Opisna statistika v programu MS Access ima pomembno vlogo, kadar imate opravka z velikimi količinami podatkov.
Access je aplikacija, ki se uporablja za shranjevanje velikih količin podatkov, ne samo zaradi vodenja evidenc in zbiranja, temveč tudi za analizo, primerjavo in še veliko več. Ta aplikacija je opremljena s številnimi funkcijami, ki vam omogočajo funkcije za enostavno izvajanje vseh zgoraj omenjenih operacij. Poleg izvajanja teh operacij je treba še veliko narediti, preden jih je mogoče izvesti, na primer pred izvajanjem analize morate pripraviti podatke, jih zbrati, sešteti, preveriti in narediti še veliko več . Za vse te operacije bi morali uporabiti opisno analizo.
Opisna statistika
Učinkovita opisna analiza vam olajša razumevanje velikih količin podatkov, tako da vam jih predstavi v kvantitativnih povzetkih in tako olajša njihovo razumevanje. Ko izvajate operacije, kot so seštevanje podatkov, povprečevanje podatkov in štetje podatkov, se v bistvu prepustite opisni statistiki. Opisna statistika se nanaša na prakse, ki se izvajajo na podatkih, da so primerne za večje analitične operacije ali analize. Ta se uporablja za profiliranje nabora podatkov na način, ki ga je mogoče uporabiti za nadaljnjo analizo.
To je ena najpomembnejših operacij, ki jo je treba izvesti, preden podatke podvržete obsežnejšim in kompleksnejšim oblikam analize. Pomaga dati naboru podatkov obliko, zaradi katere je bolj organiziran in primeren za nadaljnjo analizo. Če na naboru podatkov ne izvedete opisne statistike in ga preprosto predložite v analizo, obstaja možnost, da ne boste dobili najbolj natančnih rezultatov. Poleg opisne statistike je v Accessu na voljo tudi več drugih vrst statistike, s katerimi jo pogosto zamenjujemo.
Razlika med referenčno statistiko in opisno statistiko
Inferencialna statistika je boljša oblika analize, ki jo je sicer mogoče izvajati v programu MS Access, vendar ni ena najbolj natančnih in zanesljivih statistik. Za to trditev obstaja več razlogov. Inferencialna statistika je oblika statistike, ki presega obseg informacij iz nabora podatkov, ki ga imate. Uporablja se za sklepanje o zaključkih, ki so izpeljani z upoštevanjem več kot le podatkov.
Razliko med obema lahko razložimo na primeru ankete. Pri izvedbi ankete se za izračun rezultatov uporabi opisna statistika, medtem ko se pri sklepni statistiki sklepi izpeljejo z upoštevanjem dejavnikov, kot je zadovoljstvo potrošnikov. To tudi osvetljuje dejstvo, da sklepna statistika uporablja boljša in naprednejša orodja, ki jih v vgrajeni aplikaciji Access ni, temveč v aplikaciji Excel. Tudi oblika podatkov, ki je najboljša za uporabo pri sklepni statistiki, je tista, ki je prisotna v datotekah Excel. Zato je najprimernejša oblika statistike za uporabnike Accessa opisna statistika.
Če uporabljate MS Access za shranjevanje dragocenih poslovnih podatkov, je nujno, da imate pri roki orodje Access Recovery popravilo mdb in datoteke zbirke podatkov accdb hitro in učinkovito.
Uvod avtorja:
Vivian Stevens je strokovnjakinja za obnovitev podatkov v DataNumen, Inc., ki je vodilna na svetu na področju tehnologij za obnovitev podatkov, vključno z poškodovan sql in excel programske izdelke za obnovitev. Za več informacij obiščite www.datanumen.com