Uvod

siemens, a FortuneGlobal 500 i elektrana u oblasti industrije, energetike, zdravstva i infrastrukture, često se oslanja na ogromnu nadmašiti skupove podataka i proračunske tabele za pokretanje procesa donošenja odluka. Ove Excel datoteke su ključne za njihovo poslovanje, analitiku i finansijsko izvještavanje. Ali, kao i svaka organizacija koja radi na ovom nivou, uvijek postoji prijetnja od oštećenja podataka.

Ova studija slučaja ima za cilj da ilustruje izazove sa kojima se Siemens suočavao sa oštećenim Excel datotekama, rešenje koje je usvojio sa DataNumen Excel Repair, i rezultate ove implementacije.

Izazov

U julu 2016. Siemensov interni IT tim je primijetio sve veći broj izvještaja iz različitih odjela o oštećenju Excel datoteka. Razlozi su različiti – od neočekivanih isključivanja do problema tokom prijenosa podataka ili kvarova uređaja za pohranu podataka.

Ove korupcije dovele su do nekoliko izazova:

  1. Operativna kašnjenja: Mnogi timovi u Siemensu se uvelike oslanjaju na Excel za svoje svakodnevne aktivnosti. Oštećena datoteka može značiti kašnjenje u izvještavanju, obradi narudžbi ili čak donošenju ključnih poslovnih odluka.
  2. Zabrinutost integriteta podataka: Siemens je morao osigurati da podaci koje pregledavaju i koriste ne budu samo dostupni, već i tačni. Sa oštećenim datotekama, uvijek je postojao rizik od netačnih podataka, što je dovelo do pogrešnih odluka.
  3. Resource Drain: Interni IT tim bio je preplavljen zahtjevima da popravi oštećene datoteke, oduzimajući ih drugim bitnim zadacima i projektima.

Rjesenje: DataNumen Excel Repair

Nakon evaluacije različitih alata i rješenja, Siemens je odlučio da se integriše DataNumen Excel Repair u njihovu strategiju oporavka podataka.

Ispod je narudžba koju je izvršio prodavač Comparex Group:

Siemens Order

DataNumen Excel Repair izdvojio se iz nekoliko razloga:

  1. Visoka stopa oporavka: Tokom faze evaluacije, Siemens je to otkrio DataNumen dosljedno nadmašio druga rješenja u pogledu stopa oporavka.
  2. Jednostavnost upotrebe: Alat je zahtijevao minimalnu obuku. Krajnji korisnici često mogu oporaviti svoje datoteke bez potrebe za eskalacijom IT odjelu, smanjujući interno opterećenje ulaznica.
  3. Bulk Recovery: S obzirom na veličinu Siemensa, mogućnost DataNumen rukovanje paketnim obnavljanjem bilo je neprocjenjivo, štedeći i vrijeme i resurse.

izvršenje

Siemens je započeo fazno uvođenje DataNumen Excel Repair. Pilot faza je uključivala obuku IT odjela, kreiranje skupa najboljih praksi i smjernica i implementaciju alata u odjeljenja visokog prioriteta.

Nakon uspeha pilot faze, Siemens je proširio primenu na druga odeljenja, nudeći treninge i kreirajući internu bazu znanja za pomoć zaposlenima.

Rezultati i prednosti

Nakon šest mjeseci implementacije DataNumen Excel Repair:

  1. Smanjeno vrijeme zastoja: The most neposredna prednost je drastično smanjenje vremena zastoja zbog oštećenih Excel datoteka. Zaposleni sada mogu sami brzo da oporavljaju datoteke, osiguravajući nesmetano funkcioniranje.
  2. Poboljšana cjelovitost podataka: Sa DataNumenZahvaljujući robusnim mogućnostima oporavka, Siemens je bio siguran u integritet oporavljenih podataka.
  3. Smanjeno IT radno opterećenje: Broj prijava vezanih za oštećenje Excel fajla je značajno opao, što je omogućilo IT timu da se fokusira na druga kritična područja.
  4. Cost štednja: Sa bržim vremenom oporavka i smanjenom uključenošću IT-a, Siemens je procijenio značajan cost ušteda, kako u smislu radnih sati, tako i izbjegnuti potencijalni gubici zbog oštećenja podataka.

zaključak

Integritet i dostupnost podataka ključni su za globalnu organizaciju kao što je Siemens. Uz ogromne količine podataka kojima se svakodnevno upravlja i obrađuje, čak i manji poremećaji mogu imati značajne efekte talasanja. Integracija od DataNumen Excel Repair pokazala se kao strateška odluka koja je efikasno rješavala problem koji se ponavlja.

DataNumen ne samo da je obezbedio alat već i rešenje koje je poboljšalo operativnu efikasnost, osiguralo integritet podataka i smanjilo costs. Iskustvo Siemensa je dokaz važnosti postojanja robusnih rješenja za oporavak podataka u današnjem svijetu vođenom podacima.