11 ລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ (2024) [ຟຣີ]

1. ການນໍາສະເຫນີ

ໃນຍຸກດິຈິຕອນຂອງມື້ນີ້, ຂໍ້ມູນແມ່ນສາຍເລືອດຂອງທຸລະກິດແລະອົງການຈັດຕັ້ງທົ່ວໂລກ. ຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງແລະປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບກໍານົດວິສາຫະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດນອກເຫນືອຈາກສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ (DBMS) ເຂົ້າມາ.

1.1 ຄວາມສຳຄັນຂອງລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນ

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນເຮັດວຽກເປັນການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້ແລະຖານຂໍ້ມູນ, ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນສາມາດຖືກເກັບໄວ້, ດຶງແລະຈັດການໄດ້ງ່າຍ. ມັນຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານຕ່າງໆເຊັ່ນການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ. DBMS ຊ່ວຍໃນການເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນແລະນໍາເອົາວິທີການທີ່ມີລະບົບໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້.

1.2 ຈຸດປະສົງຂອງການປຽບທຽບນີ້

ເປົ້າຫມາຍຂອງການປຽບທຽບນີ້ແມ່ນເພື່ອປະເມີນລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມໃນແງ່ຂອງຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງມັນ. ຄູ່ມືນີ້ຊອກຫາການສະຫນອງທັດສະນະທີ່ສົມດູນໃນແຕ່ລະ DBMS, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ໃນທີ່ສຸດ, ທ່ານຄວນມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຊັດເຈນກວ່າວ່າ DBMS ອາດຈະເຫມາະທີ່ສຸດສໍາລັບອົງການຂອງທ່ານ.

2 Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server ເປັນລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ, ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານແລະປະສິດທິພາບສູງ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ແລະລັກສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງໃນຕົວຂອງມັນເອງສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານ. ຊອບແວນີ້ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບວຽກງານການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

2.1 ຂໍ້ດີ

• ຂະຫຍາຍໄດ້: SQL Server ແມ່ນມີຊື່ສຽງສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດໃນເວລາທີ່ scalability ແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນ.
• ການ​ຟື້ນ​ຕົວ​ຂໍ້​ມູນ​: Microsoft SQL Server ມີກົນໄກຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການແກ້ໄຂສໍາຮອງຂໍ້ມູນເພື່ອປ້ອງກັນການສູນເສຍຂໍ້ມູນແລະຮັບປະກັນການຟື້ນຕົວຂໍ້ມູນ, ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າບໍ່ແມ່ນ lost.
• ຄວາມປອດໄພ: ດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ, SQL Server ໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີການຄວບຄຸມລະອຽດເພື່ອຮັບປະກັນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.

2.2 ຂໍ້ເສຍ

• ສູງ ຄost: ການ​ອອກ​ໃບ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ແລະ​ບໍາ​ລຸງ​ຮັກ​ສາ costs ສາມາດຂ້ອນຂ້າງສູງ, ເຊິ່ງອາດຈະຂັດຂວາງທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍເຖິງຂະຫນາດກາງຈາກການນໍາໃຊ້ຊອບແວນີ້.
• ຄວາມສັບສົນ: ເນື່ອງຈາກລັກສະນະທີ່ສັບສົນແລະຄວາມສາມາດຂອງມັນ, SQL Server ສາ​ມາດ​ເປັນ​ການ​ຊັບ​ຊ້ອນ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ແລະ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ລະ​ດັບ​ສູງ​ຂອງ​ຄວາມ​ຮູ້​ແລະ​ຄວາມ​ຊໍາ​ນານ​.
• ຄວາມຕ້ອງການດ້ານຮາດແວ: SQL Server ປະສິດທິພາບສາມາດຂັດຂວາງໄດ້ຖ້າຫາກວ່າຮາດແວບໍ່ຕອບສະຫນອງຂໍ້ກໍາຫນົດທີ່ແນະນໍາ, ເຊິ່ງປົກກະຕິແມ່ນສູງ.

2.3 ຟື້ນຕົວ SQL Server ຖານຂໍ້ມູນ

ທ່ານຍັງຕ້ອງການເຄື່ອງມືມືອາຊີບທີ່ຈະ ກູ້ຄືນ SQL Server ຖານຂໍ້ມູນ ຖ້າພວກເຂົາສໍ້ລາດບັງຫຼວງ. DataNumen SQL Recovery ໄດ້ພິສູດວ່າເຮັດວຽກໄດ້ດີ:

3. Oracle

Oracle DBMS ເປັນລະບົບຖານຂໍ້ມູນຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ, ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະບໍລິສັດເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມໄວ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການຂະຫຍາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງ, Oracle ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ.

3.1 ຂໍ້ດີ

• ຜົນງານສູງສຸດ: Oracle ມີຊື່ສຽງສໍາລັບການສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ດີເລີດເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ການຈັດການຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ຂະຫຍາຍໄດ້: Oracle ສາມາດປັບຂະຫນາດເພື່ອຈັດການກັບການໂຫຼດສູງຂອງຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນ: ມັນສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສະຫນອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.

3.2 ຂໍ້ເສຍ

• Costly: Oracleຄ່າໃບອະນຸຍາດ ແລະຄ່າບຳລຸງຮັກສາແມ່ນເປັນອັນດັບທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດ, ເຊິ່ງອາດຈະບໍ່ເໝາະສົມສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍເຖິງຂະໜາດກາງ.
• ຊັບຊ້ອນ: Oracleລັກສະນະທີ່ກວ້າງຂວາງແລະສັບສົນຂອງມັນສາມາດສັບສົນໃນການນໍາໃຊ້, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການທີ່ສໍາຄັນ.
• ອຸປະກອນສະເພາະ: ປະສິດທິພາບສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຖ້າຫາກວ່າຮາດແວບໍ່ຕອບສະຫນອງ Oracleຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຮາດແວ.

4.Microsoft Access

Microsoft Access ເປັນລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ ແລະມີປະສິດທິພາບ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນຂະໜາດນ້ອຍ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊຸດ Microsoft Office, ມັນສະຫນອງການໂຕ້ຕອບ intuitive ສໍາລັບການອອກແບບແລະການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ. Microsoft Access ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນແລະທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີຂໍ້ມູນຈໍາກັດ.

4.1 ຂໍ້ດີ

• ໃຊ້ງ່າຍ: ການເຂົ້າເຖິງແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະໃຊ້, ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະດ້ານວິຊາການຂັ້ນສູງໃນການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນເນື່ອງຈາກການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ກາຟິກ intuitive.
• ການປະສົມປະສານ: ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊຸດ Microsoft Office, Access ສາມາດປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບຜະລິດຕະພັນ Microsoft ອື່ນໆເຊັ່ນ Excel, Word, Outlook, ແລະອື່ນໆ.
• Cost- ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​: Microsoft Access ແມ່ນລາຄາແພງຫນ້ອຍເມື່ອປຽບທຽບກັບເຄື່ອງມື DBMS ອື່ນໆທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດ.

4.2 ຂໍ້ເສຍ

• ຂະໜາດຈຳກັດ: MS Access ບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສັບສົນເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນໃນການຈັດການປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ.
• ການປະຕິບັດ: ໃນຂະນະທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການດໍາເນີນງານຂະຫນາດນ້ອຍ, Access ອາດຈະປະສົບບັນຫາການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ປອດໄພໜ້ອຍກວ່າ: ເມື່ອປຽບທຽບກັບເຄື່ອງມື DBMS ຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆ, Access ມີຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງຫນ້ອຍ.

5. IBM Db2

IBM Db2 ເປັນລະບົບຖານຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະມີປະສິດທິພາບໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ມັນມັກຈະຖືກເລືອກໂດຍບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບລັກສະນະກ້າວຫນ້າ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ການໂຫຼດສູງ.

5.1 ຂໍ້ດີ

• ການປະຕິບັດ: Db2 ແມ່ນມີຊື່ສຽງສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດທີ່ດີເລີດ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.
• ການປະສົມປະສານ: Db2 ປະສົມປະສານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບຜະລິດຕະພັນ IBM ອື່ນໆ, ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງເພື່ອນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນທົ່ວຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆ.
• ການບີບອັດຂໍ້ມູນ: ຄຸນສົມບັດນີ້ຢູ່ໃນ Db2 ສາມາດປະຫຍັດພື້ນທີ່ຈັດເກັບຂໍ້ມູນ, ແລະຍັງປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການດໍາເນີນງານ I/O.

5.2 ຂໍ້ເສຍ

• Cost: IBM Db2 ແມ່ນການແກ້ໄຂລະດັບວິສາຫະກິດ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ການອອກໃບອະນຸຍາດ, ການປະຕິບັດ, ແລະການບໍາລຸງຮັກສາ c.osts ສາມາດສູງ.
• ຄວາມສັບສົນ: array ກວ້າງຂອງ Db2 ຂອງຫນ້າທີ່ແລະຄຸນສົມບັດສາມາດສະລັບສັບຊ້ອນໃນການນໍາໃຊ້ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະດັບຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການທີ່ສູງຂຶ້ນ.
• ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ໜ້ອຍກວ່າ: ເມື່ອປຽບທຽບກັບບາງ DBMS ອື່ນໆ, ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ຂອງ Db2 ມັກຈະຖືກພິຈາລະນາຫນ້ອຍລົງແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ທີ່ສູງຂື້ນ.

6. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas ແມ່ນຖານຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມສ່ວນທີ່ພັດທະນາໂດຍ MongoDB. ມັນໄດ້ຖືກພິຈາລະນາສູງສໍາລັບຮູບແບບຂໍ້ມູນເອກະສານທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທັນສະໄຫມ. ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງມັນ, MongoDB Atlas ສະເຫນີຄຸນນະສົມບັດທີ່ຕອບສະຫນອງທັງຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດນ້ອຍເຊັ່ນດຽວກັນກັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່.

6.1 ຂໍ້ດີ

• ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ: MongoDB Atlas ຮອງຮັບຮູບແບບຂໍ້ມູນແບບ schema-less, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບຂໍ້ມູນຂອງໂຄງສ້າງໃດໆ.
• ຂະຫຍາຍໄດ້: ສະເຫນີການປັບຂະຫນາດຕາມແນວນອນໂດຍການປະຕິບັດ sharding, MongoDB Atlas ສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
• ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​: ການສໍາຮອງອັດຕະໂນມັດ, ແຜ່ນ, ການຍົກລະດັບ, ແລະການປັບແຕ່ງແມ່ນໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງທັງຫມົດ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະຂອງ DBA.

6.2 ຂໍ້ເສຍ

• ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້: ເພື່ອນໍາໃຊ້ MongoDB Atlas ໃຫ້ມີທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງມັນ, ນັກພັດທະນາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈຖານຂໍ້ມູນ NoSQL, ເຊິ່ງອາດຈະຕ້ອງການເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບລະບົບ SQL.
• Cost: ໃນຂະນະທີ່ມີລະດັບຟຣີ, ຄosts ສາມາດຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໂດຍອີງໃສ່ຈໍານວນຂໍ້ມູນແລະການດໍາເນີນງານ.
• ສະຫນັບສະຫນູນຈໍາກັດສໍາລັບການເຮັດທຸລະກໍາ: ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດທຸລະກໍາບາງຢ່າງ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມີຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແມ່ນຈໍາກັດຫຼືບໍ່ມີຢູ່ໃນ MongoDB Atlas.

7 PostgreSQL

PostgreSQL ແມ່ນລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນແບບເປີດເຜີຍ, ແຫຼ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນັບ​ຖື​ສູງ​ສໍາ​ລັບ​ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ຂອງ​ຕົນ​, ລັກ​ສະ​ນະ​ຊັບ​ຊ້ອນ​, ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​. ປostgreSQL ແມ່ນສາມາດຈັດການກັບຊຸດວຽກທີ່ຫຼາກຫຼາຍດ້ວຍເຄື່ອງມືຫຼາຍສໍາລັບການອອກແບບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫມັ້ນຄົງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

7.1 ຂໍ້ດີ

• ແຫຼ່ງເປີດ: ເປັນແຫຼ່ງເປີດ, PostgreSQL ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ, ຫຼຸດຜ່ອນ costs ເມື່ອປຽບທຽບກັບລະບົບຖານຂໍ້ມູນການຄ້າ.
• ຂະຫຍາຍ: PostgreSQL ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງປະເພດຂໍ້ມູນໃນຕົວແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ກໍານົດເອງ, ຫນ້າທີ່, ປະຕິບັດການ, ແລະຫນ້າທີ່ລວມ, ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ດີກັບນັກພັດທະນາ.
• ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ: Postການສອດຄ່ອງຢ່າງໃກ້ຊິດຂອງ greSQL ກັບມາດຕະຖານ SQL ຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ແລະຄວາມສະດວກໃນການໂອນທັກສະໃນທົ່ວລະບົບ SQL ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

7.2 ຂໍ້ເສຍ

• ຄວາມສັບສົນ: ບາງສ່ວນຂອງ Postຄຸນນະສົມບັດແບບພິເສດຂອງ greSQL ສາມາດສັບສົນໃນການຄຸ້ມຄອງແລະຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບລະບົບຖານຂໍ້ມູນ.
• ການປະຕິບັດ: ໃນຂະນະທີ່ ປostgreSQL ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກວ້າງຂວາງ, ມັນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຫນ້ອຍລົງເມື່ອປຽບທຽບກັບລະບົບອື່ນໆໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບການອ່ານແລະຂຽນທີ່ມີປະລິມານສູງ.
• ສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນຫນ້ອຍ: ເມື່ອປຽບທຽບກັບບາງແຫຼ່ງເປີດ DBMS, PostgreSQL ມີຊຸມຊົນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ເວລາແກ້ໄຂບັນຫາຊ້າລົງ.

8. QuintaDB

QuintaDB ເປັນລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນທີ່ອີງໃສ່ເມຄທີ່ໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍແລະຄວາມງ່າຍຂອງການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຖານຂໍ້ມູນແລະ CRM ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ການຂຽນໂປຼແກຼມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນມິດກັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະເຫມາະສົມສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.

8.1 ຂໍ້ດີ

• ຄວາມງ່າຍດາຍ: QuintaDB ແມ່ນງ່າຍດາຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ແລະບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມໃດໆ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼືທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ບໍ່ມີທີມງານ IT ທີ່ອຸທິດຕົນ.
• Cloud based: ເປັນ DBMS ອອນໄລນ໌, QuintaDB ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ທຸກເວລາແລະທຸກບ່ອນ. ມັນກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການໃນການຄຸ້ມຄອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.
• Visual Builder: ຕົວສ້າງຖານຂໍ້ມູນສາຍຕາຂອງ QuintaDB ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຖານຂໍ້ມູນດ້ວຍ UI ທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈໍາເປັນໃນການຂຽນລະຫັດຄູ່ມື.

8.2 ຂໍ້ເສຍ

• ຂໍ້ຈຳກັດຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ: QuintaDB ອາດຈະບໍ່ຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດເຊັ່ນດຽວກັນກັບ DBMS ອື່ນໆທີ່ແນໃສ່ການດໍາເນີນງານຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງຈຳກັດ: QuintaDB ບໍ່​ມີ​ຊຸດ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ແບບ​ພິ​ເສດ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ, ເຊິ່ງ​ອາດ​ຈະ​ຂັດ​ຂວາງ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຂອງ​ຕົນ​ສໍາ​ລັບ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຫຼາຍ.
• ການປະຕິບັດ: ການປະຕິບັດອາດຈະບໍ່ສູງເທົ່າກັບຖານຂໍ້ມູນອື່ນໆໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບການດໍາເນີນງານຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມງວດ.

9.SQLite

SQLite ແມ່ນເຄື່ອງຈັກຖານຂໍ້ມູນທີ່ບັນຈຸດ້ວຍຕົນເອງ, serverless, ແລະສູນການຕັ້ງຄ່າສ່ວນໃຫຍ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການເກັບຮັກສາທ້ອງຖິ່ນ / ລູກຄ້າ. ມັນຖືກຝັງຢູ່ໃນໂຄງການສຸດທ້າຍແລະສະຫນອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຂະບວນການເຊີຟເວີແຍກຕ່າງຫາກ.

9.1 ຂໍ້ດີ

• ການຕັ້ງຄ່າສູນ: SQLite ແມ່ນ serverless ແລະບໍ່ຕ້ອງການຂະບວນການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼືການຕິດຕັ້ງແຍກຕ່າງຫາກ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການແລະການນໍາໃຊ້ງ່າຍ.
• Portability: ຖານຂໍ້ມູນທັງໝົດຢູ່ໃນແຜ່ນດຽວ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຄື່ອນທີ່ສູງ.
• ຄວາມ​ງ່າຍ​ຂອງ​ການ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້: SQLite ສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ງ່າຍດາຍແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ.

9.2 ຂໍ້ເສຍ

• ສະກຸນເງິນທີ່ຈໍາກັດ: SQLite ສະຫນັບສະຫນູນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງນັກຂຽນໃນເວລາ, ເຊິ່ງສາມາດຈໍາກັດການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນມີສ່ວນຮ່ວມ.
• ບໍ່ມີການຈັດການຜູ້ໃຊ້: ເນື່ອງຈາກ SQLite ແມ່ນ serverless, ມັນຂາດການຄຸ້ມຄອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ລະບົບຖານຂໍ້ມູນອື່ນໆມີ.
• ບໍ່ເຫມາະສົມກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່: ໃນຂະນະທີ່ SQLite ເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍ, ມັນອາດຈະບໍ່ສະຫນອງລະດັບປະສິດທິພາບດຽວກັນກັບຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.

10. Redis Enterprise Software

ຊອບແວວິສາຫະກິດ Redis ເປັນແຫຼ່ງເປີດ, ໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ເກັບຮັກສາໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເປັນຖານຂໍ້ມູນ, cache, ແລະນາຍຫນ້າຂໍ້ຄວາມ. ມັນສະຫນອງປະສິດທິພາບສູງ, ການຂະຫຍາຍ, ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຖືກນໍາໃຊ້ໃນການວິເຄາະທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຊອກຫາ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງທັນທີທັນໃດຂໍ້ມູນ.

10.1 ຂໍ້ດີ

• ຄວາມໄວ: Redis ເປັນຖານຂໍ້ມູນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ນໍາໄປສູ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຄວາມໄວສູງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຂໍ້ມູນຄົງທີ່.
• ຂະຫຍາຍໄດ້: Redis Enterprise ສະຫນອງການຂະຫຍາຍເສັ້ນທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
• ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ: Redis ສະຫນັບສະຫນູນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຕ່າງໆເຊັ່ນ: strings, hashes, lists, sets, sorted set with range queries, bitmap, ແລະອື່ນໆ.

10.2 ຂໍ້ເສຍ

• ຂໍ້ຈຳກັດຄວາມຈຳ: ເນື່ອງຈາກລັກສະນະໃນຄວາມຊົງຈໍາຂອງມັນ, Redis ສາມາດຖືກຈໍາກັດໂດຍຊັບພະຍາກອນຄວາມຊົງຈໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ມີຢູ່.
• ຄວາມສັບສົນ: Redis ໃຊ້ Redis Serialization Protocol ຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງອາດຈະຕ້ອງການເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບມັນ.
• Cost: ໃນຂະນະທີ່ Redis ເປັນແຫຼ່ງເປີດ, ສະບັບວິສາຫະກິດສາມາດມີລາຄາແພງຫຼາຍ.

11. MariaDB Enterprise Server

MariaDB Enterprise Server ແມ່ນລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມໂຍງແບບເປີດທີ່ເປັນທາງຂວາງຂອງ MySQL. ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມໄວ, ການຂະຫຍາຍ, ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ. MariaDB ສະໜອງຊຸດຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງ, ປັ໊ກອິນ, ແລະເຄື່ອງຈັກການເກັບຮັກສາທີ່ສົມບູນ ແລະໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກທຸລະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະບໍລິສັດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.

11.1 ຂໍ້ດີ

• ແຫຼ່ງເປີດ: ເປັນແຫຼ່ງເປີດ, MariaDB ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງ, ປັບປຸງແກ້ໄຂ ແລະເຜີຍແຜ່ຊອບແວໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄost.
• ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້: MariaDB ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ MySQL ສູງ, ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປ່ຽນຈາກ MySQL ໄປສູ່ລະບົບ MariaDB ໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.
• ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ຊຸມ​ຊົນ​: ດ້ວຍຊຸມຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະມີການເຄື່ອນໄຫວ, ມັນໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກນັກພັດທະນາທົ່ວໂລກ.

11.2 ຂໍ້ເສຍ

• ເອກະສານທີ່ຄົບຖ້ວນໜ້ອຍກວ່າ: ເຖິງແມ່ນວ່າພື້ນຖານຜູ້ໃຊ້ມີຂະຫນາດໃຫຍ່, ເອກະສານສໍາລັບ MariaDB ແມ່ນບໍ່ຄົບຖ້ວນເທົ່າກັບບາງລະບົບຖານຂໍ້ມູນອື່ນໆ.
• ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ທີ່​ປັບ​ປຸງ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ແມ່ນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສະ​ບັບ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​: ບາງສ່ວນຂອງຄຸນສົມບັດໃຫມ່ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບແມ່ນມີພຽງແຕ່ສໍາລັບ MariaDB Enterprise Server, ເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນກໍລະນີຂອງສະບັບ open-source.
• ຊັບຊ້ອນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ: ໃນຂະນະທີ່ MariaDB ສະຫນອງທາງເລືອກແລະການຕັ້ງຄ່າຫຼາຍຢ່າງ, ມັນສາມາດສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.

12. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB ແມ່ນບໍລິການຖານຂໍ້ມູນ NoSQL ທີ່ມີການຈັດການຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍ Amazon Web Services (AWS). ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ໄວແລະຄາດເດົາໄດ້, ແລະການຂະຫຍາຍໄດ້ seamless. DynamoDB ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບທຸກຂະຫນາດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ໂດຍສະເພາະທີ່ຕ້ອງການຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ.

12.1 ຂໍ້ດີ

• ການປະຕິບັດ: DynamoDB ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບການອ່ານ ແລະຂຽນວຽກທີ່ມີຂະໜາດສູງດ້ວຍປະສິດທິພາບ millisecond ຕົວເລກດຽວ.
• ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ seamless: DynamoDB ຈະປັບຂະໜາດຕາຕະລາງຂຶ້ນລົງໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອປັບຄວາມອາດສາມາດ ແລະຮັກສາປະສິດທິພາບ.
• ບໍລິການຄຸ້ມຄອງ: ເປັນການບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່, ການບໍາລຸງຮັກສາ, ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ, ແລະການຄຸ້ມຄອງລະບົບແມ່ນຈັດການໂດຍ AWS, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະໃນການດໍາເນີນງານ.

12.2 ຂໍ້ເສຍ

• Cost: Costs ສໍາລັບ DynamoDB ສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໂດຍອີງໃສ່ປະລິມານການອ່ານແລະການຂຽນ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນແພງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້: ໂຄງສ້າງທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ DynamoDB ອາດຈະໃຊ້ເວລາເພື່ອເຂົ້າໃຈຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເພີ່ມເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.
• ຂໍ້ຈໍາກັດ: ຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ຂໍ້ຈໍາກັດຂະຫນາດລາຍການແລະຂໍ້ຈໍາກັດດັດສະນີຮອງສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບບາງກໍລະນີການນໍາໃຊ້.

13. ສະຫຼຸບ

13.1 ຕາຕະລາງການປຽບທຽບໂດຍລວມ

DBMS	ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ	ຄວາມ​ງ່າຍ​ຂອງ​ການ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້	ລາຄາ	ສະຫນັບສະຫນູນການລູກຄ້າ
Microsoft SQL Server	ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ສູງ​, ການ​ຟື້ນ​ຕົວ​ຂໍ້​ມູນ​, ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​	ປານກາງ, ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ	ສູງ	ທີ່ດີເລີດ
Oracle	ປະສິດທິພາບສູງ, ປັບຂະຫນາດໄດ້, ຄຸນນະສົມບັດຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ	ປານກາງ, ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ	ສູງ	ທີ່ດີເລີດ
Microsoft Access	ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ການເຊື່ອມໂຍງ Microsoft Office, Cost-Efficient	Easy	ຕ່ໍາ	ດີ
IBM Db2	ປະສິດທິພາບສູງ, ການເຊື່ອມໂຍງ seamless, ການບີບອັດຂໍ້ມູນ	ປານກາງ, ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການ	ສູງ	ທີ່ດີເລີດ
MongoDB Atlas	Flexibility, Scalability, ລັກສະນະການຄຸ້ມຄອງທີ່ສົມບູນແບບ	ຍາກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ SQL, ງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ NoSQL	ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມການນໍາໃຊ້	ດີ
PostgreSQL	Open-source, Extensibility, ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ	ຍາກກວ່າສຳລັບລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ, ງ່າຍກວ່າສຳລັບຜູ້ໃຊ້ລະດັບປານກາງເຖິງຜູ້ຊ່ຽວຊານ	Free	ສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນ
QuintaDB	ຄວາມງ່າຍດາຍ, Cloud-Based, Visual builder	Easy	ຕ່ຳຫາປານກາງຂຶ້ນກັບການນຳໃຊ້	ສະເລ່ຍ
SQLite	ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ສູນ​, Portability​, ຄວາມ​ງ່າຍ​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​	Easy	Free	ສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນ
ຊອບແວວິສາຫະກິດ Redis	ຄວາມໄວສູງ, ການຂະຫຍາຍ, ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ	ປານກາງ, ຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ Redis Serialization Protocol	ສູງກວ່າສຳລັບລຸ້ນວິສາຫະກິດ	ດີ
MariaDB Enterprise Server	ແຫຼ່ງເປີດ, ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ MySQL, ຊຸມຊົນຜູ້ໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່	ງ່າຍທີ່ຈະປານກາງຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບ MySQL	ບໍ່ເສຍຄ່າສໍາລັບສະບັບພື້ນຖານ, ສູງກວ່າສໍາລັບສະບັບວິສາຫະກິດ	ດີ
Amazon DynamoDB	ປະສິດທິພາບສູງ, Scalability, ບໍລິການຄຸ້ມຄອງ	ຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບລະບົບນິເວດ AWS	ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມການນໍາໃຊ້	ທີ່ດີເລີດ

13.2 ແນະນຳ DBMS ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຕ່າງໆ

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ທາງເລືອກຂອງ DBMS ຈະຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງຜູ້ໃຊ້. ສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຕ້ອງການຂະຫນາດແລະປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ທາງເລືອກເຊັ່ນ Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, ແລະ Amazon DynamoDB ແມ່ນແນະນໍາ. ສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຫຼືການນໍາໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນ, Microsoft Access, SQLite, ຫຼື QuintaDB ສາມາດຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງ. ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຊອກຫາຄost- ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​, PostgreSQL ແລະ MariaDB's open-source versions ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດ.

14 ສະຫຼຸບ

14.1 ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ ແລະ ການຖອດຖອນສໍາລັບການເລືອກລະບົບການຈັດການຖານຂໍ້ມູນ

ການເລືອກລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ປະສິດທິພາບ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຜົນສໍາເລັດໂດຍລວມຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການດໍາເນີນທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເລືອກເອົາ DBMS ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານ, ແຕ່ຍັງຕອບສະຫນອງຕໍ່ການຂະຫຍາຍຕົວແລະການພັດທະນາທີ່ມີທ່າແຮງໃນອະນາຄົດ.

ການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນຄວນປະກອບມີຄວາມງ່າຍຂອງການນໍາໃຊ້, ການຂະຫຍາຍ, ລາຄາ, ປະສິດທິພາບແລະຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ. ຄວນພິຈາລະນາວ່າລະບົບຈະກົງກັບທັກສະຂອງທີມຂອງເຈົ້າຫຼືວ່າຈະຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມຕື່ມອີກ. ທາງເລືອກແຫຼ່ງເປີດສາມາດເປັນ acost- ການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໃນຂະນະທີ່ຖານຂໍ້ມູນການຄ້າມັກຈະນໍາເອົາການສະຫນັບສະຫນູນເພີ່ມເຕີມແລະລັກສະນະທີ່ສົມບູນແບບ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ບໍ່ມີ "ຂະຫນາດຫນຶ່ງເຫມາະທັງຫມົດ" ການແກ້ໄຂ DBMS. ການເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະອົງການແລະສະຖານະການສະເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະເມີນທາງເລືອກຕ່າງໆຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈ.

ບົດແນະ ນຳ ຂອງຜູ້ຂຽນ:

Vera Chen ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຟື້ນຟູຂໍ້ມູນໃນ DataNumen, ເຊິ່ງສະຫນອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຫລາກຫລາຍ, ລວມທັງເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການ ການສ້ອມແປງ PowerPoint ໄຟລ໌ນໍາສະເຫນີ.