zanima obnovitev podatkov ali že delate na tem področju, se ne počutite preveč udobno, še posebej, če vam teh znanj primanjkuje.