Бұл мақалада AI деректерді қалпына келтіру саласына қалай әсер еткенін және бизнес пен деректерді қалпына келтіру мамандарының деректерді қалпына келтіруде AI қолдануының ықтимал жолдарын қарастырады.
Жасанды интеллектті (ЖИ) көптеген технологиялық жетістіктерде қолдану бүкіл әлемде кең таралуда. Бірегей мәселелерді талдау және оларға шешімдер ұсыну үшін қуатты алгоритмдер қолданылуда, ал деректерді қалпына келтіру де ерекшелік емес. Деректерді қалпына келтіруде ЖИ қалай қолданылады?
Деректердің жоғалуын болдырмау үшін AI пайдалану
Деректерді қалпына келтіруде машиналық оқытудың және жасанды интеллекттің әдепкі қолданбасы реактивті әдіске қарсы профилактикалық тәсілді қабылдау болып табылады. Осылайша, бұл технология деректердің сақтық көшірмелерін және сақтау құралдарын кез келген логикалық зақымданудан қорғауға бағытталған. Бұл қуат ақауы немесе зиянды бағдарлама шабуылдары болуы мүмкін.
Жүйе әрекеті туралы қолжетімді деректерді пайдалану арқылы AI алгоритмі жад құрылғысы істен шыққанда немесе дискідегі бос орын таусылатын кезде сезінеді. Содан кейін бағдарлама деректеріңізді қорғау үшін тиісті шараларды қабылдауға мүмкіндік беретін ескерту хабарын жібереді. Вирустық шабуылдар жағдайында AI алгоритмдері файлдардың жаппай бұзылуы сияқты зиянды бағдарлама шабуылдарын қалай анықтау керектігін біле алады. Содан кейін жүйе шабуылдың одан әрі таралуын болдырмау үшін антивирус сияқты қауіпсіздік бағдарламалық құралымен жұмыс істейді.
Жоғалған деректерді қалпына келтіру үшін жасанды интеллектті пайдалану
AI сау және зақымдалған сақтау құралдарындағы бүлінген деректерді қалпына келтіру үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл технологияның сұлулығы - қалпына келтіру процесі адамның араласуынсыз толығымен автоматты түрде болады. Кез келген файл бүлінген жағдайда, AI алгоритмі сияқты автоматтандырылған шешімдерді пайдалана алады DataNumen Archive Repair мұрағаттық файлдарды бастапқы қалпына келтіру үшін.
Құрылғы сәтсіз болғанда, сақталған деректерді шығару және одан кейін сау дискілерде сақталған логикалық нәтижені қамтамасыз ету сияқты кеңейтілген әрекеттерді орындау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалануға болады. Мұндай операцияларды автоматты түрде немесе зертханада орындауға болады.
Айта кету керек, AI алгоритмдері мұндай функцияларды орындамас бұрын, олар оқу кезеңінен өтуі керек. Бұл кезеңде олар оңтайлы жұмыс істемеуі мүмкін. Бұл шындыққа жанаспайтын күтулердің алдын алу үшін мүдделі тараптарға хабарлануы керек.
Деректерді қалпына келтіруге AI әсері
Деректердің жоғалуының алдын алу және қалпына келтіру аясында AI қазіргі технологиялар үшін жолақты жоғары қояды. Ол әлі бастапқы кезеңдерінде болса да, AI деректерді қалпына келтірудің күрделі мәселелеріне шешімдер ұсынады. Өнеркәсіп осы технологияны қолдануды жалғастырған сайын, деректерді қалпына келтіру автоматтандырылған қызметке айналады.
Бұған әлі қол жеткізілмегенімен, оның орын алуына көп уақыт кетпейді. AI технологиясы толығымен жетілген кезде, компаниялар апаттан кейін бірнеше минут ішінде өз жүйелерін қалпына келтіре алады. Кейбір клиенттер тіпті компания жүйесінің істен шыққанын білмейді. Бұл деректерді қалпына келтіру уақытын айтарлықтай жақсартады.
Сонымен қатар, мамандардың осы салада жұмыс істеуі үшін қажетті сарапшылық дағдылар деректер ғылымы мен машиналық оқытуға түбегейлі ауысады. Бұл деректерді қалпына келтіру бойынша мансапты жалғастырғысы келетіндердің барлығы үшін өте маңызды. Технология өте жылдам өзгеруде және толық AI-мен жұмыс істейтін деректерді қалпына келтіру қызметтеріне ие болу ойы алыс емес. Сондықтан, егер сіз деректерді қалпына келтіруге қызығушылық танытсаңыз немесе осы салада жұмыс істеп жатсаңыз, тым ыңғайлы болмаңыз, әсіресе бұл дағдыларыңыз болмаса.