11 Sistem Pengurusan Pangkalan Data Terbaik (2024) [PERCUMA]

1. Pengenalan

Dalam era digital hari ini, data adalah nadi bagi perniagaan dan organisasi di seluruh dunia. Keupayaan untuk mengurus dan memproses data ini dengan cekap membezakan perusahaan yang berjaya daripada yang lain. Di sinilah Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) masuk.

1.1 Kepentingan Sistem Pengurusan Pangkalan Data

Sistem Pengurusan Pangkalan Data berfungsi sebagai antara muka antara pengguna dan pangkalan data, memastikan data boleh disimpan, diambil dan dimanipulasi dengan mudah. Ia menyusun data secara berstruktur, menyokong pelbagai tugas seperti sandaran, keselamatan dan integriti data. DBMS membantu dalam mengatasi cabaran ketidakkonsistenan data dan membawa pendekatan sistematik untuk mengurus data pengguna.

1.2 Objektif Perbandingan ini

Matlamat perbandingan ini adalah untuk menilai Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang popular dari segi kelebihan dan kekurangannya. Panduan ini bertujuan untuk memberikan pandangan yang seimbang pada setiap DBMS, memenuhi keperluan perniagaan anda. Pada akhirnya, anda harus mempunyai pemahaman yang lebih jelas tentang DBMS mana yang paling sesuai untuk organisasi anda.

2. Microsoft SQL Server

microsoft SQL Server ialah Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang komprehensif, maju dan sangat cekap. Ia digunakan terutamanya oleh perusahaan besar untuk keupayaannya mengendalikan sejumlah besar data, dan pelbagai ciri terbina dalam untuk analisis dan pelaporan data. Perisian ini menyediakan penyelesaian yang berbeza untuk tugas pengurusan data yang berbeza.

2.1 Kebaikan

• Berskala: SQL Server terkenal dengan keupayaannya untuk mengurus pangkalan data yang besar dan kompleks, menjadikannya pilihan yang sangat baik apabila skalabiliti menjadi pertimbangan utama.
• Pemulihan data: microsoft SQL Server mempunyai mekanisme keselamatan yang kukuh dan penyelesaian sandaran untuk mengelakkan kehilangan data dan memastikan pemulihan data, memastikan maklumat yang berharga tidakost.
• Keselamatan: Dengan ciri keselamatan yang mantap, SQL Server menyediakan pentadbir pangkalan data dengan kawalan terperinci untuk memastikan perlindungan data.

2.2 Keburukan

• Tinggi cost: Pelesenan dan penyelenggaraan costs boleh menjadi agak tinggi, yang mungkin menghalang perniagaan kecil hingga sederhana daripada menggunakan perisian ini.
• Kerumitan: Oleh kerana ciri dan keupayaannya yang rumit, SQL Server boleh menjadi rumit untuk diurus dan memerlukan tahap pengetahuan dan kepakaran yang tinggi.
• Keperluan perkakasan: SQL Server prestasi boleh terjejas jika perkakasan tidak memenuhi spesifikasi yang disyorkan, yang biasanya tinggi.

2.3 Pulih SQL Server Pangkalan Data

Anda juga memerlukan alat profesional untuk pulih SQL Server pangkalan data jika mereka rasuah. DataNumen SQL Recovery telah terbukti berfungsi dengan baik:

3. Oracle

Oracle DBMS ialah salah satu sistem pangkalan data terkemuka di dunia, digunakan secara meluas dalam perusahaan besar dan syarikat kerana keupayaannya mengendalikan sejumlah besar data dengan cekap. Terkenal dengan kelajuan, kebolehpercayaan dan skalabiliti yang kuat, Oracle menyediakan penyelesaian komprehensif untuk pengurusan pangkalan data, pergudangan data dan pemprosesan data.

3.1 Kebaikan

• Prestasi tinggi: Oracle mempunyai reputasi untuk menyampaikan prestasi cemerlang walaupun mengendalikan pangkalan data yang besar.
• Berskala: Oracle boleh diskalakan untuk mengendalikan beban data yang tinggi, menjadikannya sesuai untuk perusahaan besar.
• Keselamatan Data: Ia menawarkan ciri keselamatan teguh yang menyediakan perlindungan data dan memastikan pematuhan peraturan.

3.2 Keburukan

• Costly: OracleYuran lesen dan penyelenggaraan adalah antara yang paling tinggi di pasaran, yang mungkin tidak mampu dimiliki oleh perniagaan kecil hingga sederhana.
• Kompleks: OracleCiri yang luas dan rumit boleh menjadi rumit untuk digunakan, memerlukan pengetahuan teknikal yang ketara.
• Spesifikasi perkakasan: Prestasi boleh terjejas jika perkakasan tidak memenuhi Oraclekeperluan khusus, yang memerlukan pelaburan yang besar dalam perkakasan.

4.Microsoft Access

Microsoft Access ialah Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang mesra pengguna dan cekap, kebanyakannya digunakan untuk aplikasi berskala kecil. Sebahagian daripada suite Microsoft Office, ia menawarkan antara muka intuitif untuk mereka bentuk dan mengurus pangkalan data. Microsoft Access sesuai untuk kegunaan peribadi dan perniagaan kecil dengan data terhad.

4.1 Kebaikan

• Mesra pengguna: Akses mudah digunakan dan tidak memerlukan kemahiran teknikal lanjutan untuk mengurus pangkalan data kerana antara muka pengguna grafiknya yang intuitif.
• Integrasi: Sebagai sebahagian daripada suite Microsoft Office, Access boleh disepadukan dengan mudah dengan produk Microsoft lain seperti Excel, Word, Outlook, dsb.
• Cost-cekap: Microsoft Access adalah lebih murah berbanding alat DBMS lain yang tersedia di pasaran.

4.2 Keburukan

• Skala terhad: MS Access tidak sesuai untuk pangkalan data yang lebih besar dan aplikasi yang kompleks kerana hadnya dalam mengendalikan volum data yang lebih besar.
• Prestasi: Walaupun sesuai untuk operasi berskala kecil, Access mungkin mengalami masalah prestasi apabila berurusan dengan pangkalan data yang lebih besar.
• Kurang Selamat: Berbanding dengan alat DBMS berskala besar lain, Access mempunyai ciri keselamatan yang kurang mantap.

5. IBM Db2

IBM Db2 ialah sistem pangkalan data perusahaan berprestasi tinggi yang menyediakan persekitaran yang fleksibel dan cekap untuk mengurus data. Ia sering dipilih oleh syarikat besar untuk ciri canggih, kebolehpercayaan dan keupayaan untuk bekerja dengan lancar di bawah beban kerja yang tinggi.

5.1 Kebaikan

• Prestasi: Db2 terkenal dengan keupayaan prestasi yang sangat baik, terutamanya apabila berurusan dengan jumlah data yang besar.
• Integrasi: Db2 berintegrasi dengan lancar dengan produk IBM lain, membolehkan organisasi menggunakan data merentas pelbagai aplikasi.
• Pemampatan data: Ciri dalam Db2 ini boleh menjimatkan ruang storan, dan juga meningkatkan prestasi dengan mengurangkan operasi I/O.

5.2 Keburukan

• Cost: IBM Db2 ialah penyelesaian peringkat perusahaan, dan oleh itu, pelesenan, pelaksanaan dan penyelenggaraannya costs boleh tinggi.
• Kerumitan: Pelbagai fungsi dan ciri Db2 boleh menjadi rumit untuk digunakan dan memerlukan tahap kepakaran teknikal yang lebih tinggi.
• Kurang mesra pengguna: Berbanding dengan beberapa DBMS lain, antara muka pengguna Db2 sering dianggap kurang intuitif dan mesra pengguna, yang boleh membawa kepada keluk pembelajaran yang lebih curam.

6. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas ialah pangkalan data awan terurus sepenuhnya yang dibangunkan oleh MongoDB. Ia dipandang tinggi kerana model data dokumennya yang fleksibel, yang menjadikannya sesuai untuk aplikasi moden. Terkenal dengan kebolehskalaannya, MongoDB Atlas menawarkan ciri yang memenuhi keperluan pengguna berskala kecil dan juga syarikat besar.

6.1 Kebaikan

• Fleksibiliti: MongoDB Atlas menyokong model data tanpa skema, membolehkan anda menyimpan data sebarang struktur.
• Berskala: Menawarkan penskalaan mendatar dengan melaksanakan sharding, MongoDB Atlas boleh mengendalikan jumlah data yang besar dengan cekap.
• Pengurusan komprehensif: Sandaran automatik, tampalan, naik taraf dan penalaan semuanya diuruskan, meringankan beban DBA.

6.2 Keburukan

• Keluk pembelajaran: Untuk menggunakan MongoDB Atlas sepenuhnya, pembangun perlu memahami pangkalan data NoSQL, yang mungkin memerlukan keluk pembelajaran bagi mereka yang biasa dengan sistem SQL.
• Cost: Walaupun ada peringkat percuma, costs boleh naik dengan cepat berdasarkan jumlah data dan operasi.
• Sokongan terhad untuk transaksi: Keupayaan transaksi tertentu, biasanya tersedia dalam pangkalan data hubungan, adalah terhad atau tiada dalam MongoDB Atlas.

7 PostgreSQL

PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan objek sumber terbuka. Ia dipandang tinggi kerana kekukuhannya, ciri canggih dan pematuhan standard yang kukuh. PostgreSQL mampu mengendalikan pelbagai set tugas dengan banyak alatan untuk mereka bentuk aplikasi yang stabil dan boleh dipercayai.

7.1 Kebaikan

• Sumber terbuka: Menjadi sumber terbuka, PostgreSQL boleh digunakan secara percuma, mengurangkan costs berbanding dengan sistem pangkalan data komersial.
• Boleh diperluas: PostgreSQL menyokong pelbagai jenis data terbina dalam dan ditakrifkan pengguna, fungsi, pengendali dan fungsi agregat, memberikan fleksibiliti yang hebat kepada pembangun.
• Pematuhan dengan Piawaian: PostPenjajaran rapat greSQL dengan piawaian SQL memastikan keserasian dan kemudahan memindahkan kemahiran merentasi sistem berasaskan SQL yang berbeza.

7.2 Keburukan

• Kerumitan: Sebahagian daripada PostCiri lanjutan greSQL boleh menjadi rumit untuk diurus dan memerlukan pemahaman yang baik tentang sistem pangkalan data.
• Prestasi: Manakala PostgreSQL sesuai untuk pelbagai aplikasi, ia boleh berprestasi rendah berbanding sistem lain apabila berurusan dengan operasi baca dan tulis volum tinggi.
• Sokongan komuniti yang kurang: Berbanding dengan beberapa DBMS sumber terbuka lain, PostgreSQL mempunyai komuniti yang lebih kecil yang mungkin menyebabkan masa penyelesaian isu yang lebih perlahan.

8. QuintaDB

QuintaDB ialah sistem pengurusan pangkalan data berasaskan awan yang terkenal dengan kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya. Ia membolehkan pengguna mencipta pangkalan data dan CRM dengan mudah tanpa sebarang keperluan pengetahuan pengaturcaraan, menjadikannya mesra pemula dan sesuai untuk menguruskan pangkalan data yang lebih kecil.

8.1 Kebaikan

• Kesederhanaan: QuintaDB mudah digunakan dan tidak memerlukan sebarang kemahiran pengaturcaraan, menjadikannya sesuai untuk pemula atau perniagaan kecil tanpa pasukan IT yang berdedikasi.
• berasaskan awan: Sebagai DBMS dalam talian, QuintaDB boleh diakses pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja. Ia menghapuskan keperluan untuk menguruskan pelayan fizikal.
• Pembina Visual: Pembina pangkalan data visual QuintaDB membolehkan pengguna mencipta pangkalan data dengan UI intuitif, mengurangkan usaha yang diperlukan dalam pengekodan manual.

8.2 Keburukan

• Had Kebolehskalaan: QuintaDB mungkin tidak mengendalikan volum data yang sangat besar serta DBMS lain yang ditujukan untuk operasi skala yang lebih besar.
• Ciri Lanjutan Terhad: QuintaDB tidak mempunyai set ciri lanjutan yang komprehensif, yang mungkin menghalang utilitinya untuk keperluan pangkalan data yang lebih kompleks.
• Prestasi: Prestasi mungkin tidak setinggi pangkalan data lain apabila berurusan dengan operasi pangkalan data intensif.

9.SQLite

SQLite ialah enjin pangkalan data serba lengkap, tanpa pelayan dan konfigurasi sifar yang kebanyakannya digunakan dalam pembangunan aplikasi untuk storan tempatan/klien. Ia dibenamkan dalam program akhir dan menyediakan pangkalan data berasaskan cakera ringan yang cekap yang tidak memerlukan proses pelayan yang berasingan.

9.1 Kebaikan

• Konfigurasi sifar: SQLite adalah tanpa pelayan dan tidak memerlukan sebarang proses atau persediaan pelayan yang berasingan, membolehkan pengurusan dan penggunaan mudah.
• Kemudahalihan: Seluruh pangkalan data berada dalam satu fail cakera, menjadikannya sangat mudah alih.
• Kemudahan penggunaan: SQLite menyediakan antara muka yang mudah dan mesra pengguna untuk pengurusan pangkalan data.

9.2 Keburukan

• Keselarasan terhad: SQLite hanya menyokong satu penulis pada satu masa, yang boleh mengehadkan prestasi apabila berbilang pengguna terlibat.
• Tiada pengurusan pengguna: Memandangkan SQLite adalah tanpa pelayan, ia tidak mempunyai pengurusan pengguna dan kawalan akses yang dimiliki oleh sistem pangkalan data lain.
• Tidak sesuai untuk set data yang besar: Walaupun SQLite berfungsi dengan baik untuk set data yang lebih kecil, ia mungkin tidak memberikan tahap kecekapan yang sama dengan pangkalan data yang lebih besar.

10. Perisian Redis Enterprise

Perisian Redis Enterprise ialah stor struktur data sumber terbuka, dalam memori, digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ia menawarkan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kebolehpercayaan serta digunakan dalam analitik masa nyata, pembelajaran mesin, carian dan aplikasi lain yang memerlukan akses segera kepada data.

10.1 Kebaikan

• Speed: Redis ialah pangkalan data dalam memori, yang membawa kepada pemprosesan data berkelajuan tinggi sambil mengekalkan kegigihan data.
• Berskala: Redis Enterprise menawarkan kebolehskalaan linear sebenar, membolehkannya mengendalikan jumlah data yang semakin meningkat dengan berkesan.
• Struktur Data: Redis menyokong pelbagai struktur data seperti rentetan, cincangan, senarai, set, set diisih dengan pertanyaan julat, peta bit dan banyak lagi.

10.2 Keburukan

• Sekatan ingatan: Disebabkan sifat dalam ingatannya, Redis boleh dihadkan oleh sumber ingatan fizikal yang tersedia.
• Kerumitan: Redis menggunakan Redis Serialization Protocol sendiri, yang mungkin memerlukan keluk pembelajaran untuk pembangun yang tidak biasa dengannya.
• Cost: Walaupun Redis adalah sumber terbuka, versi perusahaan mungkin agak mahal.

11. Pelayan Perusahaan MariaDB

MariaDB Enterprise Server ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang merupakan cabang MySQL. Ia terkenal dengan kelajuan, skalabiliti dan fleksibilitinya. MariaDB menyediakan set lengkap ciri canggih, pemalam dan enjin storan serta dipercayai oleh banyak perniagaan dan syarikat berskala besar di seluruh dunia.

11.1 Kebaikan

• Sumber terbuka: Sebagai sumber terbuka, MariaDB membenarkan pengguna mengakses, mengubah suai dan menyebarkan perisian tanpa cost.
• Keserasian: MariaDB sangat serasi dengan MySQL, membolehkan peralihan yang lancar daripada MySQL kepada sistem MariaDB.
• Sokongan komuniti: Dengan komuniti yang besar dan aktif, ia sentiasa menerima peningkatan dan kemas kini daripada pembangun di seluruh dunia.

11.2 Keburukan

• Dokumentasi yang kurang komprehensif: Walaupun pangkalan pengguna adalah besar, dokumentasi untuk MariaDB tidak menyeluruh seperti beberapa sistem pangkalan data lain.
• Ciri dipertingkat terutamanya untuk versi Perusahaan: Beberapa ciri dan peningkatan baharu hanya tersedia untuk MariaDB Enterprise Server, menjadikannya tidak tersedia dalam kes versi sumber terbuka.
• Kompleks untuk dioptimumkan: Walaupun MariaDB menyediakan banyak pilihan dan konfigurasi, ia boleh menjadi rumit untuk dioptimumkan untuk aplikasi berprestasi tinggi.

12. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB ialah perkhidmatan pangkalan data NoSQL terurus sepenuhnya yang disediakan oleh Amazon Web Services (AWS). Ia terkenal dengan prestasi pantas dan boleh diramal serta kebolehskalaan yang lancar. DynamoDB sesuai untuk semua saiz aplikasi, terutamanya yang perlu mengendalikan sejumlah besar data dan banyak pengguna.

12.1 Kebaikan

• Prestasi: DynamoDB direka bentuk untuk mengendalikan beban kerja baca dan tulis skala tinggi dengan prestasi milisaat satu digit.
• Kebolehskalaan lancar: DynamoDB secara automatik menskalakan jadual ke atas dan ke bawah untuk melaraskan kapasiti dan mengekalkan prestasi.
• Perkhidmatan terurus: Menjadi perkhidmatan terurus sepenuhnya, penyelenggaraan, sandaran dan pengurusan sistem dikendalikan oleh AWS, mengurangkan beban operasi.

12.2 Keburukan

• Cost: Costs untuk DynamoDB boleh meningkat dengan cepat berdasarkan volum baca dan tulis, yang berpotensi menjadikannya mahal untuk aplikasi yang lebih besar.
• Keluk pembelajaran: Struktur unik DynamoDB mungkin mengambil masa untuk memahami dengan betul, meningkatkan keluk pembelajaran terutamanya untuk pemula.
• Had: Had tertentu seperti sekatan saiz item dan had indeks sekunder boleh mencabar untuk sesetengah kes penggunaan.

13. Ringkasan

13.1 Jadual Perbandingan Keseluruhan

DBMS	Ciri-ciri	Kemudahan Penggunaan	Harga	Sokongan pengguna
microsoft SQL Server	Kebolehskalaan tinggi, Pemulihan data, Ciri keselamatan	Sederhana, Memerlukan kepakaran teknikal	Tinggi	Cemerlang
Oracle	Prestasi tinggi, Kebolehskalaan, Ciri keselamatan yang teguh	Sederhana, Memerlukan kepakaran teknikal	Tinggi	Cemerlang
Akses Microsoft	Mesra pengguna, Integrasi Microsoft Office, Cost-Efisien	Mudah	Rendah	Baik
IBM Db2	Prestasi tinggi, Penyepaduan Lancar, Pemampatan data	Sederhana, Memerlukan kepakaran teknikal	Tinggi	Cemerlang
Atlas MongoDB	Fleksibiliti, Skalabiliti, Ciri pengurusan Komprehensif	Lebih sukar untuk pengguna SQL, lebih mudah untuk pengguna NoSQL	Berbeza berdasarkan penggunaan	Baik
PostgreSQL	Sumber terbuka, Kebolehlanjutan, Pematuhan dengan piawaian	Lebih sukar untuk peringkat pemula, lebih mudah untuk pengguna pertengahan hingga pakar	percuma	Sokongan berasaskan komuniti
QuintaDB	Kesederhanaan, Berasaskan Awan, Pembina Visual	Mudah	Rendah hingga sederhana bergantung pada penggunaan	sederhana
SQLite	Konfigurasi sifar, Kemudahalihan, Kemudahan penggunaan	Mudah	percuma	Sokongan berasaskan komuniti
Perisian Redis Enterprise	Kelajuan tinggi, Kebolehskalaan, Struktur Data	Sederhana, Memerlukan pemahaman Protokol Pensirian Redis	Lebih tinggi untuk versi Perusahaan	Baik
Pelayan Perusahaan MariaDB	Sumber terbuka, keserasian MySQL, Komuniti pengguna yang besar	Mudah untuk Sederhana bergantung pada kebiasaan pengguna dengan MySQL	Percuma untuk versi asas, versi Tinggi untuk Perusahaan	Baik
Amazon DynamoDB	Prestasi tinggi, Kebolehskalaan, Perkhidmatan terurus	Memerlukan pemahaman tentang ekosistem AWS	Berbeza berdasarkan penggunaan	Cemerlang

13.2 DBMS yang disyorkan berdasarkan pelbagai keperluan

Kesimpulannya, pilihan DBMS bergantung kepada keperluan khusus pengguna. Untuk syarikat besar yang memerlukan skalabiliti dan prestasi yang kukuh, pilihan seperti Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 dan Amazon DynamoDB disyorkan. Untuk perniagaan kecil atau kegunaan peribadi, Microsoft Access, SQLite atau QuintaDB boleh memenuhi tujuan tersebut. Bagi pengguna yang mencari cost-keberkesanan, PostVersi sumber terbuka greSQL dan MariaDB adalah pilihan yang sangat baik.

14. kesimpulan

14.1 Pemikiran Akhir dan Pengambilalihan untuk Memilih Sistem Pengurusan Pangkalan Data

Memilih Sistem Pengurusan Pangkalan Data yang betul ialah keputusan kritikal yang boleh mempengaruhi kecekapan, kebolehpercayaan dan kejayaan keseluruhan aplikasi dan operasi perniagaan anda. Adalah penting untuk memilih DBMS yang bukan sahaja memenuhi keperluan semasa anda, tetapi juga memenuhi potensi pengembangan dan pembangunan masa hadapan.

Pertimbangan utama harus merangkumi kemudahan penggunaan sistem, kebolehskalaan, harga, prestasi dan ciri keselamatan. Pertimbangan juga harus diberikan sama ada sistem itu sepadan dengan set kemahiran pasukan anda atau jika terdapat keperluan untuk latihan lanjut. Pilihan sumber terbuka boleh acost-penyelesaian yang berkesan, manakala pangkalan data komersial sering membawa sokongan tambahan dan ciri yang komprehensif.

Kesimpulannya, tidak ada penyelesaian DBMS "satu saiz untuk semua". Pilihan yang tepat akan berbeza-beza mengikut keperluan dan keadaan khusus setiap organisasi. Oleh itu, adalah penting untuk menilai dengan teliti pilihan yang berbeza sebelum membuat keputusan.

Pengenalan Pengarang:

Vera Chen adalah pakar pemulihan data di DataNumen, yang menyediakan pelbagai jenis produk, termasuk alat yang berkuasa untuk pembaikan PowerPoint fail persembahan.