3 tipos principais de relacionamentos em bancos de dados do Access

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Neste artigo, vamos entender o relacionamento de diferentes funções e relacionar dados no Access.

O Access usa a normalização do banco de dados para organizar tabelas (relações) e colunas (atributos) de um banco de dados relacional para minimizar a redundância de dados. A normalização é o processo que divide os dados em diferentes tabelas, o que ajuda a melhorar o desempenho geral, a longevidade e a integridade dos recursos dentro de uma organização.Noções básicas sobre relacionamentos em bancos de dados do Access

  • A normalização é um processo de banco de dados de organização de dados.
  • Isso inclui a criação de tabelas, o estabelecimento de relacionamentos de tabelas entre regras projetadas para proteção de dados e para promover a flexibilidade do banco de dados, eliminando dependência inconsistente e redundância.

Definindo relacionamentos

Relacionamentos no acessoUm relacionamento é gerenciado combinando dados em diferentes colunas-chave, formando colunas com nomes semelhantes em ambas as tabelas. Na maioria dos casos, os links relacionados correspondem à chave primária de uma tabela, o que ajuda a produzir um identificador exclusivo para cada linha simultaneamente com uma entrada na chave estrangeira da outra tabela. Existem basicamente três tipos de relacionamentos que são criados, dependendo da definição das colunas relacionadas em uma tabela.

Vamos dar uma olhada nessas relações.

1. Relacionamentos um-para-muitos

Essa é uma das formas comuns de relacionamento, na qual uma linha da tabela X pode ter uma ou mais linhas semelhantes na Tabela Y. Mas a Tabela Y pode ter apenas uma linha que corresponda à Tabela X. Todas as grandes organizações do mundo é conhecido por usar esse método para solicitar acessibilidade de dados entre tabelas.

Por exemplo, um comprador tem as tabelas Cliente e Pedido, com uma relação um-para-muitos; cada cliente pode fazer quantos pedidos quiser, mas cada ID de pedido de um produto só pode ter um cliente.

2. Relação Muitos-para-Muitos

Nesse tipo de relacionamento, as tabelas X e Y podem ter várias linhas correspondentes no banco de dados uma da outra. Os usuários podem criar esse tipo de relacionamento criando uma definição para uma terceira tabela. Essa terceira tabela é chamada de Junction Table, cuja chave primária compreende a chave estrangeira da tabela X e da tabela Y.

Por exemplo, uma tabela de cookies e uma tabela de clientes compartilham um relacionamento muitos-para-muitos, que é ainda definido por um relacionamento um-para-muitos que consiste nessas tabelas e em uma 'Ordem' da tabela de junção.

3. Relacionamento um-para-um

Em most relacionamentos um-para-um, uma linha da Tabela X pode ter apenas uma única linha semelhante da tabela Y e a Tabela Y também pode ter uma linha semelhante da Tabela X. Essa forma de relacionamento é criada quando ambas as colunas relacionadas nas Tabelas consistem de uma restrição única ou uma chave primária.

Este é um dos rarAs relações entre essas três, pois essa forma de relacionamento impede que as informações circulem por outra mesa, pois fica limitada a apenas uma mesa.

O relacionamento um-para-um é usado em condições como:

  • Se o usuário quiser dividir a tabela em várias colunas.
  • Para isolar partes de uma tabela em diferentes seções para tornar os dados mais seguros.
  • Para armazenar dados de curta duração que podem ser excluídos com a exclusão da tabela.
  • Para armazenar informações que se aplicam apenas a um subconjunto de informações da tabela principal

Apesar de toda a sua sofisticação, o banco de dados do MS Access ainda permanece vulnerável à corrupção de arquivos, por isso é muito importante manter um reparo de accdb ferramenta na mão. Os usuários podem evitar complicações, como perda de dados, optando por adquirir um aplicativo de recuperação especializado.

Introdução do autor:

Vivian Stevens é especialista em recuperação de dados em DataNumen, Inc., líder mundial em tecnologias de recuperação de dados, incluindo recuperação sql e produtos de software de recuperação do Excel. Para mais informações visite www.datanumen.com

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