I denne artikel ser vi på flere måder til logning af fejl i MS Access til reference og korrigerende handlinger.
Der er ingen begrænsning for, hvor mange gange en bruger kan støde på fejl i Access-databaser. Der kan være flere grunde til, at der opstår forskellige fejl. For at undgå, at en fejl gentages, kan brugeren dog altid vælge logningsfejl. Logningsfejl i MS Access indebærer at registrere, hvad alle fejl opstår, hvornår og hvor ofte. Dette hjælper dig med at undgå en tilbagevendende fejl sammen med at finde en løsning på en fejl. Logningsfejl er ikke en standardfunktion, der findes i MS Access, du bliver nødt til at få det til at ske ved at tilføje denne funktionalitet. Dette vil kræve - at udvikle en kode og en tabel. Nedenfor er de forskellige måder at logge fejl i MS Access på.
- Den primære måde - Denne måde er bedst egnet, hvis du er den eneste, der administrerer databasen, og ingen andre har nogen adgang til databasen. Fejllogning kan nemt gøres ved at tilføje en log. At finde ud af den interne årsag til fejl kan være udfordrende. Du kan muligvis se fejlmeddelelsen, når fejlen opstår, men måske ikke huske den. Derfor tilrådes det at bruge log.
- Fejllogning gennem rutinemæssig fejlhåndtering - Dette er en anden meget enkel og grundlæggende måde at logge fejl i MS Access på, bare lad fejlhåndteringsrutinen for proceduren gøre det. Dette kræver, at du indtaster en kode i modulet i databasevinduet, dette tilføjer derefter fejlen indeholdende felt i en anden tabel.
- Brug en dedikeret funktion - Du kan indtaste en fejlloggingskode i alle procedurer, men det vil vise sig at være ineffektivt, det er i stedet bedre at have en dedikeret funktion.
- Undgå SQL Server - Migrerer til SQL Server fra Access kan være dit krav, men det kan også udgøre et problem, fordi SQL-sætninger ofte bliver uhåndterlige og lange. Brug ikke Jet SQL, hvis du vil forstørre, bruger SQL T-SQL, hvilket kræver, at du ændrer SQL-kode for at være anvendelig af SQL Server. Hvis du bruger Jet SQL, mens du bruger Access på SQL-tabellen, mislykkes den. Brug en gennemgangsforespørgsel, men kender også T - SQL.
Konklusion

Forfatter Introduktion:
Vivian Stevens er en datagendannelsesekspert i DataNumen, Inc., som er verdens førende inden for datagendannelsesteknologier, herunder gendanne sql og excel-genopretningssoftwareprodukter. For mere information besøg www.datanumen.com